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Prompt do Sistema

O OpenClaw cria um system prompt personalizado para cada execução de agente. O prompt é de propriedade do OpenClaw e não usa o prompt padrão do p-coding-agent. O prompt é montado pelo OpenClaw e injetado em cada execução do agente.

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Estrutura

O prompt é intencionalmente compacto e usa seções fixas:
  • Tooling: lista atual de ferramentas + descrições curtas.
  • Safety: lembrete curto de guardrails para evitar comportamento de busca por poder ou burlar supervisão.
  • Skills (quando disponíveis): informa ao modelo como carregar instruções de skills sob demanda.
  • OpenClaw Self-Update: como executar config.apply e update.run.
  • Workspace: diretório de trabalho (agents.defaults.workspace).
  • Documentation: caminho local para a documentação do OpenClaw (repo ou pacote npm) e quando lê-la.
  • Workspace Files (injected): indica que arquivos de bootstrap estão incluídos abaixo.
  • Sandbox (quando habilitado): indica runtime em sandbox, caminhos de sandbox e se execução elevada está disponível.
  • Current Date & Time: hora local do usuário, fuso horário e formato de hora.
  • Reply Tags: sintaxe opcional de tags de resposta para provedores compatíveis.
  • Heartbeats: prompt de heartbeat e comportamento de ack.
  • Runtime: host, SO, node, modelo, raiz do repo (quando detectada), nível de raciocínio (uma linha).
  • Reasoning: nível atual de visibilidade + dica de alternância /reasoning.
Os guardrails de segurança no system prompt são consultivos. Eles orientam o comportamento do modelo, mas não aplicam política. Use política de ferramentas, aprovações de exec, sandboxing e listas de permissões de canais para aplicação rígida; operadores podem desabilitar isso por design.

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Modos do prompt

O OpenClaw pode renderizar system prompts menores para subagentes. O runtime define um promptMode para cada execução (não é uma configuração voltada ao usuário):
  • full (padrão): inclui todas as seções acima.
  • minimal: usado para subagentes; omite Skills, Memory Recall, OpenClaw Self-Update, Model Aliases, User Identity, Reply Tags, Messaging, Silent Replies e Heartbeats. Tooling, Safety, Workspace, Sandbox, Current Date & Time (quando conhecido), Runtime e o contexto injetado permanecem disponíveis.
  • none: retorna apenas a linha de identidade base.
Quando promptMode=minimal, prompts extras injetados são rotulados como Subagent Context em vez de Group Chat Context.

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Injeção de bootstrap do workspace

Arquivos de bootstrap são aparados e anexados em Project Context para que o modelo veja o contexto de identidade e perfil sem precisar de leituras explícitas:
  • AGENTS.md
  • SOUL.md
  • TOOLS.md
  • IDENTITY.md
  • USER.md
  • HEARTBEAT.md
  • BOOTSTRAP.md (apenas em workspaces totalmente novos)
  • MEMORY.md e/ou memory.md (quando presentes no workspace; um ou ambos podem ser injetados)
Todos esses arquivos são injetados na janela de contexto a cada turno, o que significa que consomem tokens. Mantenha-os concisos — especialmente MEMORY.md, que pode crescer ao longo do tempo e levar a um uso de contexto inesperadamente alto e a compactações mais frequentes.
Observação: arquivos diários memory/*.md não são injetados automaticamente. Eles são acessados sob demanda por meio das ferramentas memory_search e memory_get, portanto não contam para a janela de contexto a menos que o modelo os leia explicitamente.
Arquivos grandes são truncados com um marcador. O tamanho máximo por arquivo é controlado por agents.defaults.bootstrapMaxChars (padrão: 20000). O conteúdo total de bootstrap injetado entre os arquivos é limitado por agents.defaults.bootstrapTotalMaxChars (padrão: 24000). Arquivos ausentes injetam um marcador curto de arquivo ausente. Sessões de subagente injetam apenas AGENTS.md e TOOLS.md (outros arquivos de bootstrap são filtrados para manter o contexto do subagente pequeno). Hooks internos podem interceptar esta etapa via agent:bootstrap para mutar ou substituir os arquivos de bootstrap injetados (por exemplo, trocando SOUL.md por uma persona alternativa). Para inspecionar quanto cada arquivo injetado contribui (bruto vs. injetado, truncamento, além da sobrecarga do schema de ferramentas), use /context list ou /context detail. Veja Context.

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Tratamento de tempo

O system prompt inclui uma seção dedicada Current Date & Time quando o fuso horário do usuário é conhecido. Para manter o cache do prompt estável, agora ele inclui apenas o fuso horário (sem relógio dinâmico ou formato de hora). Use session_status quando o agente precisar do horário atual; o cartão de status inclui uma linha de timestamp. Configure com:
  • agents.defaults.userTimezone
  • agents.defaults.timeFormat (auto | 12 | 24)
Veja Date & Time para detalhes completos do comportamento.

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Skills

Quando existem skills elegíveis, o OpenClaw injeta uma lista compacta de skills disponíveis (formatSkillsForPrompt) que inclui o caminho do arquivo para cada skill. O prompt instrui o modelo a usar read para carregar o SKILL.md no local listado (workspace, gerenciado ou empacotado). Se nenhuma skill for elegível, a seção Skills é omitida. 
<available_skills>
  <skill>
    <name>...</name>
    <description>...</description>
    <location>...</location>
  </skill>
</available_skills>
Isso mantém o prompt base pequeno, ao mesmo tempo em que habilita o uso direcionado de skills.

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Documentação

Quando disponível, o system prompt inclui uma seção Documentation que aponta para o diretório local de documentação do OpenClaw (seja docs/ no workspace do repo ou a documentação empacotada do npm) e também observa o espelho público, o repo de origem, o Discord da comunidade e o ClawHub (https://clawhub.com) para descoberta de skills. O prompt instrui o modelo a consultar primeiro a documentação local para comportamento, comandos, configuração ou arquitetura do OpenClaw, e a executar openclaw status por conta própria quando possível (pedindo ao usuário apenas quando não tiver acesso).