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모델 프로바이더

이 페이지는 LLM/모델 프로바이더를 다룹니다 (WhatsApp/Telegram 과 같은 채팅 채널이 아님). 모델 선택 규칙은 /concepts/models를 참조하십시오.

빠른 규칙

  • 모델 참조는 provider/model를 사용합니다 (예: opencode/claude-opus-4-6).
  • agents.defaults.models를 설정하면 allowlist 가 됩니다.
  • CLI 헬퍼: openclaw onboard, openclaw models list, openclaw models set <provider/model>.

내장 프로바이더 (pi‑ai 카탈로그)

OpenClaw 는 pi‑ai 카탈로그와 함께 제공됩니다. 이 프로바이더들은 models.providers 설정이 필요 없습니다; 인증을 설정하고 모델을 선택하기만 하면 됩니다.

OpenAI

  • 프로바이더: openai
  • 인증: OPENAI_API_KEY
  • 예시 모델: openai/gpt-5.1-codex
  • CLI: openclaw onboard --auth-choice openai-api-key
{
  agents: { defaults: { model: { primary: "openai/gpt-5.1-codex" } } },
}

Anthropic

  • 프로바이더: anthropic
  • 인증: ANTHROPIC_API_KEY 또는 claude setup-token
  • 예시 모델: anthropic/claude-opus-4-6
  • CLI: openclaw onboard --auth-choice token (setup-token 붙여넣기) 또는 openclaw models auth paste-token --provider anthropic
{
  agents: { defaults: { model: { primary: "anthropic/claude-opus-4-6" } } },
}

OpenAI Code (Codex)

  • 프로바이더: openai-codex
  • 인증: OAuth (ChatGPT)
  • 예시 모델: openai-codex/gpt-5.3-codex
  • CLI: openclaw onboard --auth-choice openai-codex 또는 openclaw models auth login --provider openai-codex
{
  agents: { defaults: { model: { primary: "openai-codex/gpt-5.3-codex" } } },
}

OpenCode Zen

  • 프로바이더: opencode
  • 인증: OPENCODE_API_KEY (또는 OPENCODE_ZEN_API_KEY)
  • 예시 모델: opencode/claude-opus-4-6
  • CLI: openclaw onboard --auth-choice opencode-zen
{
  agents: { defaults: { model: { primary: "opencode/claude-opus-4-6" } } },
}

Google Gemini (API 키)

  • 프로바이더: google
  • 인증: GEMINI_API_KEY
  • 예시 모델: google/gemini-3-pro-preview
  • CLI: openclaw onboard --auth-choice gemini-api-key

Google Vertex, Antigravity, Gemini CLI

  • 프로바이더: google-vertex, google-antigravity, google-gemini-cli
  • 인증: Vertex 는 gcloud ADC 를 사용하며, Antigravity/Gemini CLI 는 각각의 인증 플로우를 사용합니다
  • Antigravity OAuth 는 번들 플러그인으로 제공됩니다 (google-antigravity-auth, 기본적으로 비활성화).
    • 활성화: openclaw plugins enable google-antigravity-auth
    • 로그인: openclaw models auth login --provider google-antigravity --set-default
  • Gemini CLI OAuth 는 번들 플러그인으로 제공됩니다 (google-gemini-cli-auth, 기본적으로 비활성화).
    • 활성화: openclaw plugins enable google-gemini-cli-auth
    • 로그인: openclaw models auth login --provider google-gemini-cli --set-default
    • 참고: openclaw.json에 클라이언트 id 또는 시크릿을 붙여넣지 않습니다. CLI 로그인 플로우는 토큰을 Gateway(게이트웨이) 호스트의 인증 프로필에 저장합니다.

Z.AI (GLM)

  • 프로바이더: zai
  • 인증: ZAI_API_KEY
  • 예시 모델: zai/glm-4.7
  • CLI: openclaw onboard --auth-choice zai-api-key
    • 별칭: z.ai/*z-ai/*zai/*로 정규화됩니다

Vercel AI Gateway

  • 프로바이더: vercel-ai-gateway
  • 인증: AI_GATEWAY_API_KEY
  • 예시 모델: vercel-ai-gateway/anthropic/claude-opus-4.6
  • CLI: openclaw onboard --auth-choice ai-gateway-api-key

기타 내장 프로바이더

  • OpenRouter: openrouter (OPENROUTER_API_KEY)
  • 예시 모델: openrouter/anthropic/claude-sonnet-4-5
  • xAI: xai (XAI_API_KEY)
  • Groq: groq (GROQ_API_KEY)
  • Cerebras: cerebras (CEREBRAS_API_KEY)
    • Cerebras 의 GLM 모델은 zai-glm-4.7zai-glm-4.6 id 를 사용합니다.
    • OpenAI 호환 base URL: https://api.cerebras.ai/v1.
  • Mistral: mistral (MISTRAL_API_KEY)
  • GitHub Copilot: github-copilot (COPILOT_GITHUB_TOKEN / GH_TOKEN / GITHUB_TOKEN)
  • Hugging Face Inference: huggingface (HUGGINGFACE_HUB_TOKEN 또는 HF_TOKEN) — OpenAI 호환 라우터; 예시 모델: huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1; CLI: openclaw onboard --auth-choice huggingface-api-key. Hugging Face (Inference)를 참고하세요.

models.providers 를 통한 프로바이더 (custom/base URL)

models.providers (또는 models.json)를 사용하여 커스텀 프로바이더 또는 OpenAI/Anthropic 호환 프록시를 추가하십시오.

Moonshot AI (Kimi)

Moonshot 은 OpenAI 호환 엔드포인트를 사용하므로 커스텀 프로바이더로 구성합니다:
  • 프로바이더: moonshot
  • 인증: MOONSHOT_API_KEY
  • 예시 모델: moonshot/kimi-k2.5
Kimi K2 모델 id:
  • moonshot/kimi-k2.5
  • moonshot/kimi-k2-0905-preview
  • moonshot/kimi-k2-turbo-preview
  • moonshot/kimi-k2-thinking
  • moonshot/kimi-k2-thinking-turbo
{
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "moonshot/kimi-k2.5" } },
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      moonshot: {
        baseUrl: "https://api.moonshot.ai/v1",
        apiKey: "${MOONSHOT_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [{ id: "kimi-k2.5", name: "Kimi K2.5" }],
      },
    },
  },
}

Kimi Coding

Kimi Coding 은 Moonshot AI 의 Anthropic 호환 엔드포인트를 사용합니다:
  • 프로바이더: kimi-coding
  • 인증: KIMI_API_KEY
  • 예시 모델: kimi-coding/k2p5
{
  env: { KIMI_API_KEY: "sk-..." },
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "kimi-coding/k2p5" } },
  },
}

Qwen OAuth (무료 티어)

Qwen 은 디바이스 코드 플로우를 통해 Qwen Coder + Vision 에 대한 OAuth 액세스를 제공합니다. 번들 플러그인을 활성화한 다음 로그인하십시오:
openclaw plugins enable qwen-portal-auth
openclaw models auth login --provider qwen-portal --set-default
모델 참조:
  • qwen-portal/coder-model
  • qwen-portal/vision-model
설정 세부 사항과 참고 사항은 /providers/qwen을 참조하십시오.

Synthetic

Synthetic 는 synthetic 프로바이더 뒤에서 Anthropic 호환 모델을 제공합니다:
  • 프로바이더: synthetic
  • 인증: SYNTHETIC_API_KEY
  • 예시 모델: synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.1
  • CLI: openclaw onboard --auth-choice synthetic-api-key
{
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.1" } },
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      synthetic: {
        baseUrl: "https://api.synthetic.new/anthropic",
        apiKey: "${SYNTHETIC_API_KEY}",
        api: "anthropic-messages",
        models: [{ id: "hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.1", name: "MiniMax M2.1" }],
      },
    },
  },
}

MiniMax

MiniMax 는 커스텀 엔드포인트를 사용하므로 models.providers 를 통해 구성합니다:
  • MiniMax (Anthropic 호환): --auth-choice minimax-api
  • 인증: MINIMAX_API_KEY
설정 세부 사항, 모델 옵션, 설정 스니펫은 /providers/minimax을 참조하십시오.

Ollama

Ollama 는 OpenAI 호환 API 를 제공하는 로컬 LLM 런타임입니다:
  • 프로바이더: ollama
  • 인증: 필요 없음 (로컬 서버)
  • 예시 모델: ollama/llama3.3
  • 설치: https://ollama.ai
# Install Ollama, then pull a model:
ollama pull llama3.3
{
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "ollama/llama3.3" } },
  },
}
Ollama 는 http://127.0.0.1:11434/v1에서 로컬로 실행 중일 때 자동으로 감지됩니다. 모델 권장 사항과 커스텀 구성은 /providers/ollama을 참조하십시오.

vLLM

vLLM은 로컬(또는 자체 호스팅) OpenAI 호환 서버입니다:
  • Provider: vllm
  • Auth: 선택 사항(서버 설정에 따라 다름)
  • 기본 base URL: http://127.0.0.1:8000/v1
로컬에서 자동 검색을 사용하려면(서버가 인증을 강제하지 않는 경우 어떤 값이든 가능):
export VLLM_API_KEY="vllm-local"
그런 다음 모델을 설정하세요(/v1/models에서 반환된 ID 중 하나로 교체):
{
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "vllm/your-model-id" } },
  },
}
자세한 내용은 /providers/vllm을 참고하세요.

로컬 프록시 (LM Studio, vLLM, LiteLLM 등)

예시 (OpenAI 호환):
{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "lmstudio/minimax-m2.1-gs32" },
      models: { "lmstudio/minimax-m2.1-gs32": { alias: "Minimax" } },
    },
  },
  models: {
    providers: {
      lmstudio: {
        baseUrl: "http://localhost:1234/v1",
        apiKey: "LMSTUDIO_KEY",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "minimax-m2.1-gs32",
            name: "MiniMax M2.1",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 200000,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
}
참고:
  • 커스텀 프로바이더의 경우 reasoning, input, cost, contextWindow, maxTokens 는 선택 사항입니다. 생략하면 OpenClaw 는 다음 기본값을 사용합니다:
    • reasoning: false
    • input: ["text"]
    • cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }
    • contextWindow: 200000
    • maxTokens: 8192
  • 권장 사항: 프록시/모델 제한에 맞는 명시적 값을 설정하십시오.

CLI 예시

openclaw onboard --auth-choice opencode-zen
openclaw models set opencode/claude-opus-4-6
openclaw models list
전체 구성 예시는 /gateway/configuration을 참조하십시오.