모델 프로바이더
이 페이지는 LLM/모델 프로바이더를 다룹니다 (WhatsApp/Telegram 과 같은 채팅 채널이 아님). 모델 선택 규칙은 /concepts/models를 참조하십시오.빠른 규칙
- 모델 참조는
provider/model를 사용합니다 (예:opencode/claude-opus-4-6). agents.defaults.models를 설정하면 allowlist 가 됩니다.- CLI 헬퍼:
openclaw onboard,openclaw models list,openclaw models set <provider/model>.
내장 프로바이더 (pi‑ai 카탈로그)
OpenClaw 는 pi‑ai 카탈로그와 함께 제공됩니다. 이 프로바이더들은models.providers 설정이 필요 없습니다; 인증을 설정하고 모델을 선택하기만 하면 됩니다.
OpenAI
- 프로바이더:
openai - 인증:
OPENAI_API_KEY - 예시 모델:
openai/gpt-5.1-codex - CLI:
openclaw onboard --auth-choice openai-api-key
Anthropic
- 프로바이더:
anthropic - 인증:
ANTHROPIC_API_KEY또는claude setup-token - 예시 모델:
anthropic/claude-opus-4-6 - CLI:
openclaw onboard --auth-choice token(setup-token 붙여넣기) 또는openclaw models auth paste-token --provider anthropic
OpenAI Code (Codex)
- 프로바이더:
openai-codex - 인증: OAuth (ChatGPT)
- 예시 모델:
openai-codex/gpt-5.3-codex - CLI:
openclaw onboard --auth-choice openai-codex또는openclaw models auth login --provider openai-codex
OpenCode Zen
- 프로바이더:
opencode - 인증:
OPENCODE_API_KEY(또는OPENCODE_ZEN_API_KEY) - 예시 모델:
opencode/claude-opus-4-6 - CLI:
openclaw onboard --auth-choice opencode-zen
Google Gemini (API 키)
- 프로바이더:
google - 인증:
GEMINI_API_KEY - 예시 모델:
google/gemini-3-pro-preview - CLI:
openclaw onboard --auth-choice gemini-api-key
Google Vertex, Antigravity, Gemini CLI
- 프로바이더:
google-vertex,google-antigravity,google-gemini-cli - 인증: Vertex 는 gcloud ADC 를 사용하며, Antigravity/Gemini CLI 는 각각의 인증 플로우를 사용합니다
- Antigravity OAuth 는 번들 플러그인으로 제공됩니다 (
google-antigravity-auth, 기본적으로 비활성화).- 활성화:
openclaw plugins enable google-antigravity-auth - 로그인:
openclaw models auth login --provider google-antigravity --set-default
- 활성화:
- Gemini CLI OAuth 는 번들 플러그인으로 제공됩니다 (
google-gemini-cli-auth, 기본적으로 비활성화).- 활성화:
openclaw plugins enable google-gemini-cli-auth - 로그인:
openclaw models auth login --provider google-gemini-cli --set-default - 참고:
openclaw.json에 클라이언트 id 또는 시크릿을 붙여넣지 않습니다. CLI 로그인 플로우는 토큰을 Gateway(게이트웨이) 호스트의 인증 프로필에 저장합니다.
- 활성화:
Z.AI (GLM)
- 프로바이더:
zai - 인증:
ZAI_API_KEY - 예시 모델:
zai/glm-4.7 - CLI:
openclaw onboard --auth-choice zai-api-key- 별칭:
z.ai/*및z-ai/*는zai/*로 정규화됩니다
- 별칭:
Vercel AI Gateway
- 프로바이더:
vercel-ai-gateway - 인증:
AI_GATEWAY_API_KEY - 예시 모델:
vercel-ai-gateway/anthropic/claude-opus-4.6 - CLI:
openclaw onboard --auth-choice ai-gateway-api-key
기타 내장 프로바이더
- OpenRouter:
openrouter(OPENROUTER_API_KEY) - 예시 모델:
openrouter/anthropic/claude-sonnet-4-5 - xAI:
xai(XAI_API_KEY) - Groq:
groq(GROQ_API_KEY) - Cerebras:
cerebras(CEREBRAS_API_KEY)- Cerebras 의 GLM 모델은
zai-glm-4.7및zai-glm-4.6id 를 사용합니다. - OpenAI 호환 base URL:
https://api.cerebras.ai/v1.
- Cerebras 의 GLM 모델은
- Mistral:
mistral(MISTRAL_API_KEY) - GitHub Copilot:
github-copilot(COPILOT_GITHUB_TOKEN/GH_TOKEN/GITHUB_TOKEN) - Hugging Face Inference:
huggingface(HUGGINGFACE_HUB_TOKEN또는HF_TOKEN) — OpenAI 호환 라우터; 예시 모델:huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1; CLI:openclaw onboard --auth-choice huggingface-api-key. Hugging Face (Inference)를 참고하세요.
models.providers 를 통한 프로바이더 (custom/base URL)
models.providers (또는 models.json)를 사용하여 커스텀 프로바이더 또는
OpenAI/Anthropic 호환 프록시를 추가하십시오.
Moonshot AI (Kimi)
Moonshot 은 OpenAI 호환 엔드포인트를 사용하므로 커스텀 프로바이더로 구성합니다:- 프로바이더:
moonshot - 인증:
MOONSHOT_API_KEY - 예시 모델:
moonshot/kimi-k2.5
moonshot/kimi-k2.5moonshot/kimi-k2-0905-previewmoonshot/kimi-k2-turbo-previewmoonshot/kimi-k2-thinkingmoonshot/kimi-k2-thinking-turbo
Kimi Coding
Kimi Coding 은 Moonshot AI 의 Anthropic 호환 엔드포인트를 사용합니다:- 프로바이더:
kimi-coding - 인증:
KIMI_API_KEY - 예시 모델:
kimi-coding/k2p5
Qwen OAuth (무료 티어)
Qwen 은 디바이스 코드 플로우를 통해 Qwen Coder + Vision 에 대한 OAuth 액세스를 제공합니다. 번들 플러그인을 활성화한 다음 로그인하십시오:qwen-portal/coder-modelqwen-portal/vision-model
Synthetic
Synthetic 는synthetic 프로바이더 뒤에서 Anthropic 호환 모델을 제공합니다:
- 프로바이더:
synthetic - 인증:
SYNTHETIC_API_KEY - 예시 모델:
synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.1 - CLI:
openclaw onboard --auth-choice synthetic-api-key
MiniMax
MiniMax 는 커스텀 엔드포인트를 사용하므로models.providers 를 통해 구성합니다:
- MiniMax (Anthropic 호환):
--auth-choice minimax-api - 인증:
MINIMAX_API_KEY
Ollama
Ollama 는 OpenAI 호환 API 를 제공하는 로컬 LLM 런타임입니다:- 프로바이더:
ollama - 인증: 필요 없음 (로컬 서버)
- 예시 모델:
ollama/llama3.3 - 설치: https://ollama.ai
http://127.0.0.1:11434/v1에서 로컬로 실행 중일 때 자동으로 감지됩니다. 모델 권장 사항과 커스텀 구성은 /providers/ollama을 참조하십시오.
vLLM
vLLM은 로컬(또는 자체 호스팅) OpenAI 호환 서버입니다:- Provider:
vllm - Auth: 선택 사항(서버 설정에 따라 다름)
- 기본 base URL:
http://127.0.0.1:8000/v1
/v1/models에서 반환된 ID 중 하나로 교체):
로컬 프록시 (LM Studio, vLLM, LiteLLM 등)
예시 (OpenAI 호환):- 커스텀 프로바이더의 경우
reasoning,input,cost,contextWindow,maxTokens는 선택 사항입니다. 생략하면 OpenClaw 는 다음 기본값을 사용합니다:reasoning: falseinput: ["text"]cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }contextWindow: 200000maxTokens: 8192
- 권장 사항: 프록시/모델 제한에 맞는 명시적 값을 설정하십시오.