Перейти к основному содержанию

​
Локальные модели

Локальный запуск возможен, но OpenClaw ожидает большой контекст и сильные защиты от prompt injection. Малые видеокарты обрезают контекст и «протекают» по безопасности. Цельтесь высоко: ≥2 полностью укомплектованных Mac Studio или эквивалентный GPU-риг (~$30k+). Одна GPU на 24 ГБ подходит только для более лёгких запросов с повышенной задержкой. Используйте самый большой / полноразмерный вариант модели, который вы можете запустить; агрессивно квантованные или «малые» чекпойнты повышают риск prompt injection (см. Безопасность).

​
Рекомендуется: LM Studio + MiniMax M2.1 (Responses API, полноразмерная)

Лучший текущий локальный стек. Загрузите MiniMax M2.1 в LM Studio, включите локальный сервер (по умолчанию http://127.0.0.1:1234) и используйте Responses API, чтобы отделять рассуждения от финального текста. 
{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "lmstudio/minimax-m2.1-gs32" },
      models: {
        "anthropic/claude-opus-4-6": { alias: "Opus" },
        "lmstudio/minimax-m2.1-gs32": { alias: "Minimax" },
      },
    },
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      lmstudio: {
        baseUrl: "http://127.0.0.1:1234/v1",
        apiKey: "lmstudio",
        api: "openai-responses",
        models: [
          {
            id: "minimax-m2.1-gs32",
            name: "MiniMax M2.1 GS32",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 196608,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
}
Чек-лист настройки
  • Установите LM Studio: https://lmstudio.ai
  • В LM Studio скачайте самую большую доступную сборку MiniMax M2.1 (избегайте «small»/сильно квантованных вариантов), запустите сервер и убедитесь, что http://127.0.0.1:1234/v1/models отображает её.
  • Держите модель загруженной; «холодная» загрузка добавляет задержку старта.
  • При необходимости скорректируйте contextWindow/maxTokens, если ваша сборка LM Studio отличается.
  • Для WhatsApp используйте Responses API, чтобы отправлялся только финальный текст.
Держите хостинговые модели настроенными даже при локальном запуске; используйте models.mode: "merge", чтобы резервные варианты оставались доступными.

​
Гибридная конфигурация: хостинг — основной, локальный — резервный

{
  agents: {
    defaults: {
      model: {
        primary: "anthropic/claude-sonnet-4-5",
        fallbacks: ["lmstudio/minimax-m2.1-gs32", "anthropic/claude-opus-4-6"],
      },
      models: {
        "anthropic/claude-sonnet-4-5": { alias: "Sonnet" },
        "lmstudio/minimax-m2.1-gs32": { alias: "MiniMax Local" },
        "anthropic/claude-opus-4-6": { alias: "Opus" },
      },
    },
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      lmstudio: {
        baseUrl: "http://127.0.0.1:1234/v1",
        apiKey: "lmstudio",
        api: "openai-responses",
        models: [
          {
            id: "minimax-m2.1-gs32",
            name: "MiniMax M2.1 GS32",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 196608,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

​
Локальный приоритет с хостинговой «страховкой»

Поменяйте порядок основного и резервного; оставьте тот же блок провайдеров и models.mode: "merge", чтобы можно было откатиться к Sonnet или Opus, когда локальный сервер недоступен.

​
Региональный хостинг / маршрутизация данных

  • Хостинговые варианты MiniMax/Kimi/GLM также доступны на OpenRouter с эндпоинтами, закреплёнными за регионом (например, размещённые в США). Выберите региональный вариант там, чтобы трафик оставался в выбранной юрисдикции, продолжая использовать models.mode: "merge" для резервов Anthropic/OpenAI.
  • «Только локально» — самый сильный путь по приватности; региональная маршрутизация хостинга — компромисс, когда нужны возможности провайдера, но требуется контроль над потоками данных.

​
Другие OpenAI-совместимые локальные прокси

vLLM, LiteLLM, OAI-proxy или пользовательские шлюзы подходят, если они предоставляют OpenAI-стиль /v1 эндпоинт. Замените блок провайдера выше на ваш эндпоинт и ID модели: 
{
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      local: {
        baseUrl: "http://127.0.0.1:8000/v1",
        apiKey: "sk-local",
        api: "openai-responses",
        models: [
          {
            id: "my-local-model",
            name: "Local Model",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 120000,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
}
Оставьте models.mode: "merge", чтобы хостинговые модели оставались доступными как резервные.

​
Устранение неполадок

  • Gateway (шлюз) может связаться с прокси? curl http://127.0.0.1:1234/v1/models.
  • Модель в LM Studio выгружена? Перезагрузите; «холодный» старт — частая причина «зависаний».
  • Ошибки контекста? Понизьте contextWindow или увеличьте лимит сервера.
  • Безопасность: локальные модели обходят фильтры провайдера; держите агентов узкими и включайте уплотнение, чтобы ограничить радиус поражения prompt injection.