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MiniMax

MiniMax 는 M2/M2.1 모델 패밀리를 구축하는 AI 기업입니다. 현재의 코딩 중심 릴리스는 MiniMax M2.1 (2025년 12월 23일)로, 현실 세계의 복잡한 작업을 위해 설계되었습니다. 출처: MiniMax M2.1 릴리스 노트

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모델 개요 (M2.1)

MiniMax 는 M2.1 에서 다음과 같은 개선 사항을 강조합니다:
  • 더 강력한 다국어 코딩 (Rust, Java, Go, C++, Kotlin, Objective-C, TS/JS).
  • 향상된 웹/앱 개발 및 미적 출력 품질 (네이티브 모바일 포함).
  • 사무용 스타일 워크플로를 위한 복합 명령 처리 개선으로, 인터리브드 사고와 통합된 제약 실행을 기반으로 함.
  • 토큰 사용량이 더 적고 반복 루프가 더 빠른 더 간결한 응답.
  • 도구/에이전트 프레임워크 호환성과 컨텍스트 관리 강화 (Claude Code, Droid/Factory AI, Cline, Kilo Code, Roo Code, BlackBox).
  • 더 높은 품질의 대화 및 기술 문서 작성 출력.

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MiniMax M2.1 vs MiniMax M2.1 Lightning

  • 속도: Lightning 은 MiniMax 가격 문서에서 ‘빠른’ 변형으로 표시됩니다.
  • 비용: 가격은 동일한 입력 비용을 보여주지만, Lightning 은 출력 비용이 더 높습니다.
  • 코딩 플랜 라우팅: Lightning 백엔드는 MiniMax 코딩 플랜에서 직접 사용할 수 없습니다. MiniMax 는 대부분의 요청을 Lightning 으로 자동 라우팅하지만, 트래픽 급증 시에는 일반 M2.1 백엔드로 폴백합니다.

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설정 선택

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MiniMax OAuth (코딩 플랜) — 권장

적합한 경우: OAuth 를 통해 MiniMax 코딩 플랜으로 빠르게 설정하고, API 키 없이 사용하려는 경우. 번들된 OAuth 플러그인을 활성화하고 인증합니다: 
openclaw plugins enable minimax-portal-auth  # skip if already loaded.
openclaw gateway restart  # restart if gateway is already running
openclaw onboard --auth-choice minimax-portal
엔드포인트를 선택하라는 메시지가 표시됩니다:
  • Global - 해외 사용자 (api.minimax.io)
  • CN - 중국 사용자 (api.minimaxi.com)
자세한 내용은 MiniMax OAuth 플러그인 README를 참고하십시오.

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MiniMax M2.1 (API 키)

적합한 경우: Anthropic 호환 API 를 사용하는 호스팅된 MiniMax. CLI 를 통해 구성합니다:
  • openclaw configure 실행
  • Model/auth 선택
  • MiniMax M2.1 선택
{
  env: { MINIMAX_API_KEY: "sk-..." },
  agents: { defaults: { model: { primary: "minimax/MiniMax-M2.1" } } },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      minimax: {
        baseUrl: "https://api.minimax.io/anthropic",
        apiKey: "${MINIMAX_API_KEY}",
        api: "anthropic-messages",
        models: [
          {
            id: "MiniMax-M2.1",
            name: "MiniMax M2.1",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 15, output: 60, cacheRead: 2, cacheWrite: 10 },
            contextWindow: 200000,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

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MiniMax M2.1 을 폴백으로 사용 (Opus 기본)

적합한 경우: Opus 4.6 을 기본으로 유지하고 MiniMax M2.1 로 장애 조치하려는 경우. 
{
  env: { MINIMAX_API_KEY: "sk-..." },
  agents: {
    defaults: {
      models: {
        "anthropic/claude-opus-4-6": { alias: "opus" },
        "minimax/MiniMax-M2.1": { alias: "minimax" },
      },
      model: {
        primary: "anthropic/claude-opus-4-6",
        fallbacks: ["minimax/MiniMax-M2.1"],
      },
    },
  },
}

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선택 사항: LM Studio 를 통한 로컬 실행 (수동)

적합한 경우: LM Studio 를 사용한 로컬 추론. 강력한 하드웨어 (예: 데스크톱/서버)에서 LM Studio 의 로컬 서버를 사용하여 MiniMax M2.1 이 우수한 결과를 보이는 것을 확인했습니다. openclaw.json 를 통해 수동으로 구성합니다: 
{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "lmstudio/minimax-m2.1-gs32" },
      models: { "lmstudio/minimax-m2.1-gs32": { alias: "Minimax" } },
    },
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      lmstudio: {
        baseUrl: "http://127.0.0.1:1234/v1",
        apiKey: "lmstudio",
        api: "openai-responses",
        models: [
          {
            id: "minimax-m2.1-gs32",
            name: "MiniMax M2.1 GS32",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 196608,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

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openclaw configure 를 통한 구성

JSON 을 직접 편집하지 않고 대화형 설정 마법사를 사용하여 MiniMax 를 설정합니다:
  1. openclaw configure 실행.
  2. Model/auth 선택.
  3. MiniMax M2.1 선택.
  4. 안내에 따라 기본 모델을 선택.

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구성 옵션

  • models.providers.minimax.baseUrl: https://api.minimax.io/anthropic (Anthropic 호환)을 권장하며, https://api.minimax.io/v1 은 OpenAI 호환 페이로드에 대해 선택 사항입니다.
  • models.providers.minimax.api: anthropic-messages 를 권장하며, openai-completions 은 OpenAI 호환 페이로드에 대해 선택 사항입니다.
  • models.providers.minimax.apiKey: MiniMax API 키 (MINIMAX_API_KEY).
  • models.providers.minimax.models: id, name, reasoning, contextWindow, maxTokens, cost 정의.
  • agents.defaults.models: 허용 목록에 추가할 모델에 별칭을 지정합니다.
  • models.mode: 기본 제공 항목과 함께 MiniMax 를 추가하려면 merge 를 유지합니다.

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참고 사항

  • 모델 참조는 minimax/<model> 입니다.
  • 코딩 플랜 사용량 API: https://api.minimaxi.com/v1/api/openplatform/coding_plan/remains (코딩 플랜 키 필요).
  • 정확한 비용 추적이 필요한 경우 models.json 에서 가격 값을 업데이트하십시오.
  • MiniMax 코딩 플랜 추천 링크 (10% 할인): https://platform.minimax.io/subscribe/coding-plan?code=DbXJTRClnb&source=link
  • 프로바이더 규칙은 /concepts/model-providers를 참고하십시오.
  • openclaw models list 및 openclaw models set minimax/MiniMax-M2.1 을 사용하여 전환합니다.

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문제 해결

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“Unknown model: minimax/MiniMax-M2.1”

이는 일반적으로 MiniMax 프로바이더가 구성되지 않았음을 의미합니다 (프로바이더 항목이 없고 MiniMax 인증 프로필/환경 변수 키도 발견되지 않음). 이 감지를 수정하는 패치는 2026.1.12 에 포함되어 있습니다 (작성 시점 기준 미릴리스). 다음 방법으로 해결할 수 있습니다:
  • 2026.1.12 로 업그레이드 (또는 소스에서 main 실행)한 후 Gateway(게이트웨이)를 재시작합니다.
  • openclaw configure 를 실행하고 MiniMax M2.1 을 선택하거나,
  • models.providers.minimax 블록을 수동으로 추가하거나,
  • MINIMAX_API_KEY (또는 MiniMax 인증 프로필)을 설정하여 프로바이더가 주입되도록 합니다.
모델 ID 는 대소문자를 구분한다는 점을 확인하십시오:
  • minimax/MiniMax-M2.1
  • minimax/MiniMax-M2.1-lightning
그런 다음 다음 명령으로 다시 확인하십시오: 
openclaw models list