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Provedores de modelo

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Regras rápidas

• Referências de modelo usam provider/model (exemplo: opencode/claude-opus-4-6).
• Se você definir agents.defaults.models, ele se torna a lista de permissões.
• Auxiliares de CLI: openclaw onboard, openclaw models list, openclaw models set <provider/model>.

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Provedores integrados (catálogo pi-ai)

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OpenAI

• Provedor: openai
• Autenticação: OPENAI_API_KEY
• Modelo de exemplo: openai/gpt-5.1-codex
• CLI: openclaw onboard --auth-choice openai-api-key

{
  agents: { defaults: { model: { primary: "openai/gpt-5.1-codex" } } },
}

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Anthropic

• Provedor: anthropic
• Autenticação: ANTHROPIC_API_KEY ou claude setup-token
• Modelo de exemplo: anthropic/claude-opus-4-6
• CLI: openclaw onboard --auth-choice token (cole o setup-token) ou openclaw models auth paste-token --provider anthropic

{
  agents: { defaults: { model: { primary: "anthropic/claude-opus-4-6" } } },
}

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OpenAI Code (Codex)

• Provedor: openai-codex
• Autenticação: OAuth (ChatGPT)
• Modelo de exemplo: openai-codex/gpt-5.3-codex
• CLI: openclaw onboard --auth-choice openai-codex ou openclaw models auth login --provider openai-codex

{
  agents: { defaults: { model: { primary: "openai-codex/gpt-5.3-codex" } } },
}

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OpenCode Zen

• Provedor: opencode
• Autenticação: OPENCODE_API_KEY (ou OPENCODE_ZEN_API_KEY)
• Modelo de exemplo: opencode/claude-opus-4-6
• CLI: openclaw onboard --auth-choice opencode-zen

{
  agents: { defaults: { model: { primary: "opencode/claude-opus-4-6" } } },
}

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Google Gemini (chave de API)

• Provedor: google
• Autenticação: GEMINI_API_KEY
• Modelo de exemplo: google/gemini-3-pro-preview
• CLI: openclaw onboard --auth-choice gemini-api-key

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Google Vertex, Antigravity e Gemini CLI

• Provedores: google-vertex, google-antigravity, google-gemini-cli
• Autenticação: Vertex usa gcloud ADC; Antigravity/Gemini CLI usam seus respectivos fluxos de autenticação
• O OAuth do Antigravity é fornecido como um plugin empacotado (google-antigravity-auth, desativado por padrão).
  • Ativar: openclaw plugins enable google-antigravity-auth
  • Login: openclaw models auth login --provider google-antigravity --set-default
• O OAuth do Gemini CLI é fornecido como um plugin empacotado (google-gemini-cli-auth, desativado por padrão).
  • Ativar: openclaw plugins enable google-gemini-cli-auth
  • Login: openclaw models auth login --provider google-gemini-cli --set-default
  • Nota: você não cola um client id ou secret em openclaw.json. O fluxo de login da CLI armazena tokens em perfis de autenticação no host do Gateway.

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Z.AI (GLM)

• Provedor: zai
• Autenticação: ZAI_API_KEY
• Modelo de exemplo: zai/glm-4.7
• CLI: openclaw onboard --auth-choice zai-api-key
  • Aliases: z.ai/* e z-ai/* são normalizados para zai/*

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Vercel AI Gateway

• Provedor: vercel-ai-gateway
• Autenticação: AI_GATEWAY_API_KEY
• Modelo de exemplo: vercel-ai-gateway/anthropic/claude-opus-4.6
• CLI: openclaw onboard --auth-choice ai-gateway-api-key

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Outros provedores integrados

• OpenRouter: openrouter (OPENROUTER_API_KEY)
• Modelo de exemplo: openrouter/anthropic/claude-sonnet-4-5
• xAI: xai (XAI_API_KEY)
• Groq: groq (GROQ_API_KEY)
• Cerebras: cerebras (CEREBRAS_API_KEY)
  • Modelos GLM na Cerebras usam os IDs zai-glm-4.7 e zai-glm-4.6.
  • URL base compatível com OpenAI: https://api.cerebras.ai/v1.
• Mistral: mistral (MISTRAL_API_KEY)
• GitHub Copilot: github-copilot (COPILOT_GITHUB_TOKEN / GH_TOKEN / GITHUB_TOKEN)
• Hugging Face Inference: huggingface (HUGGINGFACE_HUB_TOKEN ou HF_TOKEN) — roteador compatível com OpenAI; modelo de exemplo: huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1; CLI: openclaw onboard --auth-choice huggingface-api-key. Veja Hugging Face (Inference).

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Provedores via models.providers (URL personalizada/base)

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Moonshot AI (Kimi)

• Provedor: moonshot
• Autenticação: MOONSHOT_API_KEY
• Modelo de exemplo: moonshot/kimi-k2.5

• moonshot/kimi-k2.5
• moonshot/kimi-k2-0905-preview
• moonshot/kimi-k2-turbo-preview
• moonshot/kimi-k2-thinking
• moonshot/kimi-k2-thinking-turbo

{
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "moonshot/kimi-k2.5" } },
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      moonshot: {
        baseUrl: "https://api.moonshot.ai/v1",
        apiKey: "${MOONSHOT_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [{ id: "kimi-k2.5", name: "Kimi K2.5" }],
      },
    },
  },
}

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Kimi Coding

• Provedor: kimi-coding
• Autenticação: KIMI_API_KEY
• Modelo de exemplo: kimi-coding/k2p5

{
  env: { KIMI_API_KEY: "sk-..." },
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "kimi-coding/k2p5" } },
  },
}

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Qwen OAuth (camada gratuita)

openclaw plugins enable qwen-portal-auth
openclaw models auth login --provider qwen-portal --set-default

• qwen-portal/coder-model
• qwen-portal/vision-model

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Synthetic

• Provedor: synthetic
• Autenticação: SYNTHETIC_API_KEY
• Modelo de exemplo: synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.1
• CLI: openclaw onboard --auth-choice synthetic-api-key

{
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.1" } },
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      synthetic: {
        baseUrl: "https://api.synthetic.new/anthropic",
        apiKey: "${SYNTHETIC_API_KEY}",
        api: "anthropic-messages",
        models: [{ id: "hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.1", name: "MiniMax M2.1" }],
      },
    },
  },
}

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MiniMax

• MiniMax (compatível com Anthropic): --auth-choice minimax-api
• Autenticação: MINIMAX_API_KEY

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Ollama

• Provedor: ollama
• Autenticação: não é necessária (servidor local)
• Modelo de exemplo: ollama/llama3.3
• Instalação: https://ollama.ai

# Install Ollama, then pull a model:
ollama pull llama3.3

{
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "ollama/llama3.3" } },
  },
}

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vLLM

• Provider: vllm
• Auth: Opcional (depende do seu servidor)
• URL base padrão: http://127.0.0.1:8000/v1

export VLLM_API_KEY="vllm-local"

{
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "vllm/your-model-id" } },
  },
}

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Proxies locais (LM Studio, vLLM, LiteLLM, etc.)

{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "lmstudio/minimax-m2.1-gs32" },
      models: { "lmstudio/minimax-m2.1-gs32": { alias: "Minimax" } },
    },
  },
  models: {
    providers: {
      lmstudio: {
        baseUrl: "http://localhost:1234/v1",
        apiKey: "LMSTUDIO_KEY",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "minimax-m2.1-gs32",
            name: "MiniMax M2.1",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 200000,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

• Para provedores personalizados, reasoning, input, cost, contextWindow e maxTokens são opcionais. Quando omitidos, o OpenClaw usa os padrões:
  • reasoning: false
  • input: ["text"]
  • cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }
  • contextWindow: 200000
  • maxTokens: 8192
• Recomendado: definir valores explícitos que correspondam aos limites do seu proxy/modelo.

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Exemplos de CLI

openclaw onboard --auth-choice opencode-zen
openclaw models set opencode/claude-opus-4-6
openclaw models list