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# Fournisseurs de modeles

# Fournisseurs de modeles

Cette page couvre les **fournisseurs de LLM/modeles** (et non les canaux de chat comme WhatsApp/Telegram).
Pour les regles de selection des modeles, voir [/concepts/models](/concepts/models).

## Regles rapides

* Les references de modeles utilisent `provider/model` (exemple : `opencode/claude-opus-4-6`).
* Si vous definissez `agents.defaults.models`, cela devient la liste d’autorisation.
* Assistants CLI : `openclaw onboard`, `openclaw models list`, `openclaw models set <provider/model>`.

## Fournisseurs integres (catalogue pi‑ai)

OpenClaw est fourni avec le catalogue pi‑ai. Ces fournisseurs ne necessitent **aucune**
configuration `models.providers` ; il suffit de definir l’authentification et de choisir un modele.

### OpenAI

* Fournisseur : `openai`
* Authentification : `OPENAI_API_KEY`
* Exemple de modele : `openai/gpt-5.1-codex`
* CLI : `openclaw onboard --auth-choice openai-api-key`

```json5 theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
{
  agents: { defaults: { model: { primary: "openai/gpt-5.1-codex" } } },
}
```

### Anthropic

* Fournisseur : `anthropic`
* Authentification : `ANTHROPIC_API_KEY` ou `claude setup-token`
* Exemple de modele : `anthropic/claude-opus-4-6`
* CLI : `openclaw onboard --auth-choice token` (coller le setup-token) ou `openclaw models auth paste-token --provider anthropic`

```json5 theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
{
  agents: { defaults: { model: { primary: "anthropic/claude-opus-4-6" } } },
}
```

### OpenAI Code (Codex)

* Fournisseur : `openai-codex`
* Authentification : OAuth (ChatGPT)
* Exemple de modele : `openai-codex/gpt-5.3-codex`
* CLI : `openclaw onboard --auth-choice openai-codex` ou `openclaw models auth login --provider openai-codex`

```json5 theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
{
  agents: { defaults: { model: { primary: "openai-codex/gpt-5.3-codex" } } },
}
```

### OpenCode Zen

* Fournisseur : `opencode`
* Authentification : `OPENCODE_API_KEY` (ou `OPENCODE_ZEN_API_KEY`)
* Exemple de modele : `opencode/claude-opus-4-6`
* CLI : `openclaw onboard --auth-choice opencode-zen`

```json5 theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
{
  agents: { defaults: { model: { primary: "opencode/claude-opus-4-6" } } },
}
```

### Google Gemini (cle API)

* Fournisseur : `google`
* Authentification : `GEMINI_API_KEY`
* Exemple de modele : `google/gemini-3-pro-preview`
* CLI : `openclaw onboard --auth-choice gemini-api-key`

### Google Vertex, Antigravity et Gemini CLI

* Fournisseurs : `google-vertex`, `google-antigravity`, `google-gemini-cli`
* Authentification : Vertex utilise gcloud ADC ; Antigravity/Gemini CLI utilisent leurs flux d’authentification respectifs
* L’OAuth Antigravity est fourni comme plugin groupe (`google-antigravity-auth`, desactive par defaut).
  * Activer : `openclaw plugins enable google-antigravity-auth`
  * Connexion : `openclaw models auth login --provider google-antigravity --set-default`
* L’OAuth Gemini CLI est fourni comme plugin groupe (`google-gemini-cli-auth`, desactive par defaut).
  * Activer : `openclaw plugins enable google-gemini-cli-auth`
  * Connexion : `openclaw models auth login --provider google-gemini-cli --set-default`
  * Remarque : vous ne collez **pas** d’identifiant client ni de secret dans `openclaw.json`. Le flux de connexion CLI stocke
    les jetons dans des profils d’authentification sur l’hote de la Gateway (passerelle).

### Z.AI (GLM)

* Fournisseur : `zai`
* Authentification : `ZAI_API_KEY`
* Exemple de modele : `zai/glm-4.7`
* CLI : `openclaw onboard --auth-choice zai-api-key`
  * Alias : `z.ai/*` et `z-ai/*` sont normalises vers `zai/*`

### Vercel AI Gateway

* Fournisseur : `vercel-ai-gateway`
* Authentification : `AI_GATEWAY_API_KEY`
* Exemple de modele : `vercel-ai-gateway/anthropic/claude-opus-4.6`
* CLI : `openclaw onboard --auth-choice ai-gateway-api-key`

### Autres fournisseurs integres

* OpenRouter : `openrouter` (`OPENROUTER_API_KEY`)
* Exemple de modele : `openrouter/anthropic/claude-sonnet-4-5`
* xAI : `xai` (`XAI_API_KEY`)
* Groq : `groq` (`GROQ_API_KEY`)
* Cerebras : `cerebras` (`CEREBRAS_API_KEY`)
  * Les modeles GLM sur Cerebras utilisent les identifiants `zai-glm-4.7` et `zai-glm-4.6`.
  * URL de base compatible OpenAI : `https://api.cerebras.ai/v1`.
* Mistral : `mistral` (`MISTRAL_API_KEY`)
* GitHub Copilot : `github-copilot` (`COPILOT_GITHUB_TOKEN` / `GH_TOKEN` / `GITHUB_TOKEN`)
* Hugging Face Inference : `huggingface` (`HUGGINGFACE_HUB_TOKEN` ou `HF_TOKEN`) — routeur compatible OpenAI ; exemple de modèle : `huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1` ; CLI : `openclaw onboard --auth-choice huggingface-api-key`. Voir [Hugging Face (Inference)](/providers/huggingface).

## Fournisseurs via `models.providers` (URL personnalisee/de base)

Utilisez `models.providers` (ou `models.json`) pour ajouter des fournisseurs **personnalises** ou
des proxys compatibles OpenAI/Anthropic.

### Moonshot AI (Kimi)

Moonshot utilise des endpoints compatibles OpenAI ; configurez-le donc comme un fournisseur personnalise :

* Fournisseur : `moonshot`
* Authentification : `MOONSHOT_API_KEY`
* Exemple de modele : `moonshot/kimi-k2.5`

Identifiants de modeles Kimi K2 :

{/_ moonshot-kimi-k2-model-refs:start _/ && null}

* `moonshot/kimi-k2.5`
* `moonshot/kimi-k2-0905-preview`
* `moonshot/kimi-k2-turbo-preview`
* `moonshot/kimi-k2-thinking`
* `moonshot/kimi-k2-thinking-turbo`
  {/_ moonshot-kimi-k2-model-refs:end _/ && null}

```json5 theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
{
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "moonshot/kimi-k2.5" } },
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      moonshot: {
        baseUrl: "https://api.moonshot.ai/v1",
        apiKey: "${MOONSHOT_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [{ id: "kimi-k2.5", name: "Kimi K2.5" }],
      },
    },
  },
}
```

### Kimi Coding

Kimi Coding utilise l’endpoint compatible Anthropic de Moonshot AI :

* Fournisseur : `kimi-coding`
* Authentification : `KIMI_API_KEY`
* Exemple de modele : `kimi-coding/k2p5`

```json5 theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
{
  env: { KIMI_API_KEY: "sk-..." },
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "kimi-coding/k2p5" } },
  },
}
```

### Qwen OAuth (offre gratuite)

Qwen fournit un acces OAuth a Qwen Coder + Vision via un flux device-code.
Activez le plugin groupe, puis connectez-vous :

```bash theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
openclaw plugins enable qwen-portal-auth
openclaw models auth login --provider qwen-portal --set-default
```

References de modeles :

* `qwen-portal/coder-model`
* `qwen-portal/vision-model`

Voir [/providers/qwen](/providers/qwen) pour les details de configuration et les remarques.

### Synthetic

Synthetic fournit des modeles compatibles Anthropic derriere le fournisseur `synthetic` :

* Fournisseur : `synthetic`
* Authentification : `SYNTHETIC_API_KEY`
* Exemple de modele : `synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.1`
* CLI : `openclaw onboard --auth-choice synthetic-api-key`

```json5 theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
{
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.1" } },
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      synthetic: {
        baseUrl: "https://api.synthetic.new/anthropic",
        apiKey: "${SYNTHETIC_API_KEY}",
        api: "anthropic-messages",
        models: [{ id: "hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.1", name: "MiniMax M2.1" }],
      },
    },
  },
}
```

### MiniMax

MiniMax est configure via `models.providers` car il utilise des endpoints personnalises :

* MiniMax (compatible Anthropic) : `--auth-choice minimax-api`
* Authentification : `MINIMAX_API_KEY`

Voir [/providers/minimax](/providers/minimax) pour les details de configuration, les options de modeles et des extraits de configuration.

### Ollama

Ollama est un runtime LLM local qui fournit une API compatible OpenAI :

* Fournisseur : `ollama`
* Authentification : aucune requise (serveur local)
* Exemple de modele : `ollama/llama3.3`
* Installation : [https://ollama.ai](https://ollama.ai)

```bash theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
# Install Ollama, then pull a model:
ollama pull llama3.3
```

```json5 theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
{
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "ollama/llama3.3" } },
  },
}
```

Ollama est detecte automatiquement lorsqu’il s’execute localement a `http://127.0.0.1:11434/v1`. Voir [/providers/ollama](/providers/ollama) pour des recommandations de modeles et une configuration personnalisee.

### vLLM

vLLM est un serveur local (ou auto-hébergé) compatible OpenAI :

* Fournisseur : `vllm`
* Auth : Optionnelle (selon votre serveur)
* URL de base par défaut : `http://127.0.0.1:8000/v1`

Pour activer l’auto-découverte en local (n’importe quelle valeur fonctionne si votre serveur n’impose pas d’authentification) :

```bash theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
export VLLM_API_KEY="vllm-local"
```

Ensuite, définissez un modèle (remplacez par l’un des identifiants renvoyés par `/v1/models`) :

```json5 theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
{
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "vllm/your-model-id" } },
  },
}
```

Voir [/providers/vllm](/providers/vllm) pour plus de détails.

### Proxys locaux (LM Studio, vLLM, LiteLLM, etc.)

Exemple (compatible OpenAI) :

```json5 theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "lmstudio/minimax-m2.1-gs32" },
      models: { "lmstudio/minimax-m2.1-gs32": { alias: "Minimax" } },
    },
  },
  models: {
    providers: {
      lmstudio: {
        baseUrl: "http://localhost:1234/v1",
        apiKey: "LMSTUDIO_KEY",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "minimax-m2.1-gs32",
            name: "MiniMax M2.1",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 200000,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
}
```

Remarques :

* Pour les fournisseurs personnalises, `reasoning`, `input`, `cost`, `contextWindow` et `maxTokens` sont facultatifs.
  Lorsqu’ils sont omis, OpenClaw utilise par defaut :
  * `reasoning: false`
  * `input: ["text"]`
  * `cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }`
  * `contextWindow: 200000`
  * `maxTokens: 8192`
* Recommande : definir des valeurs explicites correspondant aux limites de votre proxy/modele.

## Exemples CLI

```bash theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}}
openclaw onboard --auth-choice opencode-zen
openclaw models set opencode/claude-opus-4-6
openclaw models list
```

Voir aussi : [/gateway/configuration](/gateway/configuration) pour des exemples de configuration complets.