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मॉडल प्रदाता

  1. यह पेज LLM/मॉडल प्रोवाइडर्स को कवर करता है (WhatsApp/Telegram जैसे चैट चैनल नहीं)। For model selection rules, see /concepts/models.

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त्वरित नियम

  • मॉडल संदर्भ provider/model का उपयोग करते हैं (उदाहरण: opencode/claude-opus-4-6)।
  • यदि आप agents.defaults.models सेट करते हैं, तो वही allowlist बन जाता है।
  • CLI सहायक: openclaw onboard, openclaw models list, openclaw models set <provider/model>।

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अंतर्निर्मित प्रदाता (pi‑ai कैटलॉग)

  1. OpenClaw pi‑ai कैटलॉग के साथ आता है। 11. इन प्रोवाइडर्स के लिए कोई models.providers कॉन्फ़िग आवश्यक नहीं है; बस auth सेट करें + एक मॉडल चुनें।

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OpenAI

  • प्रदाता: openai
  • प्रमाणीकरण: OPENAI_API_KEY
  • उदाहरण मॉडल: openai/gpt-5.1-codex
  • CLI: openclaw onboard --auth-choice openai-api-key
{
  agents: { defaults: { model: { primary: "openai/gpt-5.1-codex" } } },
}

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Anthropic

  • प्रदाता: anthropic
  • प्रमाणीकरण: ANTHROPIC_API_KEY या claude setup-token
  • उदाहरण मॉडल: anthropic/claude-opus-4-6
  • CLI: openclaw onboard --auth-choice token (setup-token पेस्ट करें) या openclaw models auth paste-token --provider anthropic
{
  agents: { defaults: { model: { primary: "anthropic/claude-opus-4-6" } } },
}

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OpenAI Code (Codex)

  • प्रदाता: openai-codex
  • प्रमाणीकरण: OAuth (ChatGPT)
  • उदाहरण मॉडल: openai-codex/gpt-5.3-codex
  • CLI: openclaw onboard --auth-choice openai-codex या openclaw models auth login --provider openai-codex
{
  agents: { defaults: { model: { primary: "openai-codex/gpt-5.3-codex" } } },
}

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OpenCode Zen

  • प्रदाता: opencode
  • प्रमाणीकरण: OPENCODE_API_KEY (या OPENCODE_ZEN_API_KEY)
  • उदाहरण मॉडल: opencode/claude-opus-4-6
  • CLI: openclaw onboard --auth-choice opencode-zen
{
  agents: { defaults: { model: { primary: "opencode/claude-opus-4-6" } } },
}

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Google Gemini (API key)

  • प्रदाता: google
  • प्रमाणीकरण: GEMINI_API_KEY
  • उदाहरण मॉडल: google/gemini-3-pro-preview
  • CLI: openclaw onboard --auth-choice gemini-api-key

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Google Vertex, Antigravity, और Gemini CLI

  • प्रदाता: google-vertex, google-antigravity, google-gemini-cli
  • प्रमाणीकरण: Vertex gcloud ADC का उपयोग करता है; Antigravity/Gemini CLI अपने‑अपने प्रमाणीकरण प्रवाहों का उपयोग करते हैं
  • Antigravity OAuth एक बंडल्ड प्लगइन के रूप में प्रदान किया जाता है (google-antigravity-auth, डिफ़ॉल्ट रूप से अक्षम)।
    • सक्षम करें: openclaw plugins enable google-antigravity-auth
    • लॉगिन: openclaw models auth login --provider google-antigravity --set-default
  • Gemini CLI OAuth एक बंडल्ड प्लगइन के रूप में प्रदान किया जाता है (google-gemini-cli-auth, डिफ़ॉल्ट रूप से अक्षम)।
    • सक्षम करें: openclaw plugins enable google-gemini-cli-auth
    • लॉगिन: openclaw models auth login --provider google-gemini-cli --set-default
      1. नोट: आप openclaw.json में क्लाइंट id या सीक्रेट पेस्ट नहीं करते। 13. CLI लॉगिन फ़्लो गेटवे होस्ट पर auth प्रोफ़ाइल्स में टोकन संग्रहीत करता है।

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Z.AI (GLM)

  • प्रदाता: zai
  • प्रमाणीकरण: ZAI_API_KEY
  • उदाहरण मॉडल: zai/glm-4.7
  • CLI: openclaw onboard --auth-choice zai-api-key
    • उपनाम: z.ai/* और z-ai/* को zai/* में सामान्यीकृत किया जाता है

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Vercel AI Gateway

  • प्रदाता: vercel-ai-gateway
  • प्रमाणीकरण: AI_GATEWAY_API_KEY
  • उदाहरण मॉडल: vercel-ai-gateway/anthropic/claude-opus-4.6
  • CLI: openclaw onboard --auth-choice ai-gateway-api-key

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अन्य अंतर्निर्मित प्रदाता

  • OpenRouter: openrouter (OPENROUTER_API_KEY)
  • उदाहरण मॉडल: openrouter/anthropic/claude-sonnet-4-5
  • xAI: xai (XAI_API_KEY)
  • Groq: groq (GROQ_API_KEY)
  • Cerebras: cerebras (CEREBRAS_API_KEY)
    • Cerebras पर GLM मॉडल आईडी zai-glm-4.7 और zai-glm-4.6 का उपयोग करते हैं।
    • OpenAI‑संगत बेस URL: https://api.cerebras.ai/v1।
  • Mistral: mistral (MISTRAL_API_KEY)
  • GitHub Copilot: github-copilot (COPILOT_GITHUB_TOKEN / GH_TOKEN / GITHUB_TOKEN)
  • Hugging Face Inference: huggingface (HUGGINGFACE_HUB_TOKEN या HF_TOKEN) — OpenAI-संगत राउटर; उदाहरण मॉडल: huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1; CLI: openclaw onboard --auth-choice huggingface-api-key। Hugging Face (Inference) देखें।

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models.providers के माध्यम से प्रदाता (custom/base URL)

कस्टम प्रदाता या OpenAI/Anthropic‑संगत प्रॉक्सी जोड़ने के लिए models.providers (या models.json) का उपयोग करें।

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Moonshot AI (Kimi)

Moonshot OpenAI‑संगत एंडपॉइंट्स का उपयोग करता है, इसलिए इसे कस्टम प्रदाता के रूप में विन्यस्त करें:
  • प्रदाता: moonshot
  • प्रमाणीकरण: MOONSHOT_API_KEY
  • उदाहरण मॉडल: moonshot/kimi-k2.5
Kimi K2 मॉडल आईडी:
  • moonshot/kimi-k2.5
  • moonshot/kimi-k2-0905-preview
  • moonshot/kimi-k2-turbo-preview
  • moonshot/kimi-k2-thinking
  • moonshot/kimi-k2-thinking-turbo
{
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "moonshot/kimi-k2.5" } },
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      moonshot: {
        baseUrl: "https://api.moonshot.ai/v1",
        apiKey: "${MOONSHOT_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [{ id: "kimi-k2.5", name: "Kimi K2.5" }],
      },
    },
  },
}

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Kimi Coding

Kimi Coding Moonshot AI के Anthropic‑संगत एंडपॉइंट का उपयोग करता है:
  • प्रदाता: kimi-coding
  • प्रमाणीकरण: KIMI_API_KEY
  • उदाहरण मॉडल: kimi-coding/k2p5
{
  env: { KIMI_API_KEY: "sk-..." },
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "kimi-coding/k2p5" } },
  },
}

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Qwen OAuth (मुफ़्त स्तर)

  1. Qwen डिवाइस‑कोड फ़्लो के माध्यम से Qwen Coder + Vision के लिए OAuth एक्सेस प्रदान करता है।
  2. बंडल्ड प्लगइन सक्षम करें, फिर लॉग इन करें:
openclaw plugins enable qwen-portal-auth
openclaw models auth login --provider qwen-portal --set-default
मॉडल संदर्भ:
  • qwen-portal/coder-model
  • qwen-portal/vision-model
सेटअप विवरण और टिप्पणियों के लिए देखें /providers/qwen।

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Synthetic

Synthetic, synthetic प्रदाता के पीछे Anthropic‑संगत मॉडल प्रदान करता है:
  • प्रदाता: synthetic
  • प्रमाणीकरण: SYNTHETIC_API_KEY
  • उदाहरण मॉडल: synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.1
  • CLI: openclaw onboard --auth-choice synthetic-api-key
{
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.1" } },
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      synthetic: {
        baseUrl: "https://api.synthetic.new/anthropic",
        apiKey: "${SYNTHETIC_API_KEY}",
        api: "anthropic-messages",
        models: [{ id: "hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.1", name: "MiniMax M2.1" }],
      },
    },
  },
}

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MiniMax

MiniMax को models.providers के माध्यम से विन्यस्त किया जाता है क्योंकि यह कस्टम एंडपॉइंट्स का उपयोग करता है:
  • MiniMax (Anthropic‑संगत): --auth-choice minimax-api
  • प्रमाणीकरण: MINIMAX_API_KEY
सेटअप विवरण, मॉडल विकल्प, और विन्यास स्निपेट्स के लिए देखें /providers/minimax।

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Ollama

Ollama एक स्थानीय LLM रनटाइम है जो OpenAI‑संगत API प्रदान करता है:
  • प्रदाता: ollama
  • प्रमाणीकरण: आवश्यक नहीं (स्थानीय सर्वर)
  • उदाहरण मॉडल: ollama/llama3.3
  • स्थापना: https://ollama.ai
# Install Ollama, then pull a model:
ollama pull llama3.3

{
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "ollama/llama3.3" } },
  },
}
Ollama is automatically detected when running locally at http://127.0.0.1:11434/v1. 17. मॉडल अनुशंसाओं और कस्टम कॉन्फ़िगरेशन के लिए /providers/ollama देखें।

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स्थानीय प्रॉक्सी (LM Studio, vLLM, LiteLLM, आदि)

उदाहरण (OpenAI‑संगत):
  • Provider: vllm
  • Auth: वैकल्पिक (आपके सर्वर पर निर्भर)
  • डिफ़ॉल्ट base URL: http://127.0.0.1:8000/v1
टिप्पणियाँ: 
export VLLM_API_KEY="vllm-local"
फिर एक मॉडल सेट करें (/v1/models द्वारा लौटाए गए IDs में से किसी एक से बदलें): 
{
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "vllm/your-model-id" } },
  },
}
पूर्ण विन्यास उदाहरणों के लिए यह भी देखें: /gateway/configuration।

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स्थानीय प्रॉक्सी (LM Studio, vLLM, LiteLLM, आदि)

उदाहरण (OpenAI‑संगत): 
{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "lmstudio/minimax-m2.1-gs32" },
      models: { "lmstudio/minimax-m2.1-gs32": { alias: "Minimax" } },
    },
  },
  models: {
    providers: {
      lmstudio: {
        baseUrl: "http://localhost:1234/v1",
        apiKey: "LMSTUDIO_KEY",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "minimax-m2.1-gs32",
            name: "MiniMax M2.1",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 200000,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
}
टिप्पणियाँ:
    1. कस्टम प्रोवाइडर्स के लिए, reasoning, input, cost, contextWindow, और maxTokens वैकल्पिक हैं।
    2. जब छोड़े जाते हैं, तो OpenClaw डिफ़ॉल्ट रूप से सेट करता है:
    • reasoning: false
    • input: ["text"]
    • cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }
    • contextWindow: 200000
    • maxTokens: 8192
  • अनुशंसित: ऐसे स्पष्ट मान सेट करें जो आपके प्रॉक्सी/मॉडल सीमाओं से मेल खाते हों।

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CLI उदाहरण

openclaw onboard --auth-choice opencode-zen
openclaw models set opencode/claude-opus-4-6
openclaw models list
पूर्ण विन्यास उदाहरणों के लिए यह भी देखें: /gateway/configuration।