Skip to main content

Dostawcy modeli

Ta strona obejmuje dostawców LLM/modeli (nie kanały czatu, takie jak WhatsApp/Telegram). Zasady wyboru modeli opisano w /concepts/models.

Szybkie zasady

  • Odwołania do modeli używają provider/model (przykład: opencode/claude-opus-4-6).
  • Jeśli ustawisz agents.defaults.models, staje się on listą dozwolonych.
  • Pomocniki CLI: openclaw onboard, openclaw models list, openclaw models set <provider/model>.

Wbudowani dostawcy (katalog pi‑ai)

OpenClaw jest dostarczany z katalogiem pi‑ai. Ci dostawcy nie wymagają konfiguracji models.providers; wystarczy ustawić uwierzytelnianie i wybrać model.

OpenAI

  • Dostawca: openai
  • Uwierzytelnianie: OPENAI_API_KEY
  • Przykładowy model: openai/gpt-5.1-codex
  • CLI: openclaw onboard --auth-choice openai-api-key

Anthropic

  • Dostawca: anthropic
  • Uwierzytelnianie: ANTHROPIC_API_KEY lub claude setup-token
  • Przykładowy model: anthropic/claude-opus-4-6
  • CLI: openclaw onboard --auth-choice token (wklej setup-token) lub openclaw models auth paste-token --provider anthropic

OpenAI Code (Codex)

  • Dostawca: openai-codex
  • Uwierzytelnianie: OAuth (ChatGPT)
  • Przykładowy model: openai-codex/gpt-5.3-codex
  • CLI: openclaw onboard --auth-choice openai-codex lub openclaw models auth login --provider openai-codex

OpenCode Zen

  • Dostawca: opencode
  • Uwierzytelnianie: OPENCODE_API_KEY (lub OPENCODE_ZEN_API_KEY)
  • Przykładowy model: opencode/claude-opus-4-6
  • CLI: openclaw onboard --auth-choice opencode-zen

Google Gemini (klucz API)

  • Dostawca: google
  • Uwierzytelnianie: GEMINI_API_KEY
  • Przykładowy model: google/gemini-3-pro-preview
  • CLI: openclaw onboard --auth-choice gemini-api-key

Google Vertex, Antigravity i Gemini CLI

  • Dostawcy: google-vertex, google-antigravity, google-gemini-cli
  • Uwierzytelnianie: Vertex używa gcloud ADC; Antigravity/Gemini CLI używają własnych przepływów uwierzytelniania
  • OAuth Antigravity jest dostarczany jako dołączona wtyczka (google-antigravity-auth, domyślnie wyłączona).
    • Włącz: openclaw plugins enable google-antigravity-auth
    • Logowanie: openclaw models auth login --provider google-antigravity --set-default
  • OAuth Gemini CLI jest dostarczany jako dołączona wtyczka (google-gemini-cli-auth, domyślnie wyłączona).
    • Włącz: openclaw plugins enable google-gemini-cli-auth
    • Logowanie: openclaw models auth login --provider google-gemini-cli --set-default
    • Uwaga: nie wkleja się identyfikatora klienta ani sekretu do openclaw.json. Przepływ logowania CLI zapisuje tokeny w profilach uwierzytelniania na hoście Gateway.

Z.AI (GLM)

  • Dostawca: zai
  • Uwierzytelnianie: ZAI_API_KEY
  • Przykładowy model: zai/glm-4.7
  • CLI: openclaw onboard --auth-choice zai-api-key
    • Aliasy: z.ai/* i z-ai/* normalizują się do zai/*

Vercel AI Gateway

  • Dostawca: vercel-ai-gateway
  • Uwierzytelnianie: AI_GATEWAY_API_KEY
  • Przykładowy model: vercel-ai-gateway/anthropic/claude-opus-4.6
  • CLI: openclaw onboard --auth-choice ai-gateway-api-key

Inni wbudowani dostawcy

  • OpenRouter: openrouter (OPENROUTER_API_KEY)
  • Przykładowy model: openrouter/anthropic/claude-sonnet-4-5
  • xAI: xai (XAI_API_KEY)
  • Groq: groq (GROQ_API_KEY)
  • Cerebras: cerebras (CEREBRAS_API_KEY)
    • Modele GLM na Cerebras używają identyfikatorów zai-glm-4.7 oraz zai-glm-4.6.
    • Bazowy URL zgodny z OpenAI: https://api.cerebras.ai/v1.
  • Mistral: mistral (MISTRAL_API_KEY)
  • GitHub Copilot: github-copilot (COPILOT_GITHUB_TOKEN / GH_TOKEN / GITHUB_TOKEN)
  • Hugging Face Inference: huggingface (HUGGINGFACE_HUB_TOKEN lub HF_TOKEN) — router zgodny z OpenAI; przykładowy model: huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1; CLI: openclaw onboard --auth-choice huggingface-api-key. Zobacz Hugging Face (Inference).

Dostawcy przez models.providers (niestandardowy/bazowy URL)

Użyj models.providers (lub models.json), aby dodać niestandardowych dostawców lub proxy zgodne z OpenAI/Anthropic.

Moonshot AI (Kimi)

Moonshot korzysta z endpointów zgodnych z OpenAI, dlatego skonfiguruj go jako dostawcę niestandardowego:
  • Dostawca: moonshot
  • Uwierzytelnianie: MOONSHOT_API_KEY
  • Przykładowy model: moonshot/kimi-k2.5
Identyfikatory modeli Kimi K2:
  • moonshot/kimi-k2.5
  • moonshot/kimi-k2-0905-preview
  • moonshot/kimi-k2-turbo-preview
  • moonshot/kimi-k2-thinking
  • moonshot/kimi-k2-thinking-turbo

Kimi Coding

Kimi Coding korzysta z endpointu Moonshot AI zgodnego z Anthropic:
  • Dostawca: kimi-coding
  • Uwierzytelnianie: KIMI_API_KEY
  • Przykładowy model: kimi-coding/k2p5

Qwen OAuth (warstwa bezpłatna)

Qwen zapewnia dostęp OAuth do Qwen Coder + Vision poprzez przepływ device‑code. Włącz dołączoną wtyczkę, a następnie zaloguj się:
Odwołania do modeli:
  • qwen-portal/coder-model
  • qwen-portal/vision-model
Szczegóły konfiguracji i uwagi znajdziesz w /providers/qwen.

Synthetic

Synthetic udostępnia modele zgodne z Anthropic za pośrednictwem dostawcy synthetic:
  • Dostawca: synthetic
  • Uwierzytelnianie: SYNTHETIC_API_KEY
  • Przykładowy model: synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.1
  • CLI: openclaw onboard --auth-choice synthetic-api-key

MiniMax

MiniMax jest konfigurowany przez models.providers, ponieważ używa niestandardowych endpointów:
  • MiniMax (zgodny z Anthropic): --auth-choice minimax-api
  • Uwierzytelnianie: MINIMAX_API_KEY
Szczegóły konfiguracji, opcje modeli i fragmenty konfiguracji znajdziesz w /providers/minimax.

Ollama

Ollama to lokalne środowisko uruchomieniowe LLM, które udostępnia API zgodne z OpenAI:
  • Dostawca: ollama
  • Uwierzytelnianie: brak (serwer lokalny)
  • Przykładowy model: ollama/llama3.3
  • Instalacja: https://ollama.ai
Ollama jest automatycznie wykrywana podczas lokalnego uruchamiania pod adresem http://127.0.0.1:11434/v1. Zalecenia dotyczące modeli i konfigurację niestandardową znajdziesz w /providers/ollama.

vLLM

vLLM to lokalny (lub hostowany samodzielnie) serwer zgodny z OpenAI:
  • Dostawca: vllm
  • Uwierzytelnianie: opcjonalne (zależne od Twojego serwera)
  • Domyślny base URL: http://127.0.0.1:8000/v1
Aby włączyć automatyczne wykrywanie lokalnie (dowolna wartość działa, jeśli Twój serwer nie wymusza uwierzytelniania):
Następnie ustaw model (zastąp jednym z identyfikatorów zwróconych przez /v1/models):
Zobacz /providers/vllm, aby uzyskać szczegóły.

Lokalne proxy (LM Studio, vLLM, LiteLLM itd.)

Przykład (zgodny z OpenAI):
Uwagi:
  • Dla dostawców niestandardowych pola reasoning, input, cost, contextWindow oraz maxTokens są opcjonalne. Gdy zostaną pominięte, OpenClaw domyślnie ustawia:
    • reasoning: false
    • input: ["text"]
    • cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }
    • contextWindow: 200000
    • maxTokens: 8192
  • Zalecane: ustaw jawne wartości odpowiadające limitom Twojego proxy/modelu.

Przykłady CLI

Zobacz także: /gateway/configuration, aby zapoznać się z pełnymi przykładami konfiguracji.