Synthetic
Synthetic expose des points de terminaison compatibles avec Anthropic. OpenClaw l’enregistre comme fournisseursynthetic et utilise l’API Anthropic Messages.
Demarrage rapide
- Definissez
SYNTHETIC_API_KEY(ou lancez l’assistant ci-dessous). - Exécuter l’intégration :
Exemple de configuration
/v1 a l’URL de base ; utilisez donc
https://api.synthetic.new/anthropic (et non /anthropic/v1). Si Synthetic modifie
son URL de base, remplacez models.providers.synthetic.baseUrl.
Catalogue de modeles
Tous les modeles ci-dessous utilisent le cout0 (entree/sortie/cache).
| ID du modèle | Fenetre de contexte | Tokens max | Raisonnement | Entree |
|---|---|---|---|---|
hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.1 | 192000 | 65536 | false | text |
hf:moonshotai/Kimi-K2-Thinking | 256000 | 8192 | true | text |
hf:zai-org/GLM-4.7 | 198000 | 128000 | false | text |
hf:deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 | 128000 | 8192 | false | text |
hf:deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324 | 128000 | 8192 | false | text |
hf:deepseek-ai/DeepSeek-V3.1 | 128000 | 8192 | false | text |
hf:deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Terminus | 128000 | 8192 | false | text |
hf:deepseek-ai/DeepSeek-V3.2 | 159000 | 8192 | false | text |
hf:meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct | 128000 | 8192 | false | text |
hf:meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8 | 524000 | 8192 | false | text |
hf:moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905 | 256000 | 8192 | false | text |
hf:openai/gpt-oss-120b | 128000 | 8192 | false | text |
hf:Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 | 256000 | 8192 | false | text |
hf:Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct | 256000 | 8192 | false | text |
hf:Qwen/Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct | 250000 | 8192 | false | text + image |
hf:zai-org/GLM-4.5 | 128000 | 128000 | false | text |
hf:zai-org/GLM-4.6 | 198000 | 128000 | false | text |
hf:deepseek-ai/DeepSeek-V3 | 128000 | 8192 | false | text |
hf:Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 | 256000 | 8192 | true | text |
Notes
- Les references de modele utilisent
synthetic/<modelId>. - Si vous activez une liste d’autorisation de modeles (
agents.defaults.models), ajoutez chaque modele que vous prevoyez d’utiliser. - Voir Model providers pour les regles des fournisseurs.