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Modellanbieter

Diese Seite behandelt LLM-/Modellanbieter (keine Chat-Kanäle wie WhatsApp/Telegram). Zu Regeln für die Modellauswahl siehe /concepts/models.

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Schnelle Regeln

  • Modell-Refs verwenden provider/model (Beispiel: opencode/claude-opus-4-6).
  • Wenn Sie agents.defaults.models setzen, wird daraus die Allowlist.
  • CLI-Helfer: openclaw onboard, openclaw models list, openclaw models set <provider/model>.

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Integrierte Anbieter (pi-ai-Katalog)

OpenClaw wird mit dem pi‑ai-Katalog ausgeliefert. Diese Anbieter erfordern keine models.providers-Konfiguration; setzen Sie lediglich die Authentifizierung und wählen Sie ein Modell.

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OpenAI

  • Anbieter: openai
  • Authentifizierung: OPENAI_API_KEY
  • Beispielmodell: openai/gpt-5.1-codex
  • CLI: openclaw onboard --auth-choice openai-api-key
{
  agents: { defaults: { model: { primary: "openai/gpt-5.1-codex" } } },
}

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Anthropic

  • Anbieter: anthropic
  • Auth: ANTHROPIC_API_KEY oder claude setup-token
  • Beispielmodell: anthropic/claude-opus-4-6
  • CLI: openclaw onboard --auth-choice token (Setup-Token einfügen) oder openclaw models auth paste-token --provider anthropic
{
  agents: { defaults: { model: { primary: "anthropic/claude-opus-4-6" } } },
}

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OpenAI Code (Codex)

  • Anbieter: openai-codex
  • Authentifizierung: OAuth (ChatGPT)
  • Beispielmodell: openai-codex/gpt-5.3-codex
  • CLI: openclaw onboard --auth-choice openai-codex oder openclaw models auth login --provider openai-codex
{
  agents: { defaults: { model: { primary: "openai-codex/gpt-5.3-codex" } } },
}

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OpenCode Zen

  • Anbieter: opencode
  • Auth: OPENCODE_API_KEY (oder OPENCODE_ZEN_API_KEY)
  • Beispielmodell: opencode/claude-opus-4-6
  • CLI: openclaw onboard --auth-choice opencode-zen
{
  agents: { defaults: { model: { primary: "opencode/claude-opus-4-6" } } },
}

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Google Gemini (API-Schlüssel)

  • Anbieter: google
  • Authentifizierung: GEMINI_API_KEY
  • Beispielmodell: google/gemini-3-pro-preview
  • CLI: openclaw onboard --auth-choice gemini-api-key

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Google Vertex, Antigravity und Gemini CLI

  • Anbieter: google-vertex, google-antigravity, google-gemini-cli
  • Auth: Vertex verwendet gcloud ADC; Antigravity/Gemini CLI nutzen ihre jeweiligen Auth-Flows
  • Antigravity OAuth wird als gebündeltes Plugin ausgeliefert (google-antigravity-auth, standardmäßig deaktiviert).
    • Aktivieren: openclaw plugins enable google-antigravity-auth
    • Login: openclaw models auth login --provider google-antigravity --set-default
  • Gemini CLI OAuth wird als gebündeltes Plugin ausgeliefert (google-gemini-cli-auth, standardmäßig deaktiviert).
    • Aktivieren: openclaw plugins enable google-gemini-cli-auth
    • Login: openclaw models auth login --provider google-gemini-cli --set-default
    • Hinweis: Sie fügen keine Client-ID oder kein Secret in openclaw.json ein. Der CLI-Login-Flow speichert Tokens in Auth-Profilen auf dem Gateway-Host.

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Z.AI (GLM)

  • Anbieter: zai
  • Auth: ZAI_API_KEY
  • Beispielmodell: zai/glm-4.7
  • CLI: openclaw onboard --auth-choice zai-api-key
    • Aliase: z.ai/* und z-ai/* werden zu zai/* normalisiert

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Vercel AI Gateway

  • Anbieter: vercel-ai-gateway
  • Auth: AI_GATEWAY_API_KEY
  • Beispielmodell: vercel-ai-gateway/anthropic/claude-opus-4.6
  • CLI: openclaw onboard --auth-choice ai-gateway-api-key

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Weitere integrierte Anbieter

  • OpenRouter: openrouter (OPENROUTER_API_KEY)
  • Beispielmodell: openrouter/anthropic/claude-sonnet-4-5
  • xAI: xai (XAI_API_KEY)
  • Groq: groq (GROQ_API_KEY)
  • Cerebras: cerebras (CEREBRAS_API_KEY)
    • GLM-Modelle auf Cerebras verwenden die IDs zai-glm-4.7 und zai-glm-4.6.
    • OpenAI-kompatible Basis-URL: https://api.cerebras.ai/v1.
  • Mistral: mistral (MISTRAL_API_KEY)
  • GitHub Copilot: github-copilot (COPILOT_GITHUB_TOKEN / GH_TOKEN / GITHUB_TOKEN)
  • Hugging Face Inference: huggingface (HUGGINGFACE_HUB_TOKEN oder HF_TOKEN) — OpenAI-kompatibler Router; Beispielmodell: huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1; CLI: openclaw onboard --auth-choice huggingface-api-key. Siehe Hugging Face (Inference).

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Anbieter über models.providers (benutzerdefinierte/Basis-URL)

Verwenden Sie models.providers (oder models.json), um benutzerdefinierte Anbieter oder OpenAI-/Anthropic‑kompatible Proxys hinzuzufügen.

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Moonshot AI (Kimi)

Moonshot nutzt OpenAI-kompatible Endpunkte; konfigurieren Sie es daher als benutzerdefinierten Anbieter:
  • Anbieter: moonshot
  • Auth: MOONSHOT_API_KEY
  • Beispielmodell: moonshot/kimi-k2.5
Kimi-K2-Modell-IDs:
  • moonshot/kimi-k2.5
  • moonshot/kimi-k2-0905-preview
  • moonshot/kimi-k2-turbo-preview
  • moonshot/kimi-k2-thinking
  • moonshot/kimi-k2-thinking-turbo
{
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "moonshot/kimi-k2.5" } },
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      moonshot: {
        baseUrl: "https://api.moonshot.ai/v1",
        apiKey: "${MOONSHOT_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [{ id: "kimi-k2.5", name: "Kimi K2.5" }],
      },
    },
  },
}

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Kimi Coding

Kimi Coding verwendet den Anthropic-kompatiblen Endpunkt von Moonshot AI:
  • Anbieter: kimi-coding
  • Auth: KIMI_API_KEY
  • Beispielmodell: kimi-coding/k2p5
{
  env: { KIMI_API_KEY: "sk-..." },
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "kimi-coding/k2p5" } },
  },
}

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Qwen OAuth (kostenlose Stufe)

Qwen bietet OAuth-Zugriff auf Qwen Coder + Vision über einen Device-Code-Flow. Aktivieren Sie das gebündelte Plugin und melden Sie sich anschließend an: 
openclaw plugins enable qwen-portal-auth
openclaw models auth login --provider qwen-portal --set-default
Modell-Refs:
  • qwen-portal/coder-model
  • qwen-portal/vision-model
Siehe /providers/qwen für Einrichtungsdetails und Hinweise.

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Synthetic

Synthetic stellt Anthropic-kompatible Modelle über den Anbieter synthetic bereit:
  • Anbieter: synthetic
  • Auth: SYNTHETIC_API_KEY
  • Beispielmodell: synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.1
  • CLI: openclaw onboard --auth-choice synthetic-api-key
{
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.1" } },
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      synthetic: {
        baseUrl: "https://api.synthetic.new/anthropic",
        apiKey: "${SYNTHETIC_API_KEY}",
        api: "anthropic-messages",
        models: [{ id: "hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.1", name: "MiniMax M2.1" }],
      },
    },
  },
}

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MiniMax

MiniMax wird über models.providers konfiguriert, da es benutzerdefinierte Endpunkte verwendet:
  • MiniMax (Anthropic‑kompatibel): --auth-choice minimax-api
  • Auth: MINIMAX_API_KEY
Siehe /providers/minimax für Einrichtungsdetails, Modelloptionen und Konfigurations-Snippets.

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Ollama

Ollama ist eine lokale LLM-Laufzeitumgebung mit einer OpenAI-kompatiblen API:
  • Anbieter: ollama
  • Auth: Keine erforderlich (lokaler Server)
  • Beispielmodell: ollama/llama3.3
  • Installation: https://ollama.ai
# Install Ollama, then pull a model:
ollama pull llama3.3

{
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "ollama/llama3.3" } },
  },
}
Ollama wird automatisch erkannt, wenn es lokal unter http://127.0.0.1:11434/v1 ausgeführt wird. Siehe /providers/ollama für Modell-Empfehlungen und benutzerdefinierte Konfiguration.

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vLLM

vLLM ist ein lokaler (oder selbstgehosteter) OpenAI-kompatibler Server:
  • Provider: vllm
  • Auth: Optional (abhängig von Ihrem Server)
  • Standard-Base-URL: http://127.0.0.1:8000/v1
Um lokal Auto-Discovery zu aktivieren (jeder Wert funktioniert, wenn Ihr Server keine Authentifizierung erzwingt): 
export VLLM_API_KEY="vllm-local"
Legen Sie dann ein Modell fest (ersetzen Sie es durch eine der IDs, die von /v1/models zurückgegeben werden): 
{
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "vllm/your-model-id" } },
  },
}
Siehe /providers/vllm für Details.

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Lokale Proxys (LM Studio, vLLM, LiteLLM usw.)

Beispiel (OpenAI‑kompatibel): 
{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "lmstudio/minimax-m2.1-gs32" },
      models: { "lmstudio/minimax-m2.1-gs32": { alias: "Minimax" } },
    },
  },
  models: {
    providers: {
      lmstudio: {
        baseUrl: "http://localhost:1234/v1",
        apiKey: "LMSTUDIO_KEY",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "minimax-m2.1-gs32",
            name: "MiniMax M2.1",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 200000,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
}
Hinweise:
  • Für benutzerdefinierte Anbieter sind reasoning, input, cost, contextWindow und maxTokens optional. Wenn sie weggelassen werden, verwendet OpenClaw standardmäßig:
    • reasoning: false
    • input: ["text"]
    • cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }
    • contextWindow: 200000
    • maxTokens: 8192
  • Empfehlung: Setzen Sie explizite Werte, die zu den Limits Ihres Proxys/Modells passen.

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CLI-Beispiele

openclaw onboard --auth-choice opencode-zen
openclaw models set opencode/claude-opus-4-6
openclaw models list
Siehe auch: /gateway/configuration für vollständige Konfigurationsbeispiele.