Ana içeriğe atla

​
Sistem İstemi

OpenClaw, her ajan çalıştırması için özel bir sistem istemi oluşturur. İstem OpenClaw’a aittir ve p-coding-agent varsayılan istemini kullanmaz. İstem, OpenClaw tarafından birleştirilir ve her ajan çalıştırmasına enjekte edilir.

​
Yapı

İstem kasıtlı olarak kompakt tutulur ve sabit bölümler kullanır:
  • Tooling: geçerli araç listesi + kısa açıklamalar.
  • Safety: güç arayışlı davranışlardan veya gözetimi aşmaktan kaçınmaya yönelik kısa bir koruyucu hatırlatma.
  • Skills (mevcut olduğunda): modelin skill talimatlarını talep üzerine nasıl yükleyeceğini belirtir.
  • OpenClaw Self-Update: config.apply ve update.run’nin nasıl çalıştırılacağı.
  • Workspace: çalışma dizini (agents.defaults.workspace).
  • Documentation: OpenClaw dokümanlarının yerel yolu (repo veya npm paketi) ve ne zaman okunacağı.
  • Workspace Files (injected): önyükleme dosyalarının aşağıda dahil edildiğini belirtir.
  • Sandbox (etkinleştirildiğinde): sandbox’lanmış çalışma zamanı, sandbox yolları ve yükseltilmiş exec’in mevcut olup olmadığı.
  • Current Date & Time: kullanıcıya yerel tarih/saat, zaman dilimi ve zaman biçimi.
  • Reply Tags: desteklenen sağlayıcılar için isteğe bağlı yanıt etiketi söz dizimi.
  • Heartbeats: heartbeat istemi ve onay davranışı.
  • Runtime: ana makine, OS, node, model, repo kökü (tespit edildiğinde), düşünme seviyesi (tek satır).
  • Reasoning: geçerli görünürlük seviyesi + /reasoning geçiş ipucu.
Sistem istemindeki güvenlik korumaları tavsiye niteliğindedir. Model davranışını yönlendirir ancak politika dayatmaz. Katı uygulama için araç politikası, çalıştırma onayları, sandboxing ve kanal izin listelerini kullanın; operatörler bunları tasarım gereği devre dışı bırakabilir.

​
Prompt modes

OpenClaw, alt ajanlar için daha küçük sistem istemleri oluşturabilir. Çalışma zamanı her çalıştırma için kullanıcıya açık olmayan bir yapılandırma olarak promptMode ayarlar:
  • full (varsayılan): yukarıdaki tüm bölümleri içerir.
  • minimal: alt ajanlar için kullanılır; Skills, Memory Recall, OpenClaw Self-Update, Model Aliases, User Identity, Reply Tags, Messaging, Silent Replies ve Heartbeats bölümlerini hariç tutar. Tooling, Safety, Workspace, Sandbox, Current Date & Time (biliniyorsa), Runtime ve enjekte edilen bağlam erişilebilir kalır.
  • none: yalnızca temel kimlik satırını döndürür.
promptMode=minimal olduğunda, ek enjekte edilen istemler Group Chat Context yerine Subagent Context olarak etiketlenir.

​
Çalışma alanı önyükleme enjeksiyonu

Önyükleme dosyaları, modelin kimlik ve profil bağlamını açık okumalara gerek duymadan görmesi için Project Context altında kırpılarak eklenir:
  • AGENTS.md
  • SOUL.md
  • TOOLS.md
  • IDENTITY.md
  • USER.md
  • HEARTBEAT.md
  • BOOTSTRAP.md (yalnızca yepyeni çalışma alanlarında)
  • MEMORY.md ve/veya memory.md (çalışma alanında mevcutsa; biri ya da her ikisi enjekte edilebilir)
Bu dosyaların tümü her turda bağlam penceresine enjekte edilir, bu da token tükettikleri anlamına gelir. Özellikle zamanla büyüyebilen ve beklenmedik derecede yüksek bağlam kullanımına ve daha sık sıkıştırmaya yol açabilen MEMORY.md dosyasını kısa tutun.
Not: memory/*.md günlük dosyaları otomatik olarak enjekte edilmez. Bunlara memory_search ve memory_get araçları aracılığıyla talep üzerine erişilir, bu nedenle model açıkça okumadıkça bağlam penceresinden sayılmazlar.
Büyük dosyalar bir işaretleyici ile kısaltılır. Dosya başına azami boyut agents.defaults.bootstrapMaxChars (varsayılan: 20000) ile denetlenir. Dosyalar genelinde enjekte edilen toplam başlangıç içeriği agents.defaults.bootstrapTotalMaxChars ile sınırlandırılmıştır (varsayılan: 24000). Eksik dosyalar kısa bir eksik-dosya işaretleyicisi enjekte eder. Alt ajan oturumları yalnızca AGENTS.md ve TOOLS.md dosyalarını enjekte eder (alt ajan bağlamını küçük tutmak için diğer başlangıç dosyaları filtrelenir). Dahili kancalar, enjekte edilen önyükleme dosyalarını dönüştürmek veya değiştirmek için bu adımı agent:bootstrap aracılığıyla kesintiye uğratabilir (örneğin SOUL.md’i alternatif bir persona ile değiştirmek). Her enjekte edilen dosyanın ne kadar katkıda bulunduğunu (ham vs. enjekte edilmiş, kırpma ve araç şeması ek yükü dahil) incelemek için /context list veya /context detail kullanın. Context bölümüne bakın.

​
Zaman yönetimi

Kullanıcı zaman dilimi bilindiğinde sistem istemi özel bir Current Date & Time bölümü içerir. İstem önbelleğini kararlı tutmak için artık yalnızca zaman dilimini içerir (dinamik saat veya zaman biçimi yoktur). Ajanın geçerli zamana ihtiyaç duyduğu durumlarda session_status kullanın; durum kartı bir zaman damgası satırı içerir. Aşağıdakilerle yapılandırın:
  • agents.defaults.userTimezone
  • agents.defaults.timeFormat (auto | 12 | 24)
Tüm davranış ayrıntıları için Date & Time bölümüne bakın.

​
Skills

Uygun skills mevcut olduğunda OpenClaw, her skill için dosya yolunu içeren kompakt bir mevcut skills listesi (formatSkillsForPrompt) enjekte eder. İstem, modelin listelenen konumdaki (workspace, managed veya bundled) SKILL.md’yi yüklemek için read’i kullanmasını öğretir. Uygun skill yoksa Skills bölümü atlanır. 
<available_skills>
  <skill>
    <name>...</name>
    <description>...</description>
    <location>...</location>
  </skill>
</available_skills>
Bu yaklaşım, hedefli skill kullanımını mümkün kılarken temel istemi küçük tutar.

​
Documentation

Mevcut olduğunda sistem istemi, yerel OpenClaw dokümanları dizinine işaret eden bir Documentation bölümü içerir (repo çalışma alanında docs/ veya paketlenmiş npm dokümanları) ve ayrıca herkese açık ayna, kaynak repo, topluluk Discord’u ve skill keşfi için ClawHub’ı (https://clawhub.com) belirtir. İstem, OpenClaw davranışı, komutlar, yapılandırma veya mimari için modelin önce yerel dokümanlara başvurmasını ve mümkün olduğunda openclaw status’u kendisinin çalıştırmasını (erişimi yoksa yalnızca kullanıcıya sormasını) talimatlandırır.