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Nachrichten

Diese Seite verbindet, wie OpenClaw eingehende Nachrichten, Sitzungen, Warteschlangen, Streaming und die Sichtbarkeit der Begründung handhabt.

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Nachrichtenfluss (auf hoher Ebene)

Inbound message
  -> routing/bindings -> session key
  -> queue (if a run is active)
  -> agent run (streaming + tools)
  -> outbound replies (channel limits + chunking)
Zentrale Stellschrauben befinden sich in der Konfiguration:
  • messages.* für Präfixe, Warteschlangen und Gruppenverhalten.
  • agents.defaults.* für Block-Streaming und Chunking-Standards.
  • Kanalüberschreibungen (channels.whatsapp.*, channels.telegram.* usw.) für Limits und Streaming-Umschalter.
Siehe Konfiguration für das vollständige Schema.

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Eingehende Deduplizierung

Kanäle können nach Wiederverbindungen dieselbe Nachricht erneut zustellen. OpenClaw hält einen kurzlebigen Cache, der nach Kanal/Konto/Peer/Sitzung/Nachrichten-ID indiziert ist, sodass doppelte Zustellungen keinen weiteren Agentenlauf auslösen.

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Eingehendes Debouncing

Schnell aufeinanderfolgende Nachrichten vom gleichen Absender können über messages.inbound zu einem einzelnen Agenten-Zug gebündelt werden. Debouncing ist pro Kanal + Unterhaltung begrenzt und verwendet die zuletzt eingegangene Nachricht für Antwort-Threading/IDs. Konfiguration (globaler Standard + kanalweise Überschreibungen): 
{
  messages: {
    inbound: {
      debounceMs: 2000,
      byChannel: {
        whatsapp: 5000,
        slack: 1500,
        discord: 1500,
      },
    },
  },
}
Hinweise:
  • Debouncing gilt für reine Text-Nachrichten; Medien/Anhänge werden sofort weitergereicht.
  • Steuerbefehle umgehen das Debouncing, sodass sie eigenständig bleiben.

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Sitzungen und Geräte

Sitzungen gehören dem Gateway, nicht den Clients.
  • Direktchats werden auf den Hauptsitzungsschlüssel des Agenten zusammengeführt.
  • Gruppen/Kanäle erhalten eigene Sitzungsschlüssel.
  • Der Sitzungsspeicher und die Transkripte liegen auf dem Gateway-Host.
Mehrere Geräte/Kanäle können derselben Sitzung zugeordnet sein, aber der Verlauf wird nicht vollständig an jeden Client zurücksynchronisiert. Empfehlung: Verwenden Sie für lange Unterhaltungen ein primäres Gerät, um divergierenden Kontext zu vermeiden. Die Control UI und die TUI zeigen stets das Gateway-gestützte Sitzungstranskript an und sind damit die maßgebliche Quelle. Details: Sitzungsverwaltung.

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Eingehende Körper und Verlaufskontext

OpenClaw trennt den Prompt-Body vom Command-Body:
  • Body: Prompt-Text, der an den Agenten gesendet wird. Dies kann Kanalumschläge und optionale Verlaufs-Wrapper enthalten.
  • CommandBody: Roher Benutzertext für die Direktiven-/Befehlsanalyse.
  • RawBody: Legacy-Alias für CommandBody (aus Kompatibilitätsgründen beibehalten).
Wenn ein Kanal Verlauf liefert, verwendet er einen gemeinsamen Wrapper:
  • [Chat messages since your last reply - for context]
  • [Current message - respond to this]
Bei Nicht-Direktchats (Gruppen/Kanäle/Räume) wird der aktuelle Nachrichteninhalt mit dem Absenderlabel vorangestellt (derselbe Stil wie bei Verlaufseinträgen). Dadurch bleiben Echtzeit- und warteschlangen-/verlaufsbasierte Nachrichten im Agenten-Prompt konsistent. Verlaufspuffer sind nur ausstehend: Sie enthalten Gruppennachrichten, die keinen Lauf ausgelöst haben (z. B. erwähnungsbasierte Nachrichten), und schließen Nachrichten aus, die bereits im Sitzungstranskript enthalten sind. Das Entfernen von Direktiven gilt nur für den Abschnitt der aktuellen Nachricht, sodass der Verlauf intakt bleibt. Kanäle, die Verlauf einbetten, sollten CommandBody (oder RawBody) auf den ursprünglichen Nachrichtentext setzen und Body als kombinierten Prompt beibehalten. Verlaufspuffer sind über messages.groupChat.historyLimit (globaler Standard) und kanalweise Überschreibungen wie channels.slack.historyLimit oder channels.telegram.accounts.<id>.historyLimit konfigurierbar (zum Deaktivieren 0 setzen).

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Warteschlangen und Follow-ups

Wenn bereits ein Lauf aktiv ist, können eingehende Nachrichten in eine Warteschlange gestellt, in den aktuellen Lauf gelenkt oder für einen Folgezug gesammelt werden.
  • Konfiguration über messages.queue (und messages.queue.byChannel).
  • Modi: interrupt, steer, followup, collect, plus Backlog-Varianten.
Details: Warteschlangen.

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Streaming, Chunking und Batching

Block-Streaming sendet Teilantworten, während das Modell Textblöcke erzeugt. Chunking berücksichtigt Textlimits der Kanäle und vermeidet das Aufteilen von umschlossenen Codeblöcken. Zentrale Einstellungen:
  • agents.defaults.blockStreamingDefault (on|off, standardmäßig aus)
  • agents.defaults.blockStreamingBreak (text_end|message_end)
  • agents.defaults.blockStreamingChunk (minChars|maxChars|breakPreference)
  • agents.defaults.blockStreamingCoalesce (leerlaufbasiertes Batching)
  • agents.defaults.humanDelay (menschenähnliche Pause zwischen Blockantworten)
  • Kanalüberschreibungen: *.blockStreaming und *.blockStreamingCoalesce (Nicht-Telegram-Kanäle erfordern ein explizites *.blockStreaming: true)
Details: Streaming + Chunking.

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Sichtbarkeit der Begründung und Token

OpenClaw kann die Modellbegründung ein- oder ausblenden:
  • /reasoning on|off|stream steuert die Sichtbarkeit.
  • Begründungsinhalte zählen weiterhin zum Tokenverbrauch, wenn sie vom Modell erzeugt werden.
  • Telegram unterstützt das Streaming der Begründung in die Entwurfsblase.
Details: Thinking + Reasoning-Direktiven und Token-Nutzung.

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Präfixe, Threading und Antworten

Die Formatierung ausgehender Nachrichten ist zentralisiert in messages:
  • messages.responsePrefix, channels.<channel>.responsePrefix und channels.<channel>.accounts.<id>.responsePrefix (Kaskade ausgehender Präfixe) sowie channels.whatsapp.messagePrefix (WhatsApp-Eingangspräfix)
  • Antwort-Threading über replyToMode und kanalweise Standards
Details: Konfiguration und die Kanaldokumentation.