Amazon Bedrock

OpenClaw は、pi‑ai の Bedrock Converse ストリーミングプロバイダーを介して Amazon Bedrock モデルを使用できます。Bedrock の認証は AWS SDK のデフォルト認証情報チェーン を使用し、API キーは使用しません。 5. Bedrock の認証は AWS SDK のデフォルト認証情報チェーン を使用し、 API キーは使用しません。

pi‑ai がサポートする内容

プロバイダー: amazon-bedrock
API: bedrock-converse-stream
認証: AWS 認証情報（環境変数、共有設定、またはインスタンスロール）
リージョン: AWS_REGION または AWS_DEFAULT_REGION（デフォルト: us-east-1）

自動モデル検出

AWS 認証情報が検出されると、OpenClaw は ストリーミング と テキスト出力 をサポートする Bedrock モデルを自動的に検出できます。検出には bedrock:ListFoundationModels を使用し、結果はキャッシュされます（デフォルト: 1 時間）。ディスカバリーは bedrock:ListFoundationModels を使用してキャッシュされます(デフォルト: 1時間)。ディスカバリーは bedrock:ListFoundationModels を使用してキャッシュされます(デフォルト: 1時間)。設定オプションは models.bedrockDiscovery 配下にあります。

{
  models: {
    bedrockDiscovery: {
      enabled: true,
      region: "us-east-1",
      providerFilter: ["anthropic", "amazon"],
      refreshInterval: 3600,
      defaultContextWindow: 32000,
      defaultMaxTokens: 4096,
    },
  },
}

注記:

enabled は、AWS 認証情報が存在する場合に true がデフォルトになります。
region は、AWS_REGION または AWS_DEFAULT_REGION、次に us-east-1 がデフォルトになります。
providerFilter は Bedrock のプロバイダー名に一致します（例: anthropic）。
refreshInterval は秒です。キャッシュを無効にするには 0 に設定します。
defaultContextWindow（デフォルト: 32000）および defaultMaxTokens（デフォルト: 4096）は検出されたモデルに使用されます（モデルの上限が分かっている場合は上書きしてください）。

セットアップ（手動）

ゲートウェイホスト で AWS 認証情報が利用可能であることを確認します。

export AWS_ACCESS_KEY_ID="AKIA..."
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY="..."
export AWS_REGION="us-east-1"
# Optional:
export AWS_SESSION_TOKEN="..."
export AWS_PROFILE="your-profile"
# Optional (Bedrock API key/bearer token):
export AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="..."

設定に Bedrock プロバイダーとモデルを追加します（apiKey は不要です）。

{
  models: {
    providers: {
      "amazon-bedrock": {
        baseUrl: "https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com",
        api: "bedrock-converse-stream",
        auth: "aws-sdk",
        models: [
          {
            id: "us.anthropic.claude-opus-4-6-v1:0",
            name: "Claude Opus 4.6 (Bedrock)",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 200000,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "amazon-bedrock/us.anthropic.claude-opus-4-6-v1:0" },
    },
  },
}

EC2 インスタンスロール

IAM ロールを関連付けた EC2 インスタンスで OpenClaw を実行する場合、AWS SDK は認証のためにインスタンスメタデータサービス（IMDS）を自動的に使用します。ただし、OpenClaw の認証情報検出は現在、環境変数のみを確認し、IMDS の認証情報は確認しません。しかし、OpenClawの資格情報検出は現在、IMDSの資格情報ではなく、環境変数のみをチェックしています。しかし、OpenClawの資格情報検出は現在、IMDSの資格情報ではなく、環境変数のみをチェックしています。 回避策: AWS 認証情報が利用可能であることを示すために AWS_PROFILE=default を設定します。実際の認証は引き続き IMDS 経由のインスタンスロールを使用します。実際の認証はIMDS経由でインスタンスロールを使用します。実際の認証はIMDS経由でインスタンスロールを使用します。

# Add to ~/.bashrc or your shell profile
export AWS_PROFILE=default
export AWS_REGION=us-east-1

EC2 インスタンスロールに必要な IAM 権限:

bedrock:InvokeModel
bedrock:InvokeModelWithResponseStream
bedrock:ListFoundationModels（自動検出用）

または、管理ポリシー AmazonBedrockFullAccess をアタッチしてください。 クイックセットアップ:

# 1. Create IAM role and instance profile
aws iam create-role --role-name EC2-Bedrock-Access \
  --assume-role-policy-document '{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [{
      "Effect": "Allow",
      "Principal": {"Service": "ec2.amazonaws.com"},
      "Action": "sts:AssumeRole"
    }]
  }'

aws iam attach-role-policy --role-name EC2-Bedrock-Access \
  --policy-arn arn:aws:iam::aws:policy/AmazonBedrockFullAccess

aws iam create-instance-profile --instance-profile-name EC2-Bedrock-Access
aws iam add-role-to-instance-profile \
  --instance-profile-name EC2-Bedrock-Access \
  --role-name EC2-Bedrock-Access

# 2. Attach to your EC2 instance
aws ec2 associate-iam-instance-profile \
  --instance-id i-xxxxx \
  --iam-instance-profile Name=EC2-Bedrock-Access

# 3. On the EC2 instance, enable discovery
openclaw config set models.bedrockDiscovery.enabled true
openclaw config set models.bedrockDiscovery.region us-east-1

# 4. Set the workaround env vars
echo 'export AWS_PROFILE=default' >> ~/.bashrc
echo 'export AWS_REGION=us-east-1' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

# 5. Verify models are discovered
openclaw models list

注記

Bedrock では、AWS アカウント／リージョンで モデルアクセス を有効にする必要があります。
自動検出には bedrock:ListFoundationModels の権限が必要です。
プロファイルを使用する場合は、ゲートウェイホストで AWS_PROFILE を設定してください。
OpenClaw は、認証情報の取得元を次の順序で表示します: AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK、次に AWS_ACCESS_KEY_ID + AWS_SECRET_ACCESS_KEY、次に AWS_PROFILE、最後に AWS SDK のデフォルトチェーンです。
推論（Reasoning）のサポートはモデルに依存します。最新の機能については Bedrock のモデルカードを確認してください。
管理されたキーのフローを希望する場合は、Bedrock の前段に OpenAI 互換プロキシを配置し、代わりに OpenAI プロバイダーとして設定することもできます。

概要

モデルの概念

設定

プロバイダー

Amazon Bedrock

Amazon Bedrock

pi‑ai がサポートする内容

自動モデル検出

セットアップ（手動）

EC2 インスタンスロール

注記

​Amazon Bedrock

​pi‑ai がサポートする内容

​自動モデル検出

​セットアップ（手動）

​EC2 インスタンスロール

​注記

Amazon Bedrock

pi‑ai がサポートする内容

自動モデル検出

セットアップ（手動）

EC2 インスタンスロール

注記