Lokale modellen

Lokaal is mogelijk, maar OpenClaw verwacht een grote context + sterke verdediging tegen prompt-injectie. Kleine kaarten kappen de context af en laten veiligheidslekken ontstaan. Streef hoog: ≥2 volledig uitgeruste Mac Studios of een gelijkwaardige GPU-rig (~$30k+). Een enkele 24 GB GPU werkt alleen voor lichtere prompts met hogere latentie. Gebruik de grootste / full-size modelvariant die je kunt draaien; sterk gequantiseerde of “kleine” checkpoints verhogen het risico op prompt-injectie (zie Security).

Aanbevolen: LM Studio + MiniMax M2.1 (Responses API, full-size)

Beste huidige lokale stack. Laad MiniMax M2.1 in LM Studio, schakel de lokale server in (standaard http://127.0.0.1:1234), en gebruik de Responses API om redenering gescheiden te houden van de uiteindelijke tekst.

{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "lmstudio/minimax-m2.1-gs32" },
      models: {
        "anthropic/claude-opus-4-6": { alias: "Opus" },
        "lmstudio/minimax-m2.1-gs32": { alias: "Minimax" },
      },
    },
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      lmstudio: {
        baseUrl: "http://127.0.0.1:1234/v1",
        apiKey: "lmstudio",
        api: "openai-responses",
        models: [
          {
            id: "minimax-m2.1-gs32",
            name: "MiniMax M2.1 GS32",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 196608,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

Installatiechecklist

Installeer LM Studio: https://lmstudio.ai
Download in LM Studio de grootste beschikbare MiniMax M2.1-build (vermijd “small”/sterk gequantiseerde varianten), start de server en bevestig dat http://127.0.0.1:1234/v1/models deze vermeldt.
Houd het model geladen; cold-load voegt opstartlatentie toe.
Pas contextWindow/maxTokens aan als je LM Studio-build afwijkt.
Voor WhatsApp: houd vast aan de Responses API zodat alleen de definitieve tekst wordt verzonden.

Houd gehoste modellen geconfigureerd, ook wanneer je lokaal draait; gebruik models.mode: "merge" zodat terugvalopties beschikbaar blijven.

Hybride config: gehoste primaire, lokale fallback

{
  agents: {
    defaults: {
      model: {
        primary: "anthropic/claude-sonnet-4-5",
        fallbacks: ["lmstudio/minimax-m2.1-gs32", "anthropic/claude-opus-4-6"],
      },
      models: {
        "anthropic/claude-sonnet-4-5": { alias: "Sonnet" },
        "lmstudio/minimax-m2.1-gs32": { alias: "MiniMax Local" },
        "anthropic/claude-opus-4-6": { alias: "Opus" },
      },
    },
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      lmstudio: {
        baseUrl: "http://127.0.0.1:1234/v1",
        apiKey: "lmstudio",
        api: "openai-responses",
        models: [
          {
            id: "minimax-m2.1-gs32",
            name: "MiniMax M2.1 GS32",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 196608,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

Lokaal-eerst met gehoste veiligheidsnet

Wissel de volgorde van primaire en fallback; behoud hetzelfde providerblok en models.mode: "merge" zodat je kunt terugvallen op Sonnet of Opus wanneer de lokale box uitvalt.

Regionale hosting / datarouting

Gehoste MiniMax/Kimi/GLM-varianten bestaan ook op OpenRouter met regio-gebonden endpoints (bijv. in de VS gehost). Kies daar de regionale variant om verkeer binnen je gekozen jurisdictie te houden, terwijl je models.mode: "merge" blijft gebruiken voor Anthropic/OpenAI-fallbacks.
Alleen lokaal blijft het sterkste privacy-pad; gehoste regionale routing is de middenweg wanneer je providerfeatures nodig hebt maar controle over datastromen wilt.

Andere OpenAI-compatibele lokale proxies

vLLM, LiteLLM, OAI-proxy of aangepaste gateways werken als ze een OpenAI-achtige /v1-endpoint blootstellen. Vervang het providerblok hierboven door je endpoint en model-ID:

{
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      local: {
        baseUrl: "http://127.0.0.1:8000/v1",
        apiKey: "sk-local",
        api: "openai-responses",
        models: [
          {
            id: "my-local-model",
            name: "Local Model",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 120000,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

Houd models.mode: "merge" zodat gehoste modellen beschikbaar blijven als fallbacks.

Problemen oplossen

Kan de Gateway de proxy bereiken? curl http://127.0.0.1:1234/v1/models.
LM Studio-model ontladen? Opnieuw laden; cold start is een veelvoorkomende oorzaak van “hangen”.
Contextfouten? Verlaag contextWindow of verhoog je serverlimiet.
Veiligheid: lokale modellen slaan provider-side filters over; houd agents smal en compaction ingeschakeld om de impact van prompt-injectie te beperken.

Gateway

Externe toegang

Webinterfaces

Lokale modellen

Lokale modellen

Aanbevolen: LM Studio + MiniMax M2.1 (Responses API, full-size)

Hybride config: gehoste primaire, lokale fallback

Lokaal-eerst met gehoste veiligheidsnet

Regionale hosting / datarouting

Andere OpenAI-compatibele lokale proxies

Problemen oplossen

​Lokale modellen

​Aanbevolen: LM Studio + MiniMax M2.1 (Responses API, full-size)

​Hybride config: gehoste primaire, lokale fallback

​Lokaal-eerst met gehoste veiligheidsnet

​Regionale hosting / datarouting

​Andere OpenAI-compatibele lokale proxies

​Problemen oplossen

Lokale modellen

Aanbevolen: LM Studio + MiniMax M2.1 (Responses API, full-size)

Hybride config: gehoste primaire, lokale fallback

Lokaal-eerst met gehoste veiligheidsnet

Regionale hosting / datarouting

Andere OpenAI-compatibele lokale proxies

Problemen oplossen