Broadcast-grupper
Status: ExperimentellVersion: Tillagd i 2026.1.9
Översikt
Sändningsgrupper gör det möjligt för flera agenter att bearbeta och svara på samma meddelande samtidigt. Detta gör att du kan skapa specialiserade agentgrupper som arbetar tillsammans i en enda WhatsApp grupp eller DM — alla med ett telefonnummer. Nuvarande omfattning: endast WhatsApp (webbkanal). Sändningsgrupper utvärderas efter kanaltillåtna listor och gruppaktiveringsregler. I WhatsApp-grupper innebär detta att sändningar sker när OpenClaw normalt skulle svara (till exempel: omnämnande, beroende på dina gruppinställningar).Användningsfall
1. Specialiserade agentteam
Driftsätt flera agenter med atomära, fokuserade ansvarsområden:2. Stöd för flera språk
3. Arbetsflöden för kvalitetssäkring
4. Automatiserad Uppgift
Konfiguration
Grundläggande konfigurering
Lägg till en toppnivåbroadcast-sektion (bredvid bindings). Nycklar är WhatsApp kamrat-ids:
- grupp chattar: grupp JID (t.ex.
[email protected]) - DMs: E.164 telefonnummer (t.ex.
+15551234567)
Bearbetningsstrategi
Styr hur agenter bearbetar meddelanden:Parallellt (standard)
Alla agenter bearbetar samtidigt:Sekventiellt
Agenter bearbetar i ordning (en väntar tills föregående är klar):Fullständigt exempel
Hur det fungerar
Meddelandeflöde
- Inkommande meddelande anländer i en WhatsApp-grupp
- Broadcast-kontroll: Systemet kontrollerar om peer-ID finns i
broadcast - Om i broadcast-listan:
- Alla listade agenter bearbetar meddelandet
- Varje agent har sin egen sessionsnyckel och isolerad kontext
- Agenter bearbetar parallellt (standard) eller sekventiellt
- Om inte i broadcast-listan:
- Normal routning gäller (första matchande bindning)
Sessionsisolering
Varje agent i en broadcast-grupp upprätthåller helt separata:- Sessionsnycklar (
agent:alfred:whatsapp:group:120363...vsagent:baerbel:whatsapp:group:120363...) - Konversationshistorik (agenten ser inte andra agenters meddelanden)
- Arbetsyta (separata sandboxar om konfigurerat)
- Verktygsåtkomst (olika tillåt-/nekalistor)
- Minne/kontext (separata IDENTITY.md, SOUL.md, etc.)
- Gruppkontextbuffert (senaste gruppmeddelanden som används som kontext) delas per peer, så alla broadcast-agenter ser samma kontext när de triggas
- Olika personligheter
- Olika verktygsåtkomst (t.ex. skrivskyddad vs. läs–skriv)
- Olika modeller (t.ex. opus vs. sonnet)
- Olika Skills installerade
Exempel: Isolerade sessioner
I grupp[email protected] med agenterna ["alfred", "baerbel"]:
Alfreds kontext:
Bästa praxis
1. Håll agenter fokuserade
Designa varje agent med ett enda, tydligt ansvar:❌ Dåligt: En generisk ”dev-helper”-agent
2. Använd beskrivande namn
Gör det tydligt vad varje agent gör:3. Konfigurera olika verktyg tillgång
Ge agenter bara de verktyg de behöver:4. Övervaka prestanda
Med många agenter, överväg:- Att använda
"strategy": "parallel"(standard) för hastighet - Att begränsa broadcast-grupper till 5–10 agenter
- Att använda snabbare modeller för enklare agenter
5. Hantera misslyckanden Gracfully
Agenter misslyckas självständigt. Ett agentfel blockerar inte andra:Kompatibilitet
Leverantörer
Broadcast-grupper fungerar för närvarande med:- ✅ WhatsApp (implementerat)
- 🚧 Telegram (planerat)
- 🚧 Discord (planerat)
- 🚧 Slack (planerat)
Routning
Broadcast-grupper fungerar sida vid sida med befintlig routning:GROUP_A: Endast alfred svarar (normal routning)GROUP_B: agent1 OCH agent2 svarar (broadcast)
broadcast har prioritet över bindings.
Felsökning
Agenter svarar inte
Kontrollera:- Agent-ID:n finns i
agents.list - Det andra ID-formatet är korrekt (t.ex., ‘[email protected]’)
- Agenterna finns inte i nekalistor
Endast en agent svarar
Orsak: Peer-ID kan finnas ibindings men inte i broadcast.
Åtgärd: Lägg till i broadcast-konfigen eller ta bort från bindningar.
Prestandaproblem
Om det är långsamt med många agenter:- Minska antalet agenter per grupp
- Använd lättare modeller (sonnet i stället för opus)
- Kontrollera starttiden för sandbox
Exempel
Exempel 1: Team för kodgranskning
Svar:
- code-formatter: ”Fixade indrag och lade till typanvisningar”
- security-scanner: ”⚠️ SQL-injektionssårbarhet på rad 12”
- test-coverage: ”Täckningen är 45 %, saknar tester för felhanteringsfall”
- docs-checker: ”Saknar docstring för funktionen
process_data”
Exempel 2: Flerspråksstöd
API-referens
Konfigschema
Fält
strategy(valfritt): Hur agenter ska bearbetas"parallel"(standard): Alla agenter bearbetar samtidigt"sequential": Agenter bearbetar i array-ordning
[peerId]: WhatsApp-grupp-JID, E.164-nummer eller annat peer-ID- Värde: Array av agent-ID:n som ska bearbeta meddelanden
Begränsningar
- Max antal agenter: Ingen hård gräns, men 10+ agenter kan vara långsamt
- Delad kontext: Agenter ser inte varandras svar (avsiktligt)
- Meddelandeordning: Parallella svar kan komma i valfri ordning
- Hastighetsbegränsningar: Alla agenter räknas mot WhatsApps rate limits
Framtida förbättringar
Planerade funktioner:- Delat kontextläge (agenter ser varandras svar)
- Agentkoordination (agenter kan signalera till varandra)
- Dynamiskt agentval (välj agenter baserat på meddelandets innehåll)
- Agentprioriteter (vissa agenter svarar före andra)