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Tarefa de LLM

llm-task é uma ferramenta de plugin opcional que executa uma tarefa de LLM apenas em JSON e retorna saída estruturada (opcionalmente validada contra um JSON Schema). Isso é ideal para mecanismos de workflow como o Lobster: você pode adicionar uma única etapa de LLM sem escrever código OpenClaw personalizado para cada workflow.

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Habilitar o plugin

  1. Habilite o plugin:
{
  "plugins": {
    "entries": {
      "llm-task": { "enabled": true }
    }
  }
}
  1. Coloque a ferramenta na lista de permissões (ela é registrada com optional: true):
{
  "agents": {
    "list": [
      {
        "id": "main",
        "tools": { "allow": ["llm-task"] }
      }
    ]
  }
}

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Configuração (opcional)

{
  "plugins": {
    "entries": {
      "llm-task": {
        "enabled": true,
        "config": {
          "defaultProvider": "openai-codex",
          "defaultModel": "gpt-5.2",
          "defaultAuthProfileId": "main",
          "allowedModels": ["openai-codex/gpt-5.3-codex"],
          "maxTokens": 800,
          "timeoutMs": 30000
        }
      }
    }
  }
}
allowedModels é uma lista de permissões de strings provider/model. Se definida, qualquer solicitação fora da lista é rejeitada.

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Parâmetros da ferramenta

  • prompt (string, obrigatório)
  • input (qualquer, opcional)
  • schema (objeto, JSON Schema opcional)
  • provider (string, opcional)
  • model (string, opcional)
  • authProfileId (string, opcional)
  • temperature (número, opcional)
  • maxTokens (número, opcional)
  • timeoutMs (número, opcional)

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Saída

Retorna details.json contendo o JSON analisado (e valida contra schema quando fornecido).

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Exemplo: etapa de workflow do Lobster

openclaw.invoke --tool llm-task --action json --args-json '{
  "prompt": "Given the input email, return intent and draft.",
  "input": {
    "subject": "Hello",
    "body": "Can you help?"
  },
  "schema": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "intent": { "type": "string" },
      "draft": { "type": "string" }
    },
    "required": ["intent", "draft"],
    "additionalProperties": false
  }
}'

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Notas de segurança

  • A ferramenta é apenas em JSON e instrui o modelo a produzir somente JSON (sem cercas de código, sem comentários).
  • Nenhuma ferramenta é exposta ao modelo nesta execução.
  • Trate a saída como não confiável, a menos que você valide com schema.
  • Coloque aprovações antes de qualquer etapa com efeitos colaterais (enviar, postar, executar).