메인 콘텐츠로 건너뛰기

​
LLM 작업

llm-task 는 JSON 전용 LLM 작업을 실행하고 구조화된 출력을 반환하는 선택적 플러그인 도구입니다(선택적으로 JSON Schema 에 대해 검증됨). 이는 Lobster 와 같은 워크플로 엔진에 이상적입니다. 각 워크플로마다 사용자 정의 OpenClaw 코드를 작성하지 않고도 단일 LLM 단계를 추가할 수 있습니다.

​
플러그인 활성화

  1. 플러그인을 활성화합니다:
{
  "plugins": {
    "entries": {
      "llm-task": { "enabled": true }
    }
  }
}
  1. 도구를 허용 목록에 추가합니다(optional: true 로 등록되어 있음):
{
  "agents": {
    "list": [
      {
        "id": "main",
        "tools": { "allow": ["llm-task"] }
      }
    ]
  }
}

​
설정 (선택 사항)

{
  "plugins": {
    "entries": {
      "llm-task": {
        "enabled": true,
        "config": {
          "defaultProvider": "openai-codex",
          "defaultModel": "gpt-5.2",
          "defaultAuthProfileId": "main",
          "allowedModels": ["openai-codex/gpt-5.3-codex"],
          "maxTokens": 800,
          "timeoutMs": 30000
        }
      }
    }
  }
}
allowedModels 는 provider/model 문자열의 허용 목록입니다. 설정된 경우, 목록 외의 모든 요청은 거부됩니다.

​
도구 매개변수

  • prompt (string, 필수)
  • input (any, 선택 사항)
  • schema (object, 선택 사항, JSON Schema)
  • provider (string, 선택 사항)
  • model (string, 선택 사항)
  • authProfileId (string, 선택 사항)
  • temperature (number, 선택 사항)
  • maxTokens (number, 선택 사항)
  • timeoutMs (number, 선택 사항)

​
출력

파싱된 JSON 을 포함하는 details.json 를 반환합니다(제공된 경우 schema 에 대해 검증함).

​
예시: Lobster 워크플로 단계

openclaw.invoke --tool llm-task --action json --args-json '{
  "prompt": "Given the input email, return intent and draft.",
  "input": {
    "subject": "Hello",
    "body": "Can you help?"
  },
  "schema": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "intent": { "type": "string" },
      "draft": { "type": "string" }
    },
    "required": ["intent", "draft"],
    "additionalProperties": false
  }
}'

​
안전 관련 참고 사항

  • 이 도구는 JSON 전용이며 모델에 JSON 만 출력하도록 지시합니다(코드 펜스 없음, 해설 없음).
  • 이 실행에서는 모델에 어떠한 도구도 노출되지 않습니다.
  • schema 로 검증하지 않는 한 출력을 신뢰할 수 없는 것으로 취급하십시오.
  • 부작용이 있는 단계(send, post, exec) 이전에 승인 단계를 배치하십시오.