Przejdź do głównej treści

Dostawcy modeli

Ta strona obejmuje dostawców LLM/modeli (nie kanały czatu, takie jak WhatsApp/Telegram). Zasady wyboru modeli opisano w /concepts/models.

Szybkie zasady

  • Odwołania do modeli używają provider/model (przykład: opencode/claude-opus-4-6).
  • Jeśli ustawisz agents.defaults.models, staje się on listą dozwolonych.
  • Pomocniki CLI: openclaw onboard, openclaw models list, openclaw models set <provider/model>.

Wbudowani dostawcy (katalog pi‑ai)

OpenClaw jest dostarczany z katalogiem pi‑ai. Ci dostawcy nie wymagają konfiguracji models.providers; wystarczy ustawić uwierzytelnianie i wybrać model.

OpenAI

  • Dostawca: openai
  • Uwierzytelnianie: OPENAI_API_KEY
  • Przykładowy model: openai/gpt-5.1-codex
  • CLI: openclaw onboard --auth-choice openai-api-key
{
  agents: { defaults: { model: { primary: "openai/gpt-5.1-codex" } } },
}

Anthropic

  • Dostawca: anthropic
  • Uwierzytelnianie: ANTHROPIC_API_KEY lub claude setup-token
  • Przykładowy model: anthropic/claude-opus-4-6
  • CLI: openclaw onboard --auth-choice token (wklej setup-token) lub openclaw models auth paste-token --provider anthropic
{
  agents: { defaults: { model: { primary: "anthropic/claude-opus-4-6" } } },
}

OpenAI Code (Codex)

  • Dostawca: openai-codex
  • Uwierzytelnianie: OAuth (ChatGPT)
  • Przykładowy model: openai-codex/gpt-5.3-codex
  • CLI: openclaw onboard --auth-choice openai-codex lub openclaw models auth login --provider openai-codex
{
  agents: { defaults: { model: { primary: "openai-codex/gpt-5.3-codex" } } },
}

OpenCode Zen

  • Dostawca: opencode
  • Uwierzytelnianie: OPENCODE_API_KEY (lub OPENCODE_ZEN_API_KEY)
  • Przykładowy model: opencode/claude-opus-4-6
  • CLI: openclaw onboard --auth-choice opencode-zen
{
  agents: { defaults: { model: { primary: "opencode/claude-opus-4-6" } } },
}

Google Gemini (klucz API)

  • Dostawca: google
  • Uwierzytelnianie: GEMINI_API_KEY
  • Przykładowy model: google/gemini-3-pro-preview
  • CLI: openclaw onboard --auth-choice gemini-api-key

Google Vertex, Antigravity i Gemini CLI

  • Dostawcy: google-vertex, google-antigravity, google-gemini-cli
  • Uwierzytelnianie: Vertex używa gcloud ADC; Antigravity/Gemini CLI używają własnych przepływów uwierzytelniania
  • OAuth Antigravity jest dostarczany jako dołączona wtyczka (google-antigravity-auth, domyślnie wyłączona).
    • Włącz: openclaw plugins enable google-antigravity-auth
    • Logowanie: openclaw models auth login --provider google-antigravity --set-default
  • OAuth Gemini CLI jest dostarczany jako dołączona wtyczka (google-gemini-cli-auth, domyślnie wyłączona).
    • Włącz: openclaw plugins enable google-gemini-cli-auth
    • Logowanie: openclaw models auth login --provider google-gemini-cli --set-default
    • Uwaga: nie wkleja się identyfikatora klienta ani sekretu do openclaw.json. Przepływ logowania CLI zapisuje tokeny w profilach uwierzytelniania na hoście Gateway.

Z.AI (GLM)

  • Dostawca: zai
  • Uwierzytelnianie: ZAI_API_KEY
  • Przykładowy model: zai/glm-4.7
  • CLI: openclaw onboard --auth-choice zai-api-key
    • Aliasy: z.ai/* i z-ai/* normalizują się do zai/*

Vercel AI Gateway

  • Dostawca: vercel-ai-gateway
  • Uwierzytelnianie: AI_GATEWAY_API_KEY
  • Przykładowy model: vercel-ai-gateway/anthropic/claude-opus-4.6
  • CLI: openclaw onboard --auth-choice ai-gateway-api-key

Inni wbudowani dostawcy

  • OpenRouter: openrouter (OPENROUTER_API_KEY)
  • Przykładowy model: openrouter/anthropic/claude-sonnet-4-5
  • xAI: xai (XAI_API_KEY)
  • Groq: groq (GROQ_API_KEY)
  • Cerebras: cerebras (CEREBRAS_API_KEY)
    • Modele GLM na Cerebras używają identyfikatorów zai-glm-4.7 oraz zai-glm-4.6.
    • Bazowy URL zgodny z OpenAI: https://api.cerebras.ai/v1.
  • Mistral: mistral (MISTRAL_API_KEY)
  • GitHub Copilot: github-copilot (COPILOT_GITHUB_TOKEN / GH_TOKEN / GITHUB_TOKEN)
  • Hugging Face Inference: huggingface (HUGGINGFACE_HUB_TOKEN lub HF_TOKEN) — router zgodny z OpenAI; przykładowy model: huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1; CLI: openclaw onboard --auth-choice huggingface-api-key. Zobacz Hugging Face (Inference).

Dostawcy przez models.providers (niestandardowy/bazowy URL)

Użyj models.providers (lub models.json), aby dodać niestandardowych dostawców lub proxy zgodne z OpenAI/Anthropic.

Moonshot AI (Kimi)

Moonshot korzysta z endpointów zgodnych z OpenAI, dlatego skonfiguruj go jako dostawcę niestandardowego:
  • Dostawca: moonshot
  • Uwierzytelnianie: MOONSHOT_API_KEY
  • Przykładowy model: moonshot/kimi-k2.5
Identyfikatory modeli Kimi K2:
  • moonshot/kimi-k2.5
  • moonshot/kimi-k2-0905-preview
  • moonshot/kimi-k2-turbo-preview
  • moonshot/kimi-k2-thinking
  • moonshot/kimi-k2-thinking-turbo
{
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "moonshot/kimi-k2.5" } },
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      moonshot: {
        baseUrl: "https://api.moonshot.ai/v1",
        apiKey: "${MOONSHOT_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [{ id: "kimi-k2.5", name: "Kimi K2.5" }],
      },
    },
  },
}

Kimi Coding

Kimi Coding korzysta z endpointu Moonshot AI zgodnego z Anthropic:
  • Dostawca: kimi-coding
  • Uwierzytelnianie: KIMI_API_KEY
  • Przykładowy model: kimi-coding/k2p5
{
  env: { KIMI_API_KEY: "sk-..." },
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "kimi-coding/k2p5" } },
  },
}

Qwen OAuth (warstwa bezpłatna)

Qwen zapewnia dostęp OAuth do Qwen Coder + Vision poprzez przepływ device‑code. Włącz dołączoną wtyczkę, a następnie zaloguj się:
openclaw plugins enable qwen-portal-auth
openclaw models auth login --provider qwen-portal --set-default
Odwołania do modeli:
  • qwen-portal/coder-model
  • qwen-portal/vision-model
Szczegóły konfiguracji i uwagi znajdziesz w /providers/qwen.

Synthetic

Synthetic udostępnia modele zgodne z Anthropic za pośrednictwem dostawcy synthetic:
  • Dostawca: synthetic
  • Uwierzytelnianie: SYNTHETIC_API_KEY
  • Przykładowy model: synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.1
  • CLI: openclaw onboard --auth-choice synthetic-api-key
{
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.1" } },
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      synthetic: {
        baseUrl: "https://api.synthetic.new/anthropic",
        apiKey: "${SYNTHETIC_API_KEY}",
        api: "anthropic-messages",
        models: [{ id: "hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.1", name: "MiniMax M2.1" }],
      },
    },
  },
}

MiniMax

MiniMax jest konfigurowany przez models.providers, ponieważ używa niestandardowych endpointów:
  • MiniMax (zgodny z Anthropic): --auth-choice minimax-api
  • Uwierzytelnianie: MINIMAX_API_KEY
Szczegóły konfiguracji, opcje modeli i fragmenty konfiguracji znajdziesz w /providers/minimax.

Ollama

Ollama to lokalne środowisko uruchomieniowe LLM, które udostępnia API zgodne z OpenAI:
  • Dostawca: ollama
  • Uwierzytelnianie: brak (serwer lokalny)
  • Przykładowy model: ollama/llama3.3
  • Instalacja: https://ollama.ai
# Install Ollama, then pull a model:
ollama pull llama3.3
{
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "ollama/llama3.3" } },
  },
}
Ollama jest automatycznie wykrywana podczas lokalnego uruchamiania pod adresem http://127.0.0.1:11434/v1. Zalecenia dotyczące modeli i konfigurację niestandardową znajdziesz w /providers/ollama.

vLLM

vLLM to lokalny (lub hostowany samodzielnie) serwer zgodny z OpenAI:
  • Dostawca: vllm
  • Uwierzytelnianie: opcjonalne (zależne od Twojego serwera)
  • Domyślny base URL: http://127.0.0.1:8000/v1
Aby włączyć automatyczne wykrywanie lokalnie (dowolna wartość działa, jeśli Twój serwer nie wymusza uwierzytelniania):
export VLLM_API_KEY="vllm-local"
Następnie ustaw model (zastąp jednym z identyfikatorów zwróconych przez /v1/models):
{
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "vllm/your-model-id" } },
  },
}
Zobacz /providers/vllm, aby uzyskać szczegóły.

Lokalne proxy (LM Studio, vLLM, LiteLLM itd.)

Przykład (zgodny z OpenAI):
{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "lmstudio/minimax-m2.1-gs32" },
      models: { "lmstudio/minimax-m2.1-gs32": { alias: "Minimax" } },
    },
  },
  models: {
    providers: {
      lmstudio: {
        baseUrl: "http://localhost:1234/v1",
        apiKey: "LMSTUDIO_KEY",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "minimax-m2.1-gs32",
            name: "MiniMax M2.1",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 200000,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
}
Uwagi:
  • Dla dostawców niestandardowych pola reasoning, input, cost, contextWindow oraz maxTokens są opcjonalne. Gdy zostaną pominięte, OpenClaw domyślnie ustawia:
    • reasoning: false
    • input: ["text"]
    • cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }
    • contextWindow: 200000
    • maxTokens: 8192
  • Zalecane: ustaw jawne wartości odpowiadające limitom Twojego proxy/modelu.

Przykłady CLI

openclaw onboard --auth-choice opencode-zen
openclaw models set opencode/claude-opus-4-6
openclaw models list
Zobacz także: /gateway/configuration, aby zapoznać się z pełnymi przykładami konfiguracji.