Amazon Bedrock

OpenClaw kann Amazon Bedrock-Modelle über den Bedrock Converse-Streaming-Anbieter von pi‑ai verwenden. Die Bedrock-Authentifizierung nutzt die Standard-Anmeldeinformationskette des AWS SDK und keinen API-Schlüssel.

Was pi‑ai unterstützt

Anbieter: amazon-bedrock
API: bedrock-converse-stream
Auth: AWS-Anmeldeinformationen (Umgebungsvariablen, gemeinsame Konfiguration oder Instanzrolle)
Region: AWS_REGION oder AWS_DEFAULT_REGION (Standard: us-east-1)

Automatische Modellerkennung

Wenn AWS-Anmeldeinformationen erkannt werden, kann OpenClaw automatisch Bedrock-Modelle ermitteln, die Streaming und Textausgabe unterstützen. Die Erkennung verwendet bedrock:ListFoundationModels und wird zwischengespeichert (Standard: 1 Stunde). Konfigurationsoptionen befinden sich unter models.bedrockDiscovery:

{
  models: {
    bedrockDiscovery: {
      enabled: true,
      region: "us-east-1",
      providerFilter: ["anthropic", "amazon"],
      refreshInterval: 3600,
      defaultContextWindow: 32000,
      defaultMaxTokens: 4096,
    },
  },
}

Hinweise:

enabled ist standardmäßig true, wenn AWS-Anmeldeinformationen vorhanden sind.
region ist standardmäßig AWS_REGION oder AWS_DEFAULT_REGION, danach us-east-1.
providerFilter entspricht den Bedrock-Anbieternamen (zum Beispiel anthropic).
refreshInterval ist in Sekunden; setzen Sie 0, um das Caching zu deaktivieren.
defaultContextWindow (Standard: 32000) und defaultMaxTokens (Standard: 4096) werden für erkannte Modelle verwendet (überschreiben Sie diese, wenn Sie Ihre Modellgrenzen kennen).

Setup (manuell)

Stellen Sie sicher, dass AWS-Anmeldeinformationen auf dem Gateway-Host verfügbar sind:

export AWS_ACCESS_KEY_ID="AKIA..."
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY="..."
export AWS_REGION="us-east-1"
# Optional:
export AWS_SESSION_TOKEN="..."
export AWS_PROFILE="your-profile"
# Optional (Bedrock API key/bearer token):
export AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="..."

Fügen Sie Ihrer Konfiguration einen Bedrock-Anbieter und ein Modell hinzu (kein apiKey erforderlich):

{
  models: {
    providers: {
      "amazon-bedrock": {
        baseUrl: "https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com",
        api: "bedrock-converse-stream",
        auth: "aws-sdk",
        models: [
          {
            id: "us.anthropic.claude-opus-4-6-v1:0",
            name: "Claude Opus 4.6 (Bedrock)",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 200000,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "amazon-bedrock/us.anthropic.claude-opus-4-6-v1:0" },
    },
  },
}

EC2-Instanzrollen

Wenn OpenClaw auf einer EC2-Instanz mit angehängter IAM-Rolle ausgeführt wird, verwendet das AWS SDK automatisch den Instance Metadata Service (IMDS) zur Authentifizierung. Die Anmeldeinformations-Erkennung von OpenClaw prüft derzeit jedoch nur Umgebungsvariablen und nicht IMDS-Anmeldeinformationen. Workaround: Setzen Sie AWS_PROFILE=default, um zu signalisieren, dass AWS-Anmeldeinformationen verfügbar sind. Die tatsächliche Authentifizierung verwendet weiterhin die Instanzrolle über IMDS.

# Add to ~/.bashrc or your shell profile
export AWS_PROFILE=default
export AWS_REGION=us-east-1

Erforderliche IAM-Berechtigungen für die EC2-Instanzrolle:

bedrock:InvokeModel
bedrock:InvokeModelWithResponseStream
bedrock:ListFoundationModels (für die automatische Erkennung)

Oder hängen Sie die verwaltete Richtlinie AmazonBedrockFullAccess an. Schnelleinrichtung:

# 1. Create IAM role and instance profile
aws iam create-role --role-name EC2-Bedrock-Access \
  --assume-role-policy-document '{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [{
      "Effect": "Allow",
      "Principal": {"Service": "ec2.amazonaws.com"},
      "Action": "sts:AssumeRole"
    }]
  }'

aws iam attach-role-policy --role-name EC2-Bedrock-Access \
  --policy-arn arn:aws:iam::aws:policy/AmazonBedrockFullAccess

aws iam create-instance-profile --instance-profile-name EC2-Bedrock-Access
aws iam add-role-to-instance-profile \
  --instance-profile-name EC2-Bedrock-Access \
  --role-name EC2-Bedrock-Access

# 2. Attach to your EC2 instance
aws ec2 associate-iam-instance-profile \
  --instance-id i-xxxxx \
  --iam-instance-profile Name=EC2-Bedrock-Access

# 3. On the EC2 instance, enable discovery
openclaw config set models.bedrockDiscovery.enabled true
openclaw config set models.bedrockDiscovery.region us-east-1

# 4. Set the workaround env vars
echo 'export AWS_PROFILE=default' >> ~/.bashrc
echo 'export AWS_REGION=us-east-1' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

# 5. Verify models are discovered
openclaw models list

Hinweise

Bedrock erfordert aktivierten Modellzugriff in Ihrem AWS-Konto/Ihrer Region.
Die automatische Erkennung benötigt die Berechtigung bedrock:ListFoundationModels.
Wenn Sie Profile verwenden, setzen Sie AWS_PROFILE auf dem Gateway-Host.
OpenClaw zeigt die Quelle der Anmeldeinformationen in dieser Reihenfolge an: AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK, dann AWS_ACCESS_KEY_ID + AWS_SECRET_ACCESS_KEY, dann AWS_PROFILE, anschließend die Standardkette des AWS SDK.
Die Unterstützung von Reasoning hängt vom Modell ab; prüfen Sie die Bedrock-Modellkarte auf aktuelle Fähigkeiten.
Wenn Sie einen verwalteten Schlüsselablauf bevorzugen, können Sie auch einen OpenAI‑kompatiblen Proxy vor Bedrock platzieren und ihn stattdessen als OpenAI-Anbieter konfigurieren.

Überblick

Modellkonzepte

Konfiguration

Anbieter

Amazon Bedrock

Amazon Bedrock

Was pi‑ai unterstützt

Automatische Modellerkennung

Setup (manuell)

EC2-Instanzrollen

Hinweise

​Amazon Bedrock

​Was pi‑ai unterstützt

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​EC2-Instanzrollen

​Hinweise

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Was pi‑ai unterstützt

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