Hoppa till huvudinnehåll

​
Lokala modeller

Lokal är genomförbar, men OpenClaw förväntar sig stort sammanhang + starka försvar mot snabb injektion. Små kort trunkerar sammanhang och läcker säkerhet. Sikta hög: <unk> 2 maxed-out Mac Studios eller motsvarande GPU rigg (~$30k+). En enda 24 GB GPU fungerar endast för lättare uppmaningar med högre latens. Använd den största / fullstora modellvarianten du kan köra; aggressivt kvantifierade eller “små” kontrollpunkter öka risken för snabb injektion (se Security).

​
Rekommenderat: LM Studio + MiniMax M2.1 (Responses API, fullstor)

Bästa nuvarande lokal stack. Ladda MiniMax M2.1 i LM Studio, aktivera den lokala servern (standard http://127.0.1:1234), och använd Responses API för att hålla resonemanget separat från slutlig text. 
{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "lmstudio/minimax-m2.1-gs32" },
      models: {
        "anthropic/claude-opus-4-6": { alias: "Opus" },
        "lmstudio/minimax-m2.1-gs32": { alias: "Minimax" },
      },
    },
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      lmstudio: {
        baseUrl: "http://127.0.0.1:1234/v1",
        apiKey: "lmstudio",
        api: "openai-responses",
        models: [
          {
            id: "minimax-m2.1-gs32",
            name: "MiniMax M2.1 GS32",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 196608,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
}
Konfigureringschecklista
  • Installera LM Studio: https://lmstudio.ai
  • I LM Studio, ladda ner den största tillgängliga MiniMax M2.1‑builden (undvik ”small”/kraftigt kvantiserade varianter), starta servern och bekräfta att http://127.0.0.1:1234/v1/models listar den.
  • Håll modellen laddad; kallstart lägger till startlatens.
  • Justera contextWindow/maxTokens om din LM Studio‑build skiljer sig.
  • För WhatsApp, håll dig till Responses API så att endast sluttext skickas.
Behåll hostade modeller konfigurerade även när du kör lokalt; använd models.mode: "merge" så att fallback‑alternativ finns kvar.

​
Hybridkonfig: hostad primär, lokal fallback

{
  agents: {
    defaults: {
      model: {
        primary: "anthropic/claude-sonnet-4-5",
        fallbacks: ["lmstudio/minimax-m2.1-gs32", "anthropic/claude-opus-4-6"],
      },
      models: {
        "anthropic/claude-sonnet-4-5": { alias: "Sonnet" },
        "lmstudio/minimax-m2.1-gs32": { alias: "MiniMax Local" },
        "anthropic/claude-opus-4-6": { alias: "Opus" },
      },
    },
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      lmstudio: {
        baseUrl: "http://127.0.0.1:1234/v1",
        apiKey: "lmstudio",
        api: "openai-responses",
        models: [
          {
            id: "minimax-m2.1-gs32",
            name: "MiniMax M2.1 GS32",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 196608,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

​
Lokalt först med hostat säkerhetsnät

Byt ordning på primär och fallback; behåll samma providers‑block och models.mode: "merge" så att du kan falla tillbaka till Sonnet eller Opus när den lokala maskinen är nere.

​
Regional hosting / datarouting

  • Hosted MiniMax/Kimi/GLM varianter finns också på OpenRouter med regionfästa ändpunkter (t.ex., US-hosted). Välj den regionala varianten där för att hålla trafiken i din valda jurisdiktion medan du fortfarande använder models.mode: "merge" för Anthropic/OpenAI fallbacks.
  • Endast lokalt är den starkaste integritetsvägen; regional hostning är en mellanväg när du behöver leverantörsfunktioner men vill ha kontroll över dataflödet.

​
Andra OpenAI‑kompatibla lokala proxylösningar

vLLM, LiteLLM, OAI-proxy, eller anpassade gateways fungerar om de exponerar en OpenAI-stil /v1-slutpunkt. Ersätt leverantörsblocket ovan med ditt slutpunkt och modell-ID: 
{
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      local: {
        baseUrl: "http://127.0.0.1:8000/v1",
        apiKey: "sk-local",
        api: "openai-responses",
        models: [
          {
            id: "my-local-model",
            name: "Local Model",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 120000,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
}
Behåll models.mode: "merge" så att hostade modeller finns kvar som fallback.

​
Felsökning

  • Gateway kan nå proxy? curl http://127.0.0.1:1234/v1/models.
  • LM Studio-modell olastad? Ladda om; kallstart är en vanlig “hängande” orsak.
  • Kontextfel? Lägre contextWindow eller höja din servergräns.
  • Säkerhet: lokala modeller hoppar över leverantörsfilter; håll agenter smala och komprimering påslagen för att begränsa sprängradien för prompt‑injektion.