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MiniMax

MiniMax は M2/M2.1 モデルファミリーを構築する AI 企業です。現在の コーディング重視のリリースは MiniMax M2.1(2025 年 12 月 23 日)で、 実世界の複雑なタスク向けに設計されています。 現在の コーディングに焦点を当てたリリースは MiniMax M2.1 (2025年12月23日) で、 実際の複雑なタスク用に構築されています。 現在の コーディングに焦点を当てたリリースは MiniMax M2.1 (2025年12月23日) で、 実際の複雑なタスク用に構築されています。 出典: MiniMax M2.1 リリースノート

モデル概要(M2.1)

MiniMax は M2.1 における以下の改善点を強調しています。
  • 多言語コーディング(Rust、Java、Go、C++、Kotlin、Objective-C、TS/JS)の強化。
  • Web/アプリ開発 と美的な出力品質の向上(ネイティブモバイルを含む)。
  • 交互思考と統合された制約実行を基盤とした、オフィス系ワークフロー向けの 複合指示 処理の改善。
  • トークン使用量を抑え、反復ループを高速化する より簡潔な応答
  • ツール/エージェント フレームワーク との互換性およびコンテキスト管理の強化 (Claude Code、Droid/Factory AI、Cline、Kilo Code、Roo Code、BlackBox)。
  • 対話および技術文書作成 の出力品質向上。

MiniMax M2.1 と MiniMax M2.1 Lightning の比較

  • 速度: Lightning は MiniMax の価格ドキュメントで「高速」バリアントとして位置付けられています。
  • コスト: 入力コストは同一ですが、Lightning は出力コストが高くなります。
  • コーディングプランのルーティング: Lightning のバックエンドは MiniMax の コーディングプランから直接は利用できません。MiniMax は大半のリクエストを Lightning に自動ルーティングしますが、トラフィックスパイク時には通常の M2.1 バックエンドにフォールバックします。 MiniMax は、ほとんどのリクエストを Lightning に自動的にルーティングしますが、トラフィックスパイクの際に 通常の M2.1 バックエンドに戻ります。 MiniMax は、ほとんどのリクエストを Lightning に自動的にルーティングしますが、トラフィックスパイクの際に 通常の M2.1 バックエンドに戻ります。

セットアップの選択

MiniMax OAuth(Coding Plan)— 推奨

最適: OAuth 経由で MiniMax Coding Plan を使用するクイックセットアップ。API キーは不要です。 同梱の OAuth プラグインを有効化して認証します。
openclaw plugins enable minimax-portal-auth  # skip if already loaded.
openclaw gateway restart  # restart if gateway is already running
openclaw onboard --auth-choice minimax-portal
エンドポイントの選択を求められます。
  • Global - 海外ユーザー(api.minimax.io
  • CN - 中国のユーザー(api.minimaxi.com
詳細は MiniMax OAuth プラグイン README を参照してください。

MiniMax M2.1(API キー)

最適: Anthropic 互換 API を備えたホスト型 MiniMax。 CLI から設定します。
  • openclaw configure を実行
  • Model/auth を選択
  • MiniMax M2.1 を選択
{
  env: { MINIMAX_API_KEY: "sk-..." },
  agents: { defaults: { model: { primary: "minimax/MiniMax-M2.1" } } },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      minimax: {
        baseUrl: "https://api.minimax.io/anthropic",
        apiKey: "${MINIMAX_API_KEY}",
        api: "anthropic-messages",
        models: [
          {
            id: "MiniMax-M2.1",
            name: "MiniMax M2.1",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 15, output: 60, cacheRead: 2, cacheWrite: 10 },
            contextWindow: 200000,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

MiniMax M2.1 をフォールバックとして使用(Opus を主系)

最適: Opus 4.6 を主系に維持し、MiniMax M2.1 にフェイルオーバーします。
{
  env: { MINIMAX_API_KEY: "sk-..." },
  agents: {
    defaults: {
      models: {
        "anthropic/claude-opus-4-6": { alias: "opus" },
        "minimax/MiniMax-M2.1": { alias: "minimax" },
      },
      model: {
        primary: "anthropic/claude-opus-4-6",
        fallbacks: ["minimax/MiniMax-M2.1"],
      },
    },
  },
}

任意: LM Studio 経由のローカル(手動)

最適: LMスタジオでのローカル推論。 最適: LMスタジオでのローカル推論。 最適: LM Studio を用いたローカル推論。 強力なハードウェア(例: デスクトップ/サーバー)で LM Studio のローカルサーバーを使用した MiniMax M2.1 において、良好な結果を確認しています。 openclaw.json を使用して手動で設定します。
{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "lmstudio/minimax-m2.1-gs32" },
      models: { "lmstudio/minimax-m2.1-gs32": { alias: "Minimax" } },
    },
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      lmstudio: {
        baseUrl: "http://127.0.0.1:1234/v1",
        apiKey: "lmstudio",
        api: "openai-responses",
        models: [
          {
            id: "minimax-m2.1-gs32",
            name: "MiniMax M2.1 GS32",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 196608,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

openclaw configure による設定

JSON を編集せずに、対話型設定ウィザードを使用して MiniMax を設定します。
  1. openclaw configure を実行します。
  2. Model/auth を選択します。
  3. MiniMax M2.1 を選択します。
  4. プロンプトに従って既定のモデルを選択します。

設定オプション

  • models.providers.minimax.baseUrl: https://api.minimax.io/anthropic(Anthropic 互換)を推奨。https://api.minimax.io/v1 は OpenAI 互換ペイロード向けの任意項目です。
  • models.providers.minimax.api: anthropic-messages を推奨。openai-completions は OpenAI 互換ペイロード向けの任意項目です。
  • models.providers.minimax.apiKey: MiniMax API キー(MINIMAX_API_KEY)。
  • models.providers.minimax.models: idnamereasoningcontextWindowmaxTokenscost を定義します。
  • agents.defaults.models: 許可リストに含めたいモデルのエイリアスを設定します。
  • models.mode: 内蔵モデルと並行して MiniMax を追加する場合は merge を維持します。

注記

  • モデル参照は minimax/<model> です。
  • Coding Plan の使用量 API: https://api.minimaxi.com/v1/api/openplatform/coding_plan/remains(コーディングプランのキーが必要)。
  • 正確なコスト追跡が必要な場合は、models.json の価格値を更新してください。
  • MiniMax Coding Plan の紹介リンク(10% 割引): https://platform.minimax.io/subscribe/coding-plan?code=DbXJTRClnb&source=link
  • プロバイダーのルールについては /concepts/model-providers を参照してください。
  • 切り替えには openclaw models listopenclaw models set minimax/MiniMax-M2.1 を使用します。

トラブルシューティング

「Unknown model: minimax/MiniMax-M2.1」

これは通常、MiniMax プロバイダーが設定されていない(プロバイダーエントリーがなく、 MiniMax の認証プロファイル/環境キーも見つからない)ことを意味します。 この検出に対する修正は 2026.1.12 に含まれています(執筆時点では未リリース)。 以下の方法で対処してください。 この検出のための修正は、 2026.1.12 (書き込み時に未リリース) にあります。 修正者: この検出のための修正は、 2026.1.12 (書き込み時に未リリース) にあります。 修正者:
  • 2026.1.12 にアップグレード(またはソースから main を実行)し、ゲートウェイを再起動する。
  • openclaw configure を実行して MiniMax M2.1 を選択する、または
  • models.providers.minimax ブロックを手動で追加する、または
  • MINIMAX_API_KEY(または MiniMax の認証プロファイル)を設定して、プロバイダーを注入できるようにする。
モデル ID は 大文字小文字を区別 します。
  • minimax/MiniMax-M2.1
  • minimax/MiniMax-M2.1-lightning
その後、次で再確認してください。
openclaw models list