> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://openclaw.veiseule.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Systemowy prompt # Systemowy prompt OpenClaw buduje niestandardowy systemowy prompt dla każdego uruchomienia agenta. Prompt jest **zarządzany przez OpenClaw** i nie korzysta z domyślnego promptu p-coding-agent. Prompt jest składany przez OpenClaw i wstrzykiwany do każdego uruchomienia agenta. ## Struktura Prompt jest celowo zwięzły i wykorzystuje stałe sekcje: * **Tooling**: bieżąca lista narzędzi + krótkie opisy. * **Safety**: krótkie przypomnienie o barierach bezpieczeństwa, aby unikać zachowań polegających na dążeniu do władzy lub omijaniu nadzoru. * **Skills** (gdy dostępne): informuje model, jak na żądanie wczytywać instrukcje umiejętności. * **OpenClaw Self-Update**: jak uruchomić `config.apply` i `update.run`. * **Workspace**: katalog roboczy (`agents.defaults.workspace`). * **Documentation**: lokalna ścieżka do dokumentacji OpenClaw (repozytorium lub pakiet npm) oraz kiedy ją czytać. * **Workspace Files (injected)**: wskazuje, że pliki bootstrapu są dołączone poniżej. * **Sandbox** (gdy włączony): wskazuje środowisko sandbox, ścieżki sandbox oraz to, czy dostępne jest wykonanie z podwyższonymi uprawnieniami. * **Current Date & Time**: lokalny czas użytkownika, strefa czasowa oraz format czasu. * **Reply Tags**: opcjonalna składnia tagów odpowiedzi dla obsługiwanych dostawców. * **Heartbeats**: prompt heartbeat oraz zachowanie potwierdzeń. * **Runtime**: host, system operacyjny, node, model, katalog główny repozytorium (jeśli wykryty), poziom „thinking” (jedna linia). * **Reasoning**: bieżący poziom widoczności + wskazówka dotycząca przełącznika /reasoning. Zabezpieczenia bezpieczeństwa w systemowym promptcie mają charakter doradczy. Kierują zachowaniem modelu, ale nie egzekwują polityk. Do twardego egzekwowania używaj polityk narzędzi, zatwierdzeń exec, sandboxing oraz list dozwolonych kanałów; operatorzy mogą je celowo wyłączyć. ## Tryby promptu OpenClaw może renderować mniejsze systemowe prompty dla sub-agentów. Środowisko uruchomieniowe ustawia `promptMode` dla każdego uruchomienia (nie jest to konfiguracja widoczna dla użytkownika): * `full` (domyślny): zawiera wszystkie powyższe sekcje. * `minimal`: używany dla sub-agentów; pomija **Skills**, **Memory Recall**, **OpenClaw Self-Update**, **Model Aliases**, **User Identity**, **Reply Tags**, **Messaging**, **Silent Replies** oraz **Heartbeats**. Tooling, **Safety**, Workspace, Sandbox, Current Date & Time (jeśli znane), Runtime oraz wstrzyknięty kontekst pozostają dostępne. * `none`: zwraca wyłącznie bazową linię tożsamości. Gdy `promptMode=minimal`, dodatkowe wstrzyknięte prompty są oznaczane jako **Subagent Context** zamiast **Group Chat Context**. ## Wstrzykiwanie bootstrapu obszaru roboczego Pliki bootstrapu są przycinane i dołączane w sekcji **Project Context**, aby model widział kontekst tożsamości i profilu bez potrzeby jawnych odczytów: * `AGENTS.md` * `SOUL.md` * `TOOLS.md` * `IDENTITY.md` * `USER.md` * `HEARTBEAT.md` * `BOOTSTRAP.md` (tylko w zupełnie nowych obszarach roboczych) * `MEMORY.md` i/lub `memory.md` (jeśli znajdują się w obszarze roboczym; jeden lub oba pliki mogą zostać wstrzyknięte) Wszystkie te pliki są **wstrzykiwane do okna kontekstu** przy każdej turze, co oznacza, że zużywają tokeny. Utrzymuj je zwięzłe — szczególnie `MEMORY.md`, który może z czasem rosnąć i prowadzić do nieoczekiwanie wysokiego zużycia kontekstu oraz częstszej kompaktacji. > **Uwaga:** dzienne pliki `memory/*.md` **nie** są wstrzykiwane automatycznie. Są > uzyskiwane na żądanie za pomocą narzędzi `memory_search` i `memory_get`, więc > nie wliczają się do okna kontekstu, dopóki model jawnie ich nie odczyta. Duże pliki są obcinane z odpowiednim znacznikiem. Maksymalny rozmiar na plik jest kontrolowany przez `agents.defaults.bootstrapMaxChars` (domyślnie: 20000). Łączna wstrzyknięta zawartość początkowa we wszystkich plikach jest ograniczona przez `agents.defaults.bootstrapTotalMaxChars` (domyslnie: 24000). Brakujące pliki wstrzykują krótki znacznik braku pliku. Sesje pod-agentów wstrzykują tylko `AGENTS.md` i `TOOLS.md` (inne pliki początkowe są odfiltrowywane, aby utrzymać mały kontekst pod-agenta). Wewnętrzne hooki mogą przechwycić ten krok przez `agent:bootstrap`, aby modyfikować lub zastępować wstrzyknięte pliki bootstrapu (na przykład zamieniając `SOUL.md` na alternatywną personę). Aby sprawdzić, jaki wkład ma każdy wstrzyknięty plik (surowy vs wstrzyknięty, obcięcie oraz narzut schematu narzędzi), użyj `/context list` lub `/context detail`. Zobacz [Context](/concepts/context). ## Obsługa czasu Systemowy prompt zawiera dedykowaną sekcję **Current Date & Time**, gdy znana jest strefa czasowa użytkownika. Aby zachować stabilność cache promptu, obecnie zawiera ona tylko **strefę czasową** (bez dynamicznego zegara ani formatu czasu). Użyj `session_status`, gdy agent potrzebuje bieżącego czasu; karta statusu zawiera wiersz z sygnaturą czasową. Skonfiguruj za pomocą: * `agents.defaults.userTimezone` * `agents.defaults.timeFormat` (`auto` | `12` | `24`) Zobacz [Date & Time](/date-time), aby poznać pełne szczegóły zachowania. ## Skills Gdy istnieją kwalifikujące się umiejętności, OpenClaw wstrzykuje zwięzłą **listę dostępnych Skills** (`formatSkillsForPrompt`), która zawiera **ścieżkę pliku** dla każdej umiejętności. Prompt instruuje model, aby używał `read` do wczytania pliku SKILL.md w podanej lokalizacji (obszar roboczy, zarządzane lub dołączone). Jeśli żadna umiejętność się nie kwalifikuje, sekcja Skills jest pomijana. ``` ... ... ... ``` Pozwala to utrzymać mały rozmiar bazowego promptu, przy jednoczesnym umożliwieniu ukierunkowanego użycia umiejętności. ## Dokumentacja Gdy jest dostępna, systemowy prompt zawiera sekcję **Documentation**, która wskazuje lokalny katalog dokumentacji OpenClaw (albo `docs/` w obszarze roboczym repozytorium, albo dołączoną dokumentację pakietu npm), a także informuje o publicznym mirrorze, repozytorium źródłowym, społeczności Discord oraz ClawHub ([https://clawhub.com](https://clawhub.com)) do odkrywania Skills. Prompt instruuje model, aby w pierwszej kolejności konsultował lokalną dokumentację w kwestiach zachowania OpenClaw, poleceń, konfiguracji lub architektury, oraz aby samodzielnie uruchamiał `openclaw status`, gdy to możliwe (pytając użytkownika tylko wtedy, gdy nie ma dostępu).