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MiniMax

MiniMax is an AI company that builds the M2/M2.1 model family. The current coding-focused release is MiniMax M2.1 (December 23, 2025), built for real-world complex tasks. स्रोत: MiniMax M2.1 रिलीज़ नोट

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मॉडल अवलोकन (M2.1)

MiniMax ने M2.1 में इन सुधारों को उजागर किया है:
  • अधिक मजबूत बहु-भाषा कोडिंग (Rust, Java, Go, C++, Kotlin, Objective-C, TS/JS)।
  • बेहतर वेब/ऐप विकास और सौंदर्य आउटपुट गुणवत्ता (नेटिव मोबाइल सहित)।
  • कार्यालय-शैली वर्कफ़्लो के लिए समग्र निर्देश हैंडलिंग में सुधार, जो इंटरलीव्ड थिंकिंग और एकीकृत बाधा निष्पादन पर आधारित है।
  • अधिक संक्षिप्त प्रतिक्रियाएँ, कम टोकन उपयोग और तेज़ पुनरावृत्ति लूप।
  • टूल/एजेंट फ़्रेमवर्क संगतता और संदर्भ प्रबंधन में सुधार (Claude Code, Droid/Factory AI, Cline, Kilo Code, Roo Code, BlackBox)।
  • उच्च-गुणवत्ता वाले संवाद और तकनीकी लेखन आउटपुट।

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MiniMax M2.1 बनाम MiniMax M2.1 Lightning

  • गति: Lightning, MiniMax के मूल्य निर्धारण दस्तावेज़ों में “तेज़” वैरिएंट है।
  • लागत: मूल्य निर्धारण में समान इनपुट लागत दिखाई गई है, लेकिन Lightning की आउटपुट लागत अधिक है।
  • Coding plan routing: The Lightning back-end isn’t directly available on the MiniMax coding plan. MiniMax auto-routes most requests to Lightning, but falls back to the regular M2.1 back-end during traffic spikes.

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सेटअप चुनें

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MiniMax OAuth (कोडिंग प्लान) — अनुशंसित

के लिए सर्वोत्तम: OAuth के माध्यम से MiniMax कोडिंग प्लान के साथ त्वरित सेटअप, API कुंजी की आवश्यकता नहीं। बंडल्ड OAuth प्लगइन सक्षम करें और प्रमाणीकरण करें: 
openclaw plugins enable minimax-portal-auth  # skip if already loaded.
openclaw gateway restart  # restart if gateway is already running
openclaw onboard --auth-choice minimax-portal
आपसे एक एंडपॉइंट चुनने के लिए कहा जाएगा:
  • Global - अंतरराष्ट्रीय उपयोगकर्ता (api.minimax.io)
  • CN - चीन में उपयोगकर्ता (api.minimaxi.com)
विवरण के लिए MiniMax OAuth प्लगइन README देखें।

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MiniMax M2.1 (API कुंजी)

के लिए सर्वोत्तम: Anthropic-संगत API के साथ होस्टेड MiniMax। CLI के माध्यम से विन्यास करें:
  • openclaw configure चलाएँ
  • Model/auth चुनें
  • MiniMax M2.1 चुनें
{
  env: { MINIMAX_API_KEY: "sk-..." },
  agents: { defaults: { model: { primary: "minimax/MiniMax-M2.1" } } },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      minimax: {
        baseUrl: "https://api.minimax.io/anthropic",
        apiKey: "${MINIMAX_API_KEY}",
        api: "anthropic-messages",
        models: [
          {
            id: "MiniMax-M2.1",
            name: "MiniMax M2.1",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 15, output: 60, cacheRead: 2, cacheWrite: 10 },
            contextWindow: 200000,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

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MiniMax M2.1 को फ़ॉलबैक के रूप में (Opus प्राथमिक)

के लिए सर्वोत्तम: Opus 4.6 को प्राथमिक रखें, और MiniMax M2.1 पर फ़ेलओवर करें। 
{
  env: { MINIMAX_API_KEY: "sk-..." },
  agents: {
    defaults: {
      models: {
        "anthropic/claude-opus-4-6": { alias: "opus" },
        "minimax/MiniMax-M2.1": { alias: "minimax" },
      },
      model: {
        primary: "anthropic/claude-opus-4-6",
        fallbacks: ["minimax/MiniMax-M2.1"],
      },
    },
  },
}

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वैकल्पिक: LM Studio के माध्यम से स्थानीय (मैनुअल)

Best for: local inference with LM Studio. We have seen strong results with MiniMax M2.1 on powerful hardware (e.g. a desktop/server) using LM Studio’s local server. openclaw.json के माध्यम से मैनुअल रूप से विन्यास करें: 
{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "lmstudio/minimax-m2.1-gs32" },
      models: { "lmstudio/minimax-m2.1-gs32": { alias: "Minimax" } },
    },
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      lmstudio: {
        baseUrl: "http://127.0.0.1:1234/v1",
        apiKey: "lmstudio",
        api: "openai-responses",
        models: [
          {
            id: "minimax-m2.1-gs32",
            name: "MiniMax M2.1 GS32",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 196608,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

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openclaw configure के माध्यम से विन्यास करें

JSON संपादित किए बिना MiniMax सेट करने के लिए इंटरैक्टिव कॉन्फ़िग विज़ार्ड का उपयोग करें:
  1. openclaw configure चलाएँ।
  2. Model/auth चुनें।
  3. MiniMax M2.1 चुनें।
  4. संकेत मिलने पर अपना डिफ़ॉल्ट मॉडल चुनें।

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विन्यास विकल्प

  • models.providers.minimax.baseUrl: https://api.minimax.io/anthropic (Anthropic-संगत) को प्राथमिकता दें; OpenAI-संगत पेलोड के लिए https://api.minimax.io/v1 वैकल्पिक है।
  • models.providers.minimax.api: anthropic-messages को प्राथमिकता दें; OpenAI-संगत पेलोड के लिए openai-completions वैकल्पिक है।
  • models.providers.minimax.apiKey: MiniMax API कुंजी (MINIMAX_API_KEY)।
  • models.providers.minimax.models: id, name, reasoning, contextWindow, maxTokens, cost परिभाषित करें।
  • agents.defaults.models: allowlist में जिन मॉडलों की आवश्यकता हो, उनके लिए उपनाम।
  • models.mode: यदि आप MiniMax को बिल्ट-इन के साथ जोड़ना चाहते हैं, तो merge बनाए रखें।

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नोट्स

  • मॉडल संदर्भ minimax/<model> हैं।
  • कोडिंग प्लान उपयोग API: https://api.minimaxi.com/v1/api/openplatform/coding_plan/remains (कोडिंग प्लान कुंजी आवश्यक)।
  • यदि आपको सटीक लागत ट्रैकिंग चाहिए, तो models.json में मूल्य निर्धारण मान अपडेट करें।
  • MiniMax कोडिंग प्लान के लिए रेफ़रल लिंक (10% छूट): https://platform.minimax.io/subscribe/coding-plan?code=DbXJTRClnb&source=link
  • प्रदाता नियमों के लिए /concepts/model-providers देखें।
  • स्विच करने के लिए openclaw models list और openclaw models set minimax/MiniMax-M2.1 का उपयोग करें।

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समस्या-निवारण

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“Unknown model: minimax/MiniMax-M2.1”

This usually means the MiniMax provider isn’t configured (no provider entry and no MiniMax auth profile/env key found). A fix for this detection is in 2026.1.12 (unreleased at the time of writing). Fix by:
  • 2026.1.12 में अपग्रेड करें (या स्रोत से main चलाएँ), फिर Gateway को पुनः प्रारंभ करें।
  • openclaw configure चलाएँ और MiniMax M2.1 चुनें, या
  • models.providers.minimax ब्लॉक को मैनुअल रूप से जोड़ें, या
  • MINIMAX_API_KEY (या MiniMax auth प्रोफ़ाइल) सेट करें ताकि प्रदाता इंजेक्ट किया जा सके।
सुनिश्चित करें कि मॉडल आईडी केस‑संवेदी है:
  • minimax/MiniMax-M2.1
  • minimax/MiniMax-M2.1-lightning
फिर पुनः जाँच करें: 
openclaw models list