Amazon Bedrock

OpenClaw 可透過 pi‑ai 的 Bedrock Converse 串流提供者使用 Amazon Bedrock 模型。Bedrock 的身分驗證使用 AWS SDK 預設憑證鏈，而非 API 金鑰。 Bedrock auth uses the AWS SDK default credential chain, not an API key. Bedrock auth uses the AWS SDK default credential chain, not an API key.

pi‑ai 支援項目

Provider：amazon-bedrock
API：bedrock-converse-stream
Auth：AWS 憑證（環境變數、共享設定或執行個體角色）
Region：AWS_REGION 或 AWS_DEFAULT_REGION（預設：us-east-1）

自動模型探索

若偵測到 AWS 憑證，OpenClaw 可自動探索支援串流與 文字輸出 的 Bedrock 模型。探索使用 bedrock:ListFoundationModels，並會快取（預設：1 小時）。若偵測到 AWS 憑證，OpenClaw 可自動探索支援串流與 文字輸出 的 Bedrock 模型。探索使用 bedrock:ListFoundationModels，並會快取（預設：1 小時）。 Discovery uses bedrock:ListFoundationModels and is cached (default: 1 hour). 設定選項位於 models.bedrockDiscovery 之下：

{
  models: {
    bedrockDiscovery: {
      enabled: true,
      region: "us-east-1",
      providerFilter: ["anthropic", "amazon"],
      refreshInterval: 3600,
      defaultContextWindow: 32000,
      defaultMaxTokens: 4096,
    },
  },
}

注意事項：

當存在 AWS 憑證時，enabled 預設為 true。
region 預設為 AWS_REGION 或 AWS_DEFAULT_REGION，接著為 us-east-1。
providerFilter 需符合 Bedrock 提供者名稱（例如 anthropic）。
refreshInterval 單位為秒；設定為 0 可停用快取。
defaultContextWindow（預設：32000）與 defaultMaxTokens（預設：4096）會用於探索到的模型（若你知道模型限制，可覆寫）。

設定（手動）

確保 閘道器主機 上可取得 AWS 憑證：

export AWS_ACCESS_KEY_ID="AKIA..."
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY="..."
export AWS_REGION="us-east-1"
# Optional:
export AWS_SESSION_TOKEN="..."
export AWS_PROFILE="your-profile"
# Optional (Bedrock API key/bearer token):
export AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="..."

在設定中新增 Bedrock 提供者與模型（不需要 apiKey）：

{
  models: {
    providers: {
      "amazon-bedrock": {
        baseUrl: "https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com",
        api: "bedrock-converse-stream",
        auth: "aws-sdk",
        models: [
          {
            id: "us.anthropic.claude-opus-4-6-v1:0",
            name: "Claude Opus 4.6 (Bedrock)",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 200000,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "amazon-bedrock/us.anthropic.claude-opus-4-6-v1:0" },
    },
  },
}

EC2 執行個體角色

當 OpenClaw 執行於已附加 IAM 角色的 EC2 執行個體上時，AWS SDK 會自動使用執行個體中繼資料服務（IMDS）進行身分驗證。然而，OpenClaw 目前的憑證偵測僅檢查環境變數，未檢查 IMDS 憑證。 However, OpenClaw’s credential detection currently only checks for environment variables, not IMDS credentials. However, OpenClaw’s credential detection currently only checks for environment variables, not IMDS credentials. 因應方式： 設定 AWS_PROFILE=default 以表示 AWS 憑證可用。實際的身分驗證仍會透過 IMDS 使用執行個體角色。 The actual authentication still uses the instance role via IMDS. The actual authentication still uses the instance role via IMDS.

# Add to ~/.bashrc or your shell profile
export AWS_PROFILE=default
export AWS_REGION=us-east-1

EC2 執行個體角色所需的 IAM 權限：

bedrock:InvokeModel
bedrock:InvokeModelWithResponseStream
bedrock:ListFoundationModels（用於自動探索）

或附加受管政策 AmazonBedrockFullAccess。 快速設定：

# 1. Create IAM role and instance profile
aws iam create-role --role-name EC2-Bedrock-Access \
  --assume-role-policy-document '{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [{
      "Effect": "Allow",
      "Principal": {"Service": "ec2.amazonaws.com"},
      "Action": "sts:AssumeRole"
    }]
  }'

aws iam attach-role-policy --role-name EC2-Bedrock-Access \
  --policy-arn arn:aws:iam::aws:policy/AmazonBedrockFullAccess

aws iam create-instance-profile --instance-profile-name EC2-Bedrock-Access
aws iam add-role-to-instance-profile \
  --instance-profile-name EC2-Bedrock-Access \
  --role-name EC2-Bedrock-Access

# 2. Attach to your EC2 instance
aws ec2 associate-iam-instance-profile \
  --instance-id i-xxxxx \
  --iam-instance-profile Name=EC2-Bedrock-Access

# 3. On the EC2 instance, enable discovery
openclaw config set models.bedrockDiscovery.enabled true
openclaw config set models.bedrockDiscovery.region us-east-1

# 4. Set the workaround env vars
echo 'export AWS_PROFILE=default' >> ~/.bashrc
echo 'export AWS_REGION=us-east-1' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

# 5. Verify models are discovered
openclaw models list

注意事項

Bedrock 需要在你的 AWS 帳戶／區域中啟用 模型存取。
自動探索需要 bedrock:ListFoundationModels 權限。
若你使用設定檔，請在閘道器主機上設定 AWS_PROFILE。
OpenClaw 會依下列順序呈現憑證來源：AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK，接著 AWS_ACCESS_KEY_ID + AWS_SECRET_ACCESS_KEY，然後 AWS_PROFILE，最後為 AWS SDK 的預設憑證鏈。
推理支援取決於模型；請查閱 Bedrock 模型卡以取得最新能力資訊。
若你偏好受管金鑰流程，也可在 Bedrock 前方放置相容 OpenAI 的代理，並將其設定為 OpenAI 提供者。

概覽

模型概念

設定

供應商

Amazon Bedrock

Amazon Bedrock

pi‑ai 支援項目

自動模型探索

設定（手動）

EC2 執行個體角色

注意事項

​Amazon Bedrock

​pi‑ai 支援項目

​自動模型探索

​設定（手動）

​EC2 執行個體角色

​注意事項

Amazon Bedrock

pi‑ai 支援項目

自動模型探索

設定（手動）

EC2 執行個體角色

注意事項