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Provedores de modelo

Esta página aborda provedores de LLM/modelo (não canais de chat como WhatsApp/Telegram). Para regras de seleção de modelos, veja /concepts/models.

Regras rápidas

  • Referências de modelo usam provider/model (exemplo: opencode/claude-opus-4-6).
  • Se você definir agents.defaults.models, ele se torna a lista de permissões.
  • Auxiliares de CLI: openclaw onboard, openclaw models list, openclaw models set <provider/model>.

Provedores integrados (catálogo pi-ai)

O OpenClaw vem com o catálogo pi‑ai. Esses provedores não exigem configuração de models.providers; basta definir a autenticação e escolher um modelo.

OpenAI

  • Provedor: openai
  • Autenticação: OPENAI_API_KEY
  • Modelo de exemplo: openai/gpt-5.1-codex
  • CLI: openclaw onboard --auth-choice openai-api-key

Anthropic

  • Provedor: anthropic
  • Autenticação: ANTHROPIC_API_KEY ou claude setup-token
  • Modelo de exemplo: anthropic/claude-opus-4-6
  • CLI: openclaw onboard --auth-choice token (cole o setup-token) ou openclaw models auth paste-token --provider anthropic

OpenAI Code (Codex)

  • Provedor: openai-codex
  • Autenticação: OAuth (ChatGPT)
  • Modelo de exemplo: openai-codex/gpt-5.3-codex
  • CLI: openclaw onboard --auth-choice openai-codex ou openclaw models auth login --provider openai-codex

OpenCode Zen

  • Provedor: opencode
  • Autenticação: OPENCODE_API_KEY (ou OPENCODE_ZEN_API_KEY)
  • Modelo de exemplo: opencode/claude-opus-4-6
  • CLI: openclaw onboard --auth-choice opencode-zen

Google Gemini (chave de API)

  • Provedor: google
  • Autenticação: GEMINI_API_KEY
  • Modelo de exemplo: google/gemini-3-pro-preview
  • CLI: openclaw onboard --auth-choice gemini-api-key

Google Vertex, Antigravity e Gemini CLI

  • Provedores: google-vertex, google-antigravity, google-gemini-cli
  • Autenticação: Vertex usa gcloud ADC; Antigravity/Gemini CLI usam seus respectivos fluxos de autenticação
  • O OAuth do Antigravity é fornecido como um plugin empacotado (google-antigravity-auth, desativado por padrão).
    • Ativar: openclaw plugins enable google-antigravity-auth
    • Login: openclaw models auth login --provider google-antigravity --set-default
  • O OAuth do Gemini CLI é fornecido como um plugin empacotado (google-gemini-cli-auth, desativado por padrão).
    • Ativar: openclaw plugins enable google-gemini-cli-auth
    • Login: openclaw models auth login --provider google-gemini-cli --set-default
    • Nota: você não cola um client id ou secret em openclaw.json. O fluxo de login da CLI armazena tokens em perfis de autenticação no host do Gateway.

Z.AI (GLM)

  • Provedor: zai
  • Autenticação: ZAI_API_KEY
  • Modelo de exemplo: zai/glm-4.7
  • CLI: openclaw onboard --auth-choice zai-api-key
    • Aliases: z.ai/* e z-ai/* são normalizados para zai/*

Vercel AI Gateway

  • Provedor: vercel-ai-gateway
  • Autenticação: AI_GATEWAY_API_KEY
  • Modelo de exemplo: vercel-ai-gateway/anthropic/claude-opus-4.6
  • CLI: openclaw onboard --auth-choice ai-gateway-api-key

Outros provedores integrados

  • OpenRouter: openrouter (OPENROUTER_API_KEY)
  • Modelo de exemplo: openrouter/anthropic/claude-sonnet-4-5
  • xAI: xai (XAI_API_KEY)
  • Groq: groq (GROQ_API_KEY)
  • Cerebras: cerebras (CEREBRAS_API_KEY)
    • Modelos GLM na Cerebras usam os IDs zai-glm-4.7 e zai-glm-4.6.
    • URL base compatível com OpenAI: https://api.cerebras.ai/v1.
  • Mistral: mistral (MISTRAL_API_KEY)
  • GitHub Copilot: github-copilot (COPILOT_GITHUB_TOKEN / GH_TOKEN / GITHUB_TOKEN)
  • Hugging Face Inference: huggingface (HUGGINGFACE_HUB_TOKEN ou HF_TOKEN) — roteador compatível com OpenAI; modelo de exemplo: huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1; CLI: openclaw onboard --auth-choice huggingface-api-key. Veja Hugging Face (Inference).

Provedores via models.providers (URL personalizada/base)

Use models.providers (ou models.json) para adicionar provedores personalizados ou proxies compatíveis com OpenAI/Anthropic.

Moonshot AI (Kimi)

A Moonshot usa endpoints compatíveis com OpenAI, então configure-a como um provedor personalizado:
  • Provedor: moonshot
  • Autenticação: MOONSHOT_API_KEY
  • Modelo de exemplo: moonshot/kimi-k2.5
IDs de modelo Kimi K2:
  • moonshot/kimi-k2.5
  • moonshot/kimi-k2-0905-preview
  • moonshot/kimi-k2-turbo-preview
  • moonshot/kimi-k2-thinking
  • moonshot/kimi-k2-thinking-turbo

Kimi Coding

O Kimi Coding usa o endpoint compatível com Anthropic da Moonshot AI:
  • Provedor: kimi-coding
  • Autenticação: KIMI_API_KEY
  • Modelo de exemplo: kimi-coding/k2p5

Qwen OAuth (camada gratuita)

A Qwen fornece acesso OAuth ao Qwen Coder + Vision por meio de um fluxo de device-code. Ative o plugin empacotado e, em seguida, faça login:
Referências de modelo:
  • qwen-portal/coder-model
  • qwen-portal/vision-model
Veja /providers/qwen para detalhes de configuração e notas.

Synthetic

A Synthetic fornece modelos compatíveis com Anthropic por trás do provedor synthetic:
  • Provedor: synthetic
  • Autenticação: SYNTHETIC_API_KEY
  • Modelo de exemplo: synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.1
  • CLI: openclaw onboard --auth-choice synthetic-api-key

MiniMax

O MiniMax é configurado via models.providers porque usa endpoints personalizados:
  • MiniMax (compatível com Anthropic): --auth-choice minimax-api
  • Autenticação: MINIMAX_API_KEY
Veja /providers/minimax para detalhes de configuração, opções de modelo e trechos de configuração.

Ollama

O Ollama é um runtime local de LLM que fornece uma API compatível com OpenAI:
  • Provedor: ollama
  • Autenticação: não é necessária (servidor local)
  • Modelo de exemplo: ollama/llama3.3
  • Instalação: https://ollama.ai
O Ollama é detectado automaticamente ao executar localmente em http://127.0.0.1:11434/v1. Veja /providers/ollama para recomendações de modelos e configuração personalizada.

vLLM

vLLM é um servidor compatível com OpenAI local (ou auto-hospedado):
  • Provider: vllm
  • Auth: Opcional (depende do seu servidor)
  • URL base padrão: http://127.0.0.1:8000/v1
Para habilitar a descoberta automática localmente (qualquer valor funciona se o seu servidor não exigir autenticação):
Em seguida, defina um modelo (substitua por um dos IDs retornados por /v1/models):
Veja /providers/vllm para mais detalhes.

Proxies locais (LM Studio, vLLM, LiteLLM, etc.)

Exemplo (compatível com OpenAI):
Notas:
  • Para provedores personalizados, reasoning, input, cost, contextWindow e maxTokens são opcionais. Quando omitidos, o OpenClaw usa os padrões:
    • reasoning: false
    • input: ["text"]
    • cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }
    • contextWindow: 200000
    • maxTokens: 8192
  • Recomendado: definir valores explícitos que correspondam aos limites do seu proxy/modelo.

Exemplos de CLI

Veja também: /gateway/configuration para exemplos completos de configuração.