Runtime del agente 🤖
OpenClaw ejecuta un único runtime de agente integrado derivado de pi-mono.Espacio de trabajo (obligatorio)
OpenClaw utiliza un único directorio de espacio de trabajo del agente (agents.defaults.workspace) como el único directorio de trabajo (cwd) del agente para herramientas y contexto.
Recomendado: use openclaw setup para crear ~/.openclaw/openclaw.json si falta e inicializar los archivos del espacio de trabajo.
Diseño completo del espacio de trabajo + guía de copias de seguridad: Espacio de trabajo del agente
Si agents.defaults.sandbox está habilitado, las sesiones que no son principales pueden sobrescribir esto con
espacios de trabajo por sesión bajo agents.defaults.sandbox.workspaceRoot (ver
Configuración del Gateway).
Archivos de arranque (inyectados)
Dentro deagents.defaults.workspace, OpenClaw espera estos archivos editables por el usuario:
AGENTS.md— instrucciones operativas + “memoria”SOUL.md— persona, límites, tonoTOOLS.md— notas de herramientas mantenidas por el usuario (p. ej.,imsg,sag, convenciones)BOOTSTRAP.md— ritual de primera ejecución de una sola vez (se elimina tras completarse)IDENTITY.md— nombre/vibra/emoji del agenteUSER.md— perfil del usuario + forma de tratamiento preferida
openclaw setup creará una plantilla predeterminada segura).
BOOTSTRAP.md solo se crea para un espacio de trabajo completamente nuevo (sin otros archivos de arranque presentes). Si lo elimina después de completar el ritual, no debería recrearse en reinicios posteriores.
Para deshabilitar por completo la creación de archivos de arranque (para espacios de trabajo presembrados), establezca:
Herramientas integradas
Las herramientas principales (leer/ejecutar/editar/escribir y herramientas del sistema relacionadas) siempre están disponibles, sujetas a la política de herramientas.apply_patch es opcional y está controlado por
tools.exec.applyPatch. TOOLS.md no controla qué herramientas existen; es
orientación sobre cómo usted quiere que se usen.
Habilidades
OpenClaw carga Skills desde tres ubicaciones (el espacio de trabajo gana en conflictos de nombre):- Incluidas (entregadas con la instalación)
- Gestionadas/locales:
~/.openclaw/skills - Espacio de trabajo:
<workspace>/skills
skills en Configuración del Gateway).
Integración de pi-mono
OpenClaw reutiliza partes del código base de pi-mono (modelos/herramientas), pero la gestión de sesiones, el descubrimiento y el cableado de herramientas pertenecen a OpenClaw.- No hay runtime de agente de pi-coding.
- No se consultan configuraciones de
~/.pi/agentni<workspace>/.pi.
Sesiones
Las transcripciones de sesiones se almacenan como JSONL en:~/.openclaw/agents/<agentId>/sessions/<SessionId>.jsonl
Dirección durante el streaming
Cuando el modo de cola essteer, los mensajes entrantes se inyectan en la ejecución actual.
La cola se verifica después de cada llamada a herramienta; si hay un mensaje en cola,
las llamadas a herramientas restantes del mensaje actual del asistente se omiten (resultados de herramienta con error
“Skipped due to queued user message.”), luego el mensaje del usuario en cola
se inyecta antes de la siguiente respuesta del asistente.
Cuando el modo de cola es followup o collect, los mensajes entrantes se retienen hasta que
finaliza el turno actual, y luego comienza un nuevo turno del agente con las cargas en cola. Vea
Cola para el modo y el comportamiento de debounce/cap.
El streaming por bloques envía los bloques del asistente completados tan pronto como finalizan; está
desactivado por defecto (agents.defaults.blockStreamingDefault: "off").
Ajuste el límite mediante agents.defaults.blockStreamingBreak (text_end vs message_end; por defecto text_end).
Controle la fragmentación suave de bloques con agents.defaults.blockStreamingChunk (por defecto
800–1200 caracteres; prefiere saltos de párrafo, luego saltos de línea; las oraciones al final).
Una los fragmentos transmitidos con agents.defaults.blockStreamingCoalesce para reducir
spam de una sola línea (fusión basada en inactividad antes del envío). Los canales que no son Telegram requieren
*.blockStreaming: true explícito para habilitar respuestas por bloques.
Los resúmenes verbosos de herramientas se emiten al inicio de la herramienta (sin debounce); la UI de control
transmite la salida de herramientas mediante eventos del agente cuando está disponible.
Más detalles: Streaming + fragmentación.
Referencias de modelos
Las referencias de modelos en la configuración (por ejemploagents.defaults.model y agents.defaults.models) se analizan dividiendo por el primer /.
- Use
provider/modelal configurar modelos. - Si el ID del modelo contiene
/(estilo OpenRouter), incluya el prefijo del proveedor (ejemplo:openrouter/moonshotai/kimi-k2). - Si omite el proveedor, OpenClaw trata la entrada como un alias o como un modelo para el proveedor predeterminado (solo funciona cuando no hay
/en el ID del modelo).
Configuración (mínima)
Como mínimo, establezca:agents.defaults.workspacechannels.whatsapp.allowFrom(muy recomendado)
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