Groupes de diffusion
Statut : ExpérimentalVersion : Ajouté dans 2026.1.9
Présentation
Les groupes de diffusion permettent à plusieurs agents de traiter et de répondre simultanément au même message. Cela vous permet de créer des équipes d’agents spécialisés qui travaillent ensemble dans un même groupe WhatsApp ou message privé — le tout en utilisant un seul numéro de téléphone. Périmètre actuel : WhatsApp uniquement (canal web). Les groupes de diffusion sont évalués après les listes d’autorisation de canal et les règles d’activation de groupe. Dans les groupes WhatsApp, cela signifie que les diffusions ont lieu lorsque OpenClaw répondrait normalement (par exemple : sur mention, selon les paramètres de votre groupe).Cas d’utilisation
1. Équipes d’agents spécialisées
Déployez plusieurs agents avec des responsabilités atomiques et ciblées :2. Support multilingue
3. Flux de travail d’assurance qualité
4. Automatisation des tâches
Configuration
Configuration de base
Ajoutez une section de premier niveaubroadcast (à côté de bindings). Les clés sont des identifiants de pairs WhatsApp :
- discussions de groupe : JID du groupe (par ex.
[email protected]) - DM: numéro de téléphone E.164 (par exemple
+15551234567)
Stratégie de traitement
Contrôlez la manière dont les agents traitent les messages :Parallèle (par défaut)
Tous les agents traitent simultanément :Séquentiel
Les agents traitent dans l’ordre (l’un attend que le précédent ait terminé) :Exemple complet
Fonctionnement
Flux de messages
- Message entrant arrive dans un groupe WhatsApp
- Vérification de diffusion : le système vérifie si l’ID de pair figure dans
broadcast - S’il est dans la liste de diffusion :
- Tous les agents listés traitent le message
- Chaque agent dispose de sa propre clé de session et d’un contexte isolé
- Les agents traitent en parallèle (par défaut) ou de manière séquentielle
- S’il n’est pas dans la liste de diffusion :
- Le routage normal s’applique (première liaison correspondante)
Isolation des sessions
Chaque agent dans un groupe de diffusion maintient des éléments complètement séparés :- Clés de session (
agent:alfred:whatsapp:group:120363...vsagent:baerbel:whatsapp:group:120363...) - Historique de conversation (l’agent ne voit pas les messages des autres agents)
- Espace de travail (sandboxes séparés si configurés)
- Accès aux outils (listes d’autorisation/refus différentes)
- Mémoire/contexte (IDENTITY.md, SOUL.md, etc. séparés)
- Tampon de contexte de groupe (messages récents du groupe utilisés pour le contexte) est partagé par pair, de sorte que tous les agents de diffusion voient le même contexte lorsqu’ils sont déclenchés
- Des personnalités différentes
- Des accès aux outils différents (par ex., lecture seule vs lecture-écriture)
- Des modèles différents (par ex., opus vs sonnet)
- Des Skills différents installés
Exemple : Sessions isolées
Dans le groupe[email protected] avec les agents ["alfred", "baerbel"] :
Contexte d’Alfred :
Bonnes pratiques
1. Garder les agents ciblés
Concevez chaque agent avec une responsabilité unique et claire :❌ Mauvais : Un agent générique « dev-helper »
2. Utiliser des noms descriptifs
Rendez clair ce que fait chaque agent :3. Configurer des accès aux outils différents
Donnez aux agents uniquement les outils dont ils ont besoin :4. Surveiller les performances
Avec de nombreux agents, envisagez :- L’utilisation de
"strategy": "parallel"(par défaut) pour la vitesse - La limitation des groupes de diffusion à 5–10 agents
- L’utilisation de modèles plus rapides pour les agents simples
5. Gérer les échecs avec élégance
Les agents échouent indépendamment. L’erreur d’un agent ne bloque pas les autres :Compatibilité
Fournisseurs
Les groupes de diffusion fonctionnent actuellement avec :- ✅ WhatsApp (implémenté)
- 🚧 Telegram (prévu)
- 🚧 Discord (prévu)
- 🚧 Slack (prévu)
Routage
Les groupes de diffusion fonctionnent aux côtés du routage existant :GROUP_A: seul alfred répond (routage normal)GROUP_B: agent1 ET agent2 répondent (diffusion)
broadcast a la priorité sur bindings.
Problemes courants
Les agents ne répondent pas
Vérifier :- Les ID d’agent existent dans
agents.list - Le format de l’ID de pair est correct (par ex.
[email protected]) - Les agents ne figurent pas dans des listes de refus
Un seul agent répond
Cause : L’ID de pair peut figurer dansbindings mais pas dans broadcast.
Correctif : Ajoutez-le à la configuration de diffusion ou supprimez-le des liaisons.
Problèmes de performances
Si c’est lent avec de nombreux agents :- Réduisez le nombre d’agents par groupe
- Utilisez des modèles plus légers (sonnet plutôt qu’opus)
- Vérifiez le temps de démarrage du sandbox
Exemples
Exemple 1 : Équipe de revue de code
Réponses :
- code-formatter : « Correction de l’indentation et ajout d’annotations de type »
- security-scanner : « ⚠️ Vulnérabilité d’injection SQL à la ligne 12 »
- test-coverage : « La couverture est de 45 %, des tests manquent pour les cas d’erreur »
- docs-checker : « Docstring manquante pour la fonction
process_data»
Exemple 2 : Support multilingue
Référence API
Schéma de configuration
Champs
strategy(facultatif) : Comment traiter les agents"parallel"(par défaut) : Tous les agents traitent simultanément"sequential": Les agents traitent selon l’ordre du tableau
[peerId]: JID de groupe WhatsApp, numéro E.164 ou autre ID de pair- Valeur : Tableau des ID d’agents qui doivent traiter les messages
Limitations
- Nombre maximal d’agents : Pas de limite stricte, mais 10+ agents peuvent être lents
- Contexte partagé : Les agents ne voient pas les réponses des autres (par conception)
- Ordonnancement des messages : Les réponses parallèles peuvent arriver dans n’importe quel ordre
- Limites de débit : Tous les agents comptent dans les limites de débit WhatsApp
Améliorations futures
Fonctionnalités prévues :- Mode de contexte partagé (les agents voient les réponses des autres)
- Coordination des agents (les agents peuvent se signaler entre eux)
- Sélection dynamique des agents (choisir les agents en fonction du contenu du message)
- Priorités des agents (certains agents répondent avant d’autres)