LLM-uppgift

llm-task är ett valfritt pluginverktyg som kör en LLM-uppgift som endast returnerar JSON och returnerar strukturerad utdata (valfritt validerad mot JSON Schema). Detta är idealiskt för arbetsflödesmotorer som Lobster: du kan lägga till ett enda LLM-steg utan att skriva anpassad OpenClaw-kod för varje arbetsflöde.

Aktivera pluginet

Aktivera pluginet:

{
  "plugins": {
    "entries": {
      "llm-task": { "enabled": true }
    }
  }
}

Lägg till verktyget i tillåtelselistan (det är registrerat med optional: true):

{
  "agents": {
    "list": [
      {
        "id": "main",
        "tools": { "allow": ["llm-task"] }
      }
    ]
  }
}

Konfig (valfritt)

{
  "plugins": {
    "entries": {
      "llm-task": {
        "enabled": true,
        "config": {
          "defaultProvider": "openai-codex",
          "defaultModel": "gpt-5.2",
          "defaultAuthProfileId": "main",
          "allowedModels": ["openai-codex/gpt-5.3-codex"],
          "maxTokens": 800,
          "timeoutMs": 30000
        }
      }
    }
  }
}

allowedModels är en tillåten lista med provider/model-strängar. Om angivet så avvisas en begäran utanför listan.

Verktygsparametrar

prompt (string, obligatorisk)
input (any, valfri)
schema (object, valfritt JSON Schema)
provider (string, valfri)
model (string, valfri)
authProfileId (string, valfri)
temperature (number, valfri)
maxTokens (number, valfri)
timeoutMs (number, valfri)

Utdata

Returnerar details.json som innehåller den tolkade JSON-utdatan (och validerar mot schema när den tillhandahålls).

Exempel: Lobster-arbetsflödessteg

openclaw.invoke --tool llm-task --action json --args-json '{
  "prompt": "Given the input email, return intent and draft.",
  "input": {
    "subject": "Hello",
    "body": "Can you help?"
  },
  "schema": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "intent": { "type": "string" },
      "draft": { "type": "string" }
    },
    "required": ["intent", "draft"],
    "additionalProperties": false
  }
}'

Säkerhetsnoteringar

Verktyget är endast JSON och instruerar modellen att endast returnera JSON (inga kodstaket, inga kommentarer).
Inga verktyg exponeras för modellen under denna körning.
Behandla utdata som opålitlig om du inte validerar med schema.
Lägg godkännanden före alla steg som har bieffekter (skicka, posta, exekvera).

Översikt

Inbyggda verktyg

Webbläsare

Agentsamordning

Färdigheter

Tillägg

Automatisering

Media och enheter

LLM-uppgift

LLM-uppgift

Aktivera pluginet

Konfig (valfritt)

Verktygsparametrar

Utdata

Exempel: Lobster-arbetsflödessteg

Säkerhetsnoteringar

​LLM-uppgift

​Aktivera pluginet

​Konfig (valfritt)

​Verktygsparametrar

​Utdata

​Exempel: Lobster-arbetsflödessteg

​Säkerhetsnoteringar

LLM-uppgift

Aktivera pluginet

Konfig (valfritt)

Verktygsparametrar

Utdata

Exempel: Lobster-arbetsflödessteg

Säkerhetsnoteringar