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Prompt systeme

OpenClaw construit un prompt systeme personnalise pour chaque execution d’agent. Le prompt est propriete d’OpenClaw et n’utilise pas le prompt par defaut de p-coding-agent. Le prompt est assemble par OpenClaw et injecte dans chaque execution d’agent.

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Structure

Le prompt est volontairement compact et utilise des sections fixes :
  • Tooling : liste d’outils courante + courtes descriptions.
  • Safety : bref rappel de garde-fous pour eviter les comportements de recherche de pouvoir ou le contournement de la supervision.
  • Skills (le cas echeant) : indique au modele comment charger les instructions de Skills a la demande.
  • OpenClaw Self-Update : comment executer config.apply et update.run.
  • Workspace : repertoire de travail (agents.defaults.workspace).
  • Documentation : chemin local vers la documentation OpenClaw (depot ou package npm) et quand la consulter.
  • Workspace Files (injected) : indique que les fichiers de bootstrap sont inclus ci-dessous.
  • Sandbox (lorsqu’active) : indique l’execution en sandbox, les chemins de sandbox et si une execution elevee est disponible.
  • Current Date & Time : heure locale utilisateur, fuseau horaire et format de l’heure.
  • Reply Tags : syntaxe optionnelle de tags de reponse pour les fournisseurs pris en charge.
  • Heartbeats : prompt de heartbeat et comportement d’accuse de reception.
  • Runtime : hote, OS, node, modele, racine du depot (si detectee), niveau de reflexion (une ligne).
  • Reasoning : niveau de visibilite actuel + indication du basculement /reasoning.
Les garde-fous de securite du prompt systeme sont consultatifs. Ils guident le comportement du modele mais n’appliquent pas de politique. Utilisez les politiques d’outils, les approbations d’execution, le sandboxing et les listes blanches de canaux pour une application stricte ; les operateurs peuvent les desactiver par conception.

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Modes de prompt

OpenClaw peut produire des prompts systeme plus petits pour des sous-agents. Le runtime definit un promptMode pour chaque execution (non expose a l’utilisateur) :
  • full (par defaut) : inclut toutes les sections ci-dessus.
  • minimal : utilise pour les sous-agents ; omet Skills, Memory Recall, OpenClaw Self-Update, Model Aliases, User Identity, Reply Tags, Messaging, Silent Replies et Heartbeats. Tooling, Safety, Workspace, Sandbox, Current Date & Time (lorsqu’il est connu), Runtime et le contexte injecte restent disponibles.
  • none : renvoie uniquement la ligne d’identite de base.
Lorsque promptMode=minimal, les prompts supplementaires injectes sont libelles Subagent Context au lieu de Group Chat Context.

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Injection du bootstrap de l’espace de travail

Les fichiers de bootstrap sont tronques et ajoutes sous Project Context afin que le modele voie le contexte d’identite et de profil sans lectures explicites :
  • AGENTS.md
  • SOUL.md
  • TOOLS.md
  • IDENTITY.md
  • USER.md
  • HEARTBEAT.md
  • BOOTSTRAP.md (uniquement sur les espaces de travail tout neufs)
  • MEMORY.md et/ou memory.md (lorsqu’ils sont présents dans l’espace de travail ; l’un ou les deux peuvent être injectés)
Tous ces fichiers sont injectés dans la fenêtre de contexte à chaque tour, ce qui signifie qu’ils consomment des tokens. Gardez-les concis — en particulier MEMORY.md, qui peut augmenter au fil du temps et entraîner une utilisation du contexte plus élevée que prévu et une compaction plus fréquente.
Remarque : les fichiers quotidiens memory/*.md ne sont pas injectés automatiquement. Ils sont consultés à la demande via les outils memory_search et memory_get, et ne comptent donc pas dans la fenêtre de contexte sauf si le modèle les lit explicitement.
Les fichiers volumineux sont tronques avec un marqueur. La taille maximale par fichier est controlee par agents.defaults.bootstrapMaxChars (par defaut : 20000). Le contenu bootstrap total injecté à travers les fichiers est limité par agents.defaults.bootstrapTotalMaxChars (valeur par défaut : 24000). Les fichiers manquants injectent un court marqueur de fichier manquant. Les sessions de sous-agent injectent uniquement AGENTS.md et TOOLS.md (les autres fichiers bootstrap sont filtrés afin de garder un contexte de sous-agent réduit). Des hooks internes peuvent intercepter cette etape via agent:bootstrap pour modifier ou remplacer les fichiers de bootstrap injectes (par exemple en remplaçant SOUL.md par une persona alternative). Pour inspecter la contribution de chaque fichier injecte (brut vs injecte, troncature, plus la surcharge du schema d’outil), utilisez /context list ou /context detail. Voir Context.

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Gestion du temps

Le prompt systeme inclut une section Current Date & Time dediee lorsque le fuseau horaire utilisateur est connu. Pour conserver la stabilite du cache du prompt, il n’inclut desormais que le fuseau horaire (pas d’horloge dynamique ni de format de l’heure). Utilisez session_status lorsque l’agent a besoin de l’heure courante ; la carte d’etat inclut une ligne d’horodatage. Configurez avec :
  • agents.defaults.userTimezone
  • agents.defaults.timeFormat (auto | 12 | 24)
Voir Date & Time pour les details complets de comportement.

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Skills

Lorsque des skills eligibles existent, OpenClaw injecte une liste compacte des skills disponibles (formatSkillsForPrompt) qui inclut le chemin du fichier pour chaque skill. Le prompt indique au modele d’utiliser read pour charger le SKILL.md a l’emplacement indique (espace de travail, gere ou integre). S’il n’y a aucun skill eligible, la section Skills est omise. 
<available_skills>
  <skill>
    <name>...</name>
    <description>...</description>
    <location>...</location>
  </skill>
</available_skills>
Cela permet de garder le prompt de base concis tout en activant une utilisation ciblee des skills.

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Documentation

Lorsqu’elle est disponible, le prompt systeme inclut une section Documentation qui pointe vers le repertoire local de documentation OpenClaw (soit docs/ dans l’espace de travail du depot, soit la documentation du package npm integree) et mentionne egalement le miroir public, le depot source, le Discord communautaire et ClawHub (https://clawhub.com) pour la decouverte de skills. Le prompt indique au modele de consulter en priorite la documentation locale pour le comportement, les commandes, la configuration ou l’architecture d’OpenClaw, et d’executer openclaw status lui-meme lorsque possible (en demandant a l’utilisateur uniquement lorsqu’il n’y a pas acces).