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एजेंट रनटाइम 🤖

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वर्कस्पेस (आवश्यक)

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बूटस्ट्रैप फ़ाइलें (इंजेक्ट की गई)

• AGENTS.md — संचालन निर्देश + “मेमोरी”
• SOUL.md — व्यक्तित्व, सीमाएँ, स्वर
• TOOLS.md — उपयोगकर्ता-रक्षित टूल नोट्स (जैसे imsg, sag, परंपराएँ)
• BOOTSTRAP.md — एक-बार का प्रथम-रन अनुष्ठान (पूर्ण होने के बाद हटाया जाता है)
• IDENTITY.md — एजेंट नाम/वाइब/इमोजी
• USER.md — उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल + पसंदीदा संबोधन

6. Blank files को छोड़ दिया जाता है। 7. बड़े files को trim और truncate किया जाता है, एक marker के साथ, ताकि prompts lean रहें (पूरा content पढ़ने के लिए file देखें)।

8. BOOTSTRAP.md केवल brand new workspace के लिए बनाया जाता है (कोई अन्य bootstrap files मौजूद न हों)। 9. यदि आप ritual पूरा करने के बाद इसे delete कर देते हैं, तो बाद की restarts पर इसे दोबारा नहीं बनाया जाना चाहिए।

{ agent: { skipBootstrap: true } }

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बिल्ट-इन टूल्स

10. Core tools (read/exec/edit/write और संबंधित system tools) हमेशा उपलब्ध रहते हैं, tool policy के अधीन। 11. apply_patch optional है और tools.exec.applyPatch द्वारा gated है। 12. TOOLS.md यह नियंत्रित नहीं करता कि कौन से tools मौजूद हैं; यह इस बात के लिए guidance है कि आप उन्हें कैसे उपयोग करना चाहते हैं।

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Skills

• बंडल्ड (इंस्टॉल के साथ शिप्ड)
• प्रबंधित/लोकल: ~/.openclaw/skills
• वर्कस्पेस: <workspace>/skills

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pi-mono एकीकरण

• कोई pi-coding एजेंट रनटाइम नहीं।
• ~/.pi/agent या <workspace>/.pi सेटिंग्स पर विचार नहीं किया जाता।

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सत्र

• ~/.openclaw/agents/<agentId>/sessions/<SessionId>.jsonl

13. Session ID स्थिर होता है और OpenClaw द्वारा चुना जाता है।
14. Legacy Pi/Tau session folders नहीं पढ़े जाते हैं।

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स्ट्रीमिंग के दौरान स्टीयरिंग

15. जब queue mode steer होता है, inbound messages को current run में inject किया जाता है।
16. Queue को हर tool call के बाद check किया जाता है; यदि कोई queued message मौजूद है, current assistant message से remaining tool calls को skip कर दिया जाता है (error tool results के साथ “Skipped due to queued user message.”), फिर queued user message को अगले assistant response से पहले inject किया जाता है।
17. जब queue mode followup या collect होता है, inbound messages को तब तक रोका जाता है जब तक current turn समाप्त न हो जाए, फिर queued payloads के साथ एक नया agent turn शुरू होता है। 18. Mode + debounce/cap behavior के लिए देखें Queue।
18. Block streaming पूर्ण हुए assistant blocks को जैसे ही वे खत्म होते हैं भेज देता है; यह default रूप से off होता है (agents.defaults.blockStreamingDefault: "off")।
19. Boundary को agents.defaults.blockStreamingBreak के माध्यम से tune करें (text_end बनाम message_end; default text_end)।
20. Soft block chunking को agents.defaults.blockStreamingChunk से नियंत्रित करें (default 800–1200 chars; paragraph breaks को प्राथमिकता, फिर newlines; sentences अंत में)।
21. Streamed chunks को agents.defaults.blockStreamingCoalesce के साथ coalesce करें ताकि single-line spam कम हो (send से पहले idle-based merging)। 23. Non-Telegram channels में block replies सक्षम करने के लिए explicit *.blockStreaming: true की आवश्यकता होती है।
22. Verbose tool summaries tool start पर emit होते हैं (कोई debounce नहीं); Control UI tool output को agent events के माध्यम से stream करता है जब उपलब्ध हो।
23. अधिक विवरण: Streaming + chunking।

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मॉडल रेफ़्स

• मॉडल कॉन्फ़िगर करते समय provider/model का उपयोग करें।
• यदि मॉडल ID में स्वयं / (OpenRouter-शैली) शामिल है, तो प्रदाता प्रीफ़िक्स शामिल करें (उदाहरण: openrouter/moonshotai/kimi-k2)।
• यदि आप प्रदाता छोड़ देते हैं, तो OpenClaw इनपुट को किसी उपनाम या डिफ़ॉल्ट प्रदाता के लिए मॉडल मानता है (यह केवल तब काम करता है जब मॉडल ID में कोई / न हो)।

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विन्यास (न्यूनतम)

• agents.defaults.workspace
• channels.whatsapp.allowFrom (दृढ़ता से अनुशंसित)