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Mensaje del sistema

OpenClaw construye un system prompt personalizado para cada ejecución de agente. El prompt es propiedad de OpenClaw y no utiliza el prompt predeterminado de p-coding-agent. El prompt es ensamblado por OpenClaw e inyectado en cada ejecución del agente.

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Estructura

El prompt es intencionalmente compacto y utiliza secciones fijas:
  • Tooling: lista actual de herramientas + descripciones cortas.
  • Safety: breve recordatorio de guardrails para evitar comportamientos de búsqueda de poder o eludir la supervisión.
  • Skills (cuando están disponibles): indica al modelo cómo cargar instrucciones de skills bajo demanda.
  • OpenClaw Self-Update: cómo ejecutar config.apply y update.run.
  • Workspace: directorio de trabajo (agents.defaults.workspace).
  • Documentation: ruta local a la documentación de OpenClaw (repositorio o paquete npm) y cuándo leerla.
  • Workspace Files (injected): indica que los archivos de bootstrap se incluyen a continuación.
  • Sandbox (cuando está habilitado): indica el runtime en sandbox, las rutas del sandbox y si la ejecución con privilegios elevados está disponible.
  • Current Date & Time: hora local del usuario, zona horaria y formato de hora.
  • Reply Tags: sintaxis opcional de etiquetas de respuesta para proveedores compatibles.
  • Heartbeats: prompt de latidos y comportamiento de confirmación.
  • Runtime: host, SO, node, modelo, raíz del repositorio (cuando se detecta), nivel de razonamiento (una línea).
  • Reasoning: nivel de visibilidad actual + pista del interruptor /reasoning.
Los guardrails de seguridad en el system prompt son orientativos. Guían el comportamiento del modelo, pero no imponen políticas. Use políticas de herramientas, aprobaciones de exec, sandboxing y listas de permitidos de canales para una aplicación estricta; los operadores pueden deshabilitarlos por diseño.

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Modos del prompt

OpenClaw puede renderizar system prompts más pequeños para subagentes. El runtime establece un promptMode para cada ejecución (no es una configuración visible para el usuario):
  • full (predeterminado): incluye todas las secciones anteriores.
  • minimal: usado para subagentes; omite Skills, Memory Recall, OpenClaw Self-Update, Model Aliases, User Identity, Reply Tags, Messaging, Silent Replies y Heartbeats. Tooling, Safety, Workspace, Sandbox, Current Date & Time (cuando se conoce), Runtime y el contexto inyectado permanecen disponibles.
  • none: devuelve solo la línea base de identidad.
Cuando promptMode=minimal, los prompts adicionales inyectados se etiquetan como Subagent Context en lugar de Group Chat Context.

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Inyección del bootstrap del espacio de trabajo

Los archivos de bootstrap se recortan y se anexan bajo Project Context para que el modelo vea el contexto de identidad y perfil sin necesidad de lecturas explícitas:
  • AGENTS.md
  • SOUL.md
  • TOOLS.md
  • IDENTITY.md
  • USER.md
  • HEARTBEAT.md
  • BOOTSTRAP.md (solo en espacios de trabajo completamente nuevos)
  • MEMORY.md y/o memory.md (cuando estén presentes en el espacio de trabajo; puede inyectarse uno o ambos)
Todos estos archivos se inyectan en la ventana de contexto en cada turno, lo que significa que consumen tokens. Manténlos concisos — especialmente MEMORY.md, que puede crecer con el tiempo y provocar un uso de contexto inesperadamente alto y una compactación más frecuente.
Nota: los archivos diarios memory/*.md no se inyectan automáticamente. Se accede a ellos bajo demanda mediante las herramientas memory_search y memory_get, por lo que no cuentan para la ventana de contexto a menos que el modelo los lea explícitamente.
Los archivos grandes se truncan con un marcador. El tamaño máximo por archivo está controlado por agents.defaults.bootstrapMaxChars (predeterminado: 20000). El contenido total de bootstrap inyectado en todos los archivos está limitado por agents.defaults.bootstrapTotalMaxChars (valor predeterminado: 24000). Los archivos faltantes inyectan un marcador corto de archivo faltante. Las sesiones de subagentes solo inyectan AGENTS.md y TOOLS.md (los demás archivos de bootstrap se filtran para mantener pequeño el contexto del subagente). Los hooks internos pueden interceptar este paso mediante agent:bootstrap para mutar o reemplazar los archivos de bootstrap inyectados (por ejemplo, intercambiar SOUL.md por una persona alternativa). Para inspeccionar cuánto contribuye cada archivo inyectado (en bruto vs inyectado, truncamiento, además de la sobrecarga del esquema de herramientas), use /context list o /context detail. Consulte Context.

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Manejo del tiempo

El system prompt incluye una sección dedicada Current Date & Time cuando se conoce la zona horaria del usuario. Para mantener estable la caché del prompt, ahora solo incluye la zona horaria (sin reloj dinámico ni formato de hora). Use session_status cuando el agente necesite la hora actual; la tarjeta de estado incluye una línea de marca de tiempo. Configure con:
  • agents.defaults.userTimezone
  • agents.defaults.timeFormat (auto | 12 | 24)
Consulte Date & Time para conocer todos los detalles de comportamiento.

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Skills

Cuando existen skills elegibles, OpenClaw inyecta una lista compacta de skills disponibles (formatSkillsForPrompt) que incluye la ruta del archivo para cada skill. El prompt instruye al modelo a usar read para cargar el SKILL.md en la ubicación listada (espacio de trabajo, administrado o incluido). Si no hay skills elegibles, la sección Skills se omite. 
<available_skills>
  <skill>
    <name>...</name>
    <description>...</description>
    <location>...</location>
  </skill>
</available_skills>
Esto mantiene el prompt base pequeño y aun así habilita el uso dirigido de skills.

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Documentation

Cuando está disponible, el system prompt incluye una sección Documentation que apunta al directorio local de documentación de OpenClaw (ya sea docs/ en el espacio de trabajo del repositorio o la documentación incluida del paquete npm) y también menciona el mirror público, el repositorio fuente, el Discord de la comunidad y ClawHub (https://clawhub.com) para el descubrimiento de skills. El prompt instruye al modelo a consultar primero la documentación local para el comportamiento, comandos, configuración o arquitectura de OpenClaw, y a ejecutar openclaw status por sí mismo cuando sea posible (preguntando al usuario solo cuando carece de acceso).