> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://openclaw.veiseule.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # MiniMax # MiniMax MiniMax は **M2/M2.1** モデルファミリーを構築する AI 企業です。現在の コーディング重視のリリースは **MiniMax M2.1**（2025 年 12 月 23 日）で、 実世界の複雑なタスク向けに設計されています。 現在の コーディングに焦点を当てたリリースは **MiniMax M2.1** (2025年12月23日) で、 実際の複雑なタスク用に構築されています。 現在の コーディングに焦点を当てたリリースは **MiniMax M2.1** (2025年12月23日) で、 実際の複雑なタスク用に構築されています。 出典: [MiniMax M2.1 リリースノート](https://www.minimax.io/news/minimax-m21) ## モデル概要（M2.1） MiniMax は M2.1 における以下の改善点を強調しています。 * **多言語コーディング**（Rust、Java、Go、C++、Kotlin、Objective-C、TS/JS）の強化。 * **Web/アプリ開発** と美的な出力品質の向上（ネイティブモバイルを含む）。 * 交互思考と統合された制約実行を基盤とした、オフィス系ワークフロー向けの **複合指示** 処理の改善。 * トークン使用量を抑え、反復ループを高速化する **より簡潔な応答**。 * **ツール/エージェント フレームワーク** との互換性およびコンテキスト管理の強化 （Claude Code、Droid/Factory AI、Cline、Kilo Code、Roo Code、BlackBox）。 * **対話および技術文書作成** の出力品質向上。 ## MiniMax M2.1 と MiniMax M2.1 Lightning の比較 * **速度:** Lightning は MiniMax の価格ドキュメントで「高速」バリアントとして位置付けられています。 * **コスト:** 入力コストは同一ですが、Lightning は出力コストが高くなります。 * **コーディングプランのルーティング:** Lightning のバックエンドは MiniMax の コーディングプランから直接は利用できません。MiniMax は大半のリクエストを Lightning に自動ルーティングしますが、トラフィックスパイク時には通常の M2.1 バックエンドにフォールバックします。 MiniMax は、ほとんどのリクエストを Lightning に自動的にルーティングしますが、トラフィックスパイクの際に 通常の M2.1 バックエンドに戻ります。 MiniMax は、ほとんどのリクエストを Lightning に自動的にルーティングしますが、トラフィックスパイクの際に 通常の M2.1 バックエンドに戻ります。 ## セットアップの選択 ### MiniMax OAuth（Coding Plan）— 推奨 **最適:** OAuth 経由で MiniMax Coding Plan を使用するクイックセットアップ。API キーは不要です。 同梱の OAuth プラグインを有効化して認証します。 ```bash theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}} openclaw plugins enable minimax-portal-auth # skip if already loaded. openclaw gateway restart # restart if gateway is already running openclaw onboard --auth-choice minimax-portal ``` エンドポイントの選択を求められます。 * **Global** - 海外ユーザー（`api.minimax.io`） * **CN** - 中国のユーザー（`api.minimaxi.com`） 詳細は [MiniMax OAuth プラグイン README](https://github.com/openclaw/openclaw/tree/main/extensions/minimax-portal-auth) を参照してください。 ### MiniMax M2.1（API キー） **最適:** Anthropic 互換 API を備えたホスト型 MiniMax。 CLI から設定します。 * `openclaw configure` を実行 * **Model/auth** を選択 * **MiniMax M2.1** を選択 ```json5 theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}} { env: { MINIMAX_API_KEY: "sk-..." }, agents: { defaults: { model: { primary: "minimax/MiniMax-M2.1" } } }, models: { mode: "merge", providers: { minimax: { baseUrl: "https://api.minimax.io/anthropic", apiKey: "${MINIMAX_API_KEY}", api: "anthropic-messages", models: [ { id: "MiniMax-M2.1", name: "MiniMax M2.1", reasoning: false, input: ["text"], cost: { input: 15, output: 60, cacheRead: 2, cacheWrite: 10 }, contextWindow: 200000, maxTokens: 8192, }, ], }, }, }, } ``` ### MiniMax M2.1 をフォールバックとして使用（Opus を主系） **最適:** Opus 4.6 を主系に維持し、MiniMax M2.1 にフェイルオーバーします。 ```json5 theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}} { env: { MINIMAX_API_KEY: "sk-..." }, agents: { defaults: { models: { "anthropic/claude-opus-4-6": { alias: "opus" }, "minimax/MiniMax-M2.1": { alias: "minimax" }, }, model: { primary: "anthropic/claude-opus-4-6", fallbacks: ["minimax/MiniMax-M2.1"], }, }, }, } ``` ### 任意: LM Studio 経由のローカル（手動） **最適:** LMスタジオでのローカル推論。 **最適:** LMスタジオでのローカル推論。 **最適:** LM Studio を用いたローカル推論。 強力なハードウェア（例: デスクトップ/サーバー）で LM Studio のローカルサーバーを使用した MiniMax M2.1 において、良好な結果を確認しています。 `openclaw.json` を使用して手動で設定します。 ```json5 theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}} { agents: { defaults: { model: { primary: "lmstudio/minimax-m2.1-gs32" }, models: { "lmstudio/minimax-m2.1-gs32": { alias: "Minimax" } }, }, }, models: { mode: "merge", providers: { lmstudio: { baseUrl: "http://127.0.0.1:1234/v1", apiKey: "lmstudio", api: "openai-responses", models: [ { id: "minimax-m2.1-gs32", name: "MiniMax M2.1 GS32", reasoning: false, input: ["text"], cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }, contextWindow: 196608, maxTokens: 8192, }, ], }, }, }, } ``` ## `openclaw configure` による設定 JSON を編集せずに、対話型設定ウィザードを使用して MiniMax を設定します。 1. `openclaw configure` を実行します。 2. **Model/auth** を選択します。 3. **MiniMax M2.1** を選択します。 4. プロンプトに従って既定のモデルを選択します。 ## 設定オプション * `models.providers.minimax.baseUrl`: `https://api.minimax.io/anthropic`（Anthropic 互換）を推奨。`https://api.minimax.io/v1` は OpenAI 互換ペイロード向けの任意項目です。 * `models.providers.minimax.api`: `anthropic-messages` を推奨。`openai-completions` は OpenAI 互換ペイロード向けの任意項目です。 * `models.providers.minimax.apiKey`: MiniMax API キー（`MINIMAX_API_KEY`）。 * `models.providers.minimax.models`: `id`、`name`、`reasoning`、`contextWindow`、`maxTokens`、`cost` を定義します。 * `agents.defaults.models`: 許可リストに含めたいモデルのエイリアスを設定します。 * `models.mode`: 内蔵モデルと並行して MiniMax を追加する場合は `merge` を維持します。 ## 注記 * モデル参照は `minimax/` です。 * Coding Plan の使用量 API: `https://api.minimaxi.com/v1/api/openplatform/coding_plan/remains`（コーディングプランのキーが必要）。 * 正確なコスト追跡が必要な場合は、`models.json` の価格値を更新してください。 * MiniMax Coding Plan の紹介リンク（10% 割引）: [https://platform.minimax.io/subscribe/coding-plan?code=DbXJTRClnb\&source=link](https://platform.minimax.io/subscribe/coding-plan?code=DbXJTRClnb\&source=link) * プロバイダーのルールについては [/concepts/model-providers](/concepts/model-providers) を参照してください。 * 切り替えには `openclaw models list` と `openclaw models set minimax/MiniMax-M2.1` を使用します。 ## トラブルシューティング ### 「Unknown model: minimax/MiniMax-M2.1」 これは通常、**MiniMax プロバイダーが設定されていない**（プロバイダーエントリーがなく、 MiniMax の認証プロファイル/環境キーも見つからない）ことを意味します。 この検出に対する修正は **2026.1.12** に含まれています（執筆時点では未リリース）。 以下の方法で対処してください。 この検出のための修正は、 **2026.1.12** (書き込み時に未リリース) にあります。 修正者： この検出のための修正は、 **2026.1.12** (書き込み時に未リリース) にあります。 修正者： * **2026.1.12** にアップグレード（またはソースから `main` を実行）し、ゲートウェイを再起動する。 * `openclaw configure` を実行して **MiniMax M2.1** を選択する、または * `models.providers.minimax` ブロックを手動で追加する、または * `MINIMAX_API_KEY`（または MiniMax の認証プロファイル）を設定して、プロバイダーを注入できるようにする。 モデル ID は **大文字小文字を区別** します。 * `minimax/MiniMax-M2.1` * `minimax/MiniMax-M2.1-lightning` その後、次で再確認してください。 ```bash theme={"theme":{"light":"min-light","dark":"min-dark"}} openclaw models list ```